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📊 statistics

Causal Longitudinal Prior-Fitted Networks for Counterfactual Outcome Prediction

L'article présente CausalLongPFN, un réseau pré-entraîné par ajustement de prior (prior-fitted network) gelé, pré-entraîné sur des modèles causaux temporels synthétiques, qui prédit les résultats longitudinaux contrefactuels sans entraînement spécifique au domaine, démontrant une performance compétitive sur des benchmarks tels que le cancer, le VIH et MIMIC-III tout en offrant une alternative rentable à la modélisation traditionnelle spécifique à une cohorte.

Amirhossein Zare, Amirhessam Zare, Herlock Rahimi, Reza Salarikia, Mohammad Kashkooli2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Emergent Language as an Approach to Conscious AI

Cet article propose une méthodologie générative utilisant le langage émergent dans l'apprentissage par renforcement multi-agents pour étudier la conscience artificielle en démontrant comment des agents, partant sans a priori linguistiques humains, peuvent développer une communication autoréférentielle et des structures cognitives inédites dictées uniquement par les exigences des tâches et les affordances environnementales.

Zengqing Wu, Chuan Xiao2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Would you still call this Dax? Novel Visual References in VLMs and Humans

Cet article présente le Novel Visual References Dataset (NVRD) pour évaluer comment les modèles vision-langage et les humains associent des concepts visuels nouveaux, contradictoires avec le pré-entraînement, au langage, révélant que les modèles peinent avec l'apprentissage en contexte de tels concepts et surgénéralisent de manière significative par rapport aux jugements humains.

Ada Defne Tür, Gaurav Kamath, Joyce Chai, Siva Reddy, Benno Krojer2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Analytic patch trees: branch interface inheritance and fractal dimension fields

Cet article généralise les arbres de courbes fractales analytiques à des arbres de patchs de surfaces de dimension supérieure en remplaçant les points de ramification par des variétés d'interface qui transmettent des états analytiques, établissant ainsi des conditions d'intégrabilité, de conformité et d'autosimilarité tout en introduisant un champ de dimension lisse grâce au feuilletage naturel des arbres en structures de courbes.

Henk Mulder2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Let It Be Simple: One-Step Action Generation for Vision-Language-Action Models

Cet article démontre qu'une génération d'actions en une seule étape performante pour les modèles Vision-Langage-Action peut être obtenue simplement en biaisant la distribution de temps d'entraînement vers des états à bruit élevé, éliminant ainsi le besoin de distillation complexe ou d'objectifs auxiliaires typiquement requis dans la synthèse d'images tout en égalant ou en dépassant les performances des politiques de diffusion à étapes multiples.

Yitong Chen, Shiduo Zhang, Jingjing Gong, Xipeng Qiu2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Catastrophic Forgetting as Accessibility Collapse: A Three-Level Framework for Knowledge Persistence in Continual Learning

Cet article propose un cadre à trois niveaux distinguant le stockage, la représentation et l'accessibilité de la connaissance pour démontrer que l'oubli catastrophique dans l'apprentissage continu est principalement un échec d'accessibilité plutôt qu'une effacement représentationnel complet, comme en témoigne la persistance de l'information de tâche dans les représentations neurales qui peut être récupérée par un simple réentraînement de classificateur.

Ayushman Trivedi, Bhavika Melwani2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Learning to Contest: Decentralized Robust Fairness in Cooperative MARL via Cross-Attention

Cet article introduit CAN, une politique d'attention croisée décentralisée pour l'apprentissage par renforcement multi-agents coopératif qui atteint une équité robuste et une grande efficacité en déduisant dynamiquement le nombre de passagers clandestins et en les contestant proportionnellement, surmontant ainsi les vulnérabilités des apprenants équitables existants sans nécessiter d'allocateur centralisé.

Can Savcı2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ
📄 genetic and genomic medicine

DHDDS-related juvenile parkinsonism is caused by impaired lipid metabolism, glycosylation, and mitochondrial dysfunction, which can be rescued by NAD⁺ treatment.

Cette étude démontre que le parkinsonisme juvénile lié à DHDDS provient d'un métabolisme lipidique altéré, de défauts de glycosylation et d'un dysfonctionnement mitochondrial dans des organoïdes cérébraux dérivés de patients, et que ces caractéristiques pathologiques, ainsi que les symptômes cliniques associés, peuvent être efficacement sauvés par un traitement avec un précurseur de NAD⁺ (NMN).

Muffels, I. J. J., Kantautas, K. A., MacDonald, G., Garapati, K., Pasupuleti, R. R., Tinker, R. J., Shah, R., Thevandava (…)2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ high-energy theory

Path integral quantization of tensionless bosonic strings with Carroll-Weyl ghosts

Cet article revisite la quantification par intégrale de chemin des cordes bosoniques sans tension en démontrant que le fait de traiter l'échelle de Carroll-Weyl comme une véritable symétrie de jauge locale nécessite d'étendre le système de fantômes $bc$ BMS standard à un système $bcs$, modifiant ainsi fondamentalement le complexe BRST et les conditions d'annulation de l'anomalie.

Sarthak Duary, Sourav Maji2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ