Euclid preparation. Non-Gaussianity of 2-pt statistics likelihood: Parameter inference with a non-Gaussian likelihood in Fourier and configuration space
10,000 यथार्थवादी यूक्लिड मॉक (Euclid mocks) का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एडजवर्थ विस्तार (Edgeworth expansion) के माध्यम से संभावना विषमता (likelihood skewness) को मॉडल करने के बावजूद, फूरियर (Fourier) और कॉन्फ़िगरेशन (configuration) दोनों स्पेस में यूक्लिड 2-पॉइंट सांख्यिकी विश्लेषणों के लिए गॉसियन संभावना धारणा (Gaussian likelihood assumption) सुदृढ़ बनी रहती है, जिससे फिगर ऑफ मेरिट (figure of merit) में 5% से कम भिन्नता के साथ ब्रह्मांड संबंधी बाधाएं (cosmological constraints) प्राप्त होती हैं।