💻 जैव सूचना विज्ञान

OmniRE-seq: A Dual-Method Framework for Decoding RNA Editing Dynamics in Disease and Therapy

OmniRE-seq एक दोहरी-विधि वाला ढांचा है जो विविध रोग संदर्भों और चिकित्सीय हस्तक्षेपों में RNA एडिटिंग डायनेमिक्स को मापने, विश्लेषण करने और एनोटेट करने के लिए एक मानकीकृत, बहु-रिज़ॉल्यूशन टूलकिट प्रदान करने हेतु बल्क RE-seq और सिंगल-सेल scRE-seq को एकीकृत करता है।

Hang, Y., Liu, H., Li, W., Liu, P., Yang, J., Zhao, Y.2026-10-23
💻 जैव सूचना विज्ञान

CDSeq2 integrates individual-level cell-type expression deconvolution with recoverability-guided prioritization

CDSeq2 एक बेयसियन फ्रेमवर्क है जो बल्क RNA-seq डेटा से व्यक्तिगत-स्तर के सेल-टाइप एक्सप्रेशन का सटीक अनुमान लगाने के लिए रेफरेंस-इन्फॉर्म्ड डिकनवोल्यूशन को रिकवरेबिलिटी-गाइडेड प्रायोरिटाइजेशन के साथ एकीकृत करता है, जिससे सेल-टाइप-विशिष्ट eQTL मैपिंग जैसे डाउनस्ट्रीम विश्लेषणों की सटीकता बढ़ती है।

Kang, K., Xie, K.2026-10-22
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Population-scale drug target and variant prioritization with Varformer

Varformer एक नवीन मल्टीमॉडल ट्रांसफॉर्मर मॉडल है जो विविध आनुवंशिक वंशावली समूहों में ड्रग टारगेट्स और रोगजनक वेरिएंट्स दोनों को प्राथमिकता देने के लिए पॉजिटिव-अनलेबल लर्निंग और क्रॉस-मोडल अटेंशन का लाभ उठाते हुए वेरिएंट और जीन-स्तरीय विशेषताओं को एकीकृत करता है, जिससे अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Wenteler, A., Neduva, V., Genes & Health Research Team,, Cabrera, C. P., Wei, W., Barnes, M. R.2026-10-22
💻 जैव सूचना विज्ञान

Cell-level integration of gene expression and B cell receptor data captures complementary B cell information

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि भाषा-मॉडल एम्बेडिंग के बजाय इंजीनियर किए गए बी सेल रिसेप्टर फीचर्स के साथ जीन अभिव्यक्ति डेटा को एकीकृत करना, कोशिका प्रकार के संबंधों को संरक्षित करते हुए और बी सेल उपसंरचना को प्रकट करते हुए, पूरक जैविक जानकारी को प्रभावी ढंग से कैप्चर करता है।

Aron, E., Gabernet, G., Sabuwala, B., Yaari, G., Kleinstein, S.2026-10-22
💻 जैव सूचना विज्ञान

General Purpose AI for Public Data Analysis and Experimental Hypothesis Generation

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि कैसे सामान्य-उद्देश्यीय एआई (AI) सार्वजनिक आणविक डेटासेट से परीक्षण योग्य परिकल्पनाओं को उत्पन्न और जांचकर प्रयोगात्मक जीव विज्ञान का विस्तार कर सकता है, जबकि पुनरुत्पादक डेटा पैटर्न की पहचान करने और पुष्ट प्रयोगात्मक या चिकित्सीय प्रभावों को स्थापित करने के बीच के महत्वपूर्ण अंतर को रेखांकित करता है।

Jin, G., Bao, X.2026-10-22
💻 जैव सूचना विज्ञान

Pose: a pure-NumPy, chirality-aware, structural engine for building and manipulating the molecular structures of proteins, nucleic acids, and small organic molecules

Pose एक हल्का, शुद्ध-NumPy पायथन लाइब्रेरी है जो प्रोटीन, न्यूक्लिक एसिड और छोटे अणुओं की संरचनाओं के निर्माण और हेरफेर के लिए एक एकीकृत, काइरैलिटी-जागरूक (chirality-aware) फ्रेमवर्क प्रदान करता है, जबकि OpenMM, PyRosetta और AutoDock Vina जैसे स्थापित उपकरणों के समान प्रदर्शन के साथ कई फोर्स फील्ड और स्कोरिंग फंक्शन को सटीक रूप से लागू करता है।

Sabban, S. S.2026-10-22
💻 जैव सूचना विज्ञान

Using Arabian Sea Coastal Water as a Model to Study Plasmid-mediated AMR Dissemination driven by Anthropogenic Impacts

यह अध्ययन मुंबई के अरब सागर के तटीय जल को एक मॉडल के रूप में उपयोग करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कैसे तीव्र शहरीकरण विविध प्लास्मिड-मध्यस्थता वाले एंटीमाइक्रोबियल प्रतिरोध जीन के संचय को प्रेरित करता है, जिसमें नवीन प्लास्मिड-जनित म्यूपिरोसिन प्रतिरोध भी शामिल है, जो वैश्विक एएमआर (AMR) प्रसार के लिए एक महत्वपूर्ण भंडार बना रहा है।

Ghadigaonkar, D., Rath, D., Rath, A.2026-10-22✓ Author reviewed ⓘ
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A prediction-interval framework for identifying outlier control cohorts in lifespan studies

नेशनल इंस्टीट्यूट ऑन एजिंग इंटरवेंशन टेस्टिंग प्रोग्राम के 18 वर्षों के डेटा का विश्लेषण करके, यह अध्ययन प्राकृतिक जीवनकाल भिन्नता को प्रयोगात्मक विसंगतियों से अलग करने के लिए एक मानकीकृत प्रेडिक्शन-इंटरवल फ्रेमवर्क स्थापित करता है, जो यह प्रकट करता है कि इस तरह की परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखने से हस्तक्षेप परिणामों की सांख्यिकीय सार्थकता बदल सकती है।

Maeyens, L. T., Luciano, A., Nelson, J. F., Churchill, G. A.2026-10-22
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Learning Protein-Protein Interaction Interfaces from Multimodal Representations

यह शोध पत्र ESM3-PPISites प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल डीप लर्निंग मॉडल है जो विकासवादी और 3D ज्यामितीय संदर्भों को एकीकृत करके प्रोटीन-प्रोटीन इंटरेक्शन इंटरफेस की सटीक पहचान करने के लिए ESM3 आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है, जिससे यह मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है और डाउनस्ट्रीम मॉलिक्यूलर डॉकिंग सिमुलेशन की दक्षता और सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Gardinazzi, Y., Villegas Garcia, E. N., Senci, S., Di Vora, D., Feltrin, A., Cuturello, F.2026-10-21
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LoCoFlow: Local-Context Flow Matching for Single-Cell Dynamics and Fate Inference

LoCoFlow एक नवीन फ्लो-मैचिंग फ्रेमवर्क है जो स्थानीय पॉइंट-क्लाउड ज्यामिति को सशर्त भाग्य अनिश्चितता (conditional fate uncertainty) के साथ एकीकृत करके सिंगल-सेल फेट इन्फरेंस और ट्रेजेक्टरी पुनर्निर्माण को बढ़ाता है, जिससे यह परिवहन सटीकता और व्यवधान प्रतिक्रिया भविष्यवाणी में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

GUAN, Z., Liu, C., Lan, X.2026-10-21