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Interpretable Machine Learning Reveals Complementary Age-Related Signatures in the Oral and Gut Microbiome
युग्मित मौखिक और आंत माइक्रोबायोम डेटा पर SHAP-आधारित व्याख्यात्मकता (interpretability) का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि संयुक्त मॉडल नवजात शिशुओं को वयस्कों से अलग करने के लिए केवल आंत के डेटा की पूर्ण भविष्य कहने वाली सटीकता (predictive accuracy) से आगे नहीं बढ़ते हैं, वे मौखिक गुहा से पूरक, गैर-अतिरेक (non-redundant) जैविक हस्ताक्षरों को उजागर करते हैं जिन्हें अन्यथा पारंपरिक सटीकता मेट्रिक्स द्वारा छोड़ दिया जाता।