Machine Learning for Predicting Somatic Cell Count in Holstein Cattle
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि गैर-रेखीय मशीन लर्निंग मॉडल, विशेष रूप से बेयसियन न्यूरल नेटवर्क और रैंडम फॉरेस्ट, नियमित फार्म डेटा का उपयोग करके होल्स्टीन मवेशियों में प्राकृतिक लॉग-रूपांतरित दैहिक कोशिका गणनाओं (सोमैटिक सेल काउंट) की भविष्यवाणी करने में पारंपरिक रैखिक और सपोर्ट वेक्टर विधियों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, हालांकि चार से अधिक लैक्टेशन वाली गायों में भविष्य कहनेवाला सटीकता कम हो जाती है।