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1288 articles vérifiés par les auteurs · 691–700 / 1288

💰 quantitative finance

PHINN: Persistent Homology Inspired Neural Network for Rare-Event Time Series Generation

PHINN est un cadre génératif de type « flow-matching » qui exploite l'homologie persistante, plus précisément les courbes de Betti dynamiques et les pertes de paysages de persistance, pour modéliser efficacement les événements rares dans les séries temporelles en capturant des empreintes topologiques stables, surpassant ainsi les bases de référence statistiques et de diffusion existantes en termes de fidélité topologique et de couverture des queues de distribution à travers divers domaines.

Emre Yusuf, Ren Takahashi, Jayabrata Bhaduri2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ phenomenology

LIGO, LISA and Ultralight Axion-like Dark Matter

Cet article propose que les interféromètres à ondes gravitationnelles tels que LIGO et LISA puissent détecter la matière noire de type axion ultralégère en mesurant des modulations périodiques de polarisation ou de phase dans leurs faisceaux laser, LISA étant projeté pour atteindre des sensibilités de plusieurs ordres de grandeur supérieures aux limites actuelles des hélioscopes pour des masses comprises entre 10−1910^{-19} et 10−1610^{-16} eV.

Lawrence M. Krauss (The Origins Project Foundation)2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Quantization of Contact 3-Manifolds and the Reeb Gravitational Field

Cet article propose un cadre géométrique unifié qui quantifie canoniquement les variétés de contact fermées de dimension 3 via des plongements holomorphes dans C3\mathbb{C}^3 pour définir des espaces de Hilbert de dimension finie, tout en démontrant que le champ de vecteurs de Reeb modélise la gravité d'Einstein sous des hypothèses sasakiennes et en fournissant un nouvel invariant quantique pour distinguer les structures de contact serrées.

Ali M. Elgindi2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Your Agent Has a Genome: Sequence-Level Behavioral Analysis and Runtime Governance of LLM-Powered Autonomous Agents

Cet article introduit l'« Analyse de Séquence de Base », un cadre d'inspiration génomique qui encode les comportements des agents LLM en séquences symboliques afin d'identifier les modèles à haut risque et les déficits de vérification, menant au développement de « Governor », un système de gouvernance au moment de l'exécution qui améliore considérablement les taux de réussite des tâches et réduit la consommation de jetons chez les agents autonomes.

Sidi Deng2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Comprehensive Statistical Validation of TOI-7701.01: A Sub-Saturn Companion at the Giant Planet Boundary

Cet article présente la validation statistique formelle de TOI-7701.01, un compagnon de type sous-Saturne en orbite autour d'une sous-géante brillante de type F, en démontrant, via le cadre bayésien \texttt{triceratops}, que son rayon physique d'environ 7,9 R⊕7,9\,R_\oplus et une probabilité de faux positif robuste de $0,00191$ confirment sa nature planétaire malgré sa localisation à la limite des planètes géantes.

Biel Escolà-Rodrigo2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

LLM Judges Have Dark Current: A Psychometric Datasheet for LLM-as-a-Judge Evaluation

Cet article introduit un protocole de « fiche technique du juge » qui traite les systèmes de type « LLM-en-tant-que-juge » comme des instruments de mesure plutôt que comme de simples dispositifs de notation, proposant un cadre psychométrique pour quantifier des biais spécifiques tels que le « courant d'obscurité » et la préférence de position afin de garantir une évaluation fiable avant de formuler des affirmations en aval.

Hiroyasu Usami, Keisuke Hara, Ayato Tsuboi, Naohiko Matsuda2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Dosimetric characterization of a nanophotonic scintillator and applications to real-time in-vivo total body irradiation dosimetry

Cette étude démontre que l'application d'un revêtement de surface nanophotonique à un scintillateur YAG:Ce conventionnel améliore significativement son rendement lumineux et son rapport signal sur bruit sans compromettre la précision dosimétrique, permettant ainsi une dosimétrie de l'irradiation corporelle totale en temps réel in vivo à l'aide de caméras standards.

W. Jeffrey Zabel, Dixin Chen, Louis Martin-Monier, Simo Pajovic, Shanhui Fan, Juejun Hu, Marin Soljačić, Lei Xing, Charl (…)2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Nonlinear kinetic Fokker-Planck equations as gradient flows of the free energy

Cet article établit qu'une classe d'équations de Fokker-Planck cinétiques non linéaires, présentant un transport libre et une diffusion de vitesse de type milieu poreux, peut être interprétée comme des flux de gradient d'une fonctionnelle d'énergie libre via une nouvelle divergence de l'espace des phases, généralisant ainsi le schéma JKO et prouvant la convergence des approximations d'Euler implicite vers les solutions.

Giovanni Brigati, Guillaume Carlier, Jean Dolbeault, Filippo Quattrocchi2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Verification of Stochastic Dominance Envy-Freeness in Time Proportional to Input Size

Cet article présente un algorithme asymptotiquement optimal en O(nm)\mathcal{O}(nm) qui vérifie l'absence d'envie de dominance stochastique (SD-EF) et la SD-EF1 dans le partage équitable de biens indivisibles, améliorant la borne précédente de O(n2m)\mathcal{O}(n^2m) en utilisant des vérifications de dominance de préfixe à passage unique et une initialisation paresseuse.

Kui-Wang Choi2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Decomposition of Symmetrical Classes of Central Configurations

Cet article applique la théorie des représentations et les méthodes de bases adaptées aux symétries pour décomposer et simplifier les équations des configurations centrales dans les systèmes symétriques, permettant une analyse symbolique complète de l'existence et des contraintes de masse pour les tétraèdres, octaèdres et cubes réguliers emboîtés.

Marcelo P. Santos, Leon D. da Silva2026-06-16✓ Author reviewed ⓘ