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A Phenology-Aligned Temporal Framework Improves Satellite-Based Field-Level Wheat Grain Protein Prediction

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मल्टी-सोर्स रिमोट सेंसिंग और पर्यावरणीय डेटा को क्षेत्र-विशिष्ट फेनोलॉजिकल चरणों के साथ संरेखित करना, विशेष रूप से पीक-रिलेटिव नॉर्मलाइजेशन के साथ 30-दिवसीय पोस्ट-पीक विंडो का उपयोग करके, पारंपरिक फिक्स्ड-कैलेंडर दृष्टिकोणों की तुलना में विंटर व्हीट में उपग्रह-आधारित ग्रेन प्रोटीन सांद्रता के सटीक पूर्वानुमान की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।