Bias-mitigated microbiome inference refines coronary artery disease signature
यह शोधपत्र BootDA को प्रस्तुत करता है, जो एक नॉन-पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप विधि है जो रूपांतरणों (transformations) या स्यूडोकाउंट्स (pseudocounts) पर निर्भर हुए बिना माइक्रोबायोम डेटा में चार प्रमुख पूर्वाग्रहों (biases) को एक साथ ठीक करती है, जिससे वास्तविक विभेदक प्रचुरता (differential abundance) की पहचान करने और कोरोनरी आर्टरी डिजीज के माइक्रोबियल सिग्नेचर को परिष्कृत करने में बेहतर संवेदनशीलता और विशिष्टता प्राप्त होती है।