Accurate estimation of interfacial thermal conductance between silicon and diamond enabled by a machine learning interatomic potential
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी डेटा पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियल, पारंपरिक सेमी-एम्पिरिकल पोटेंशियल की तुलना में सिलिकॉन और डायमंड के बीच इंटरफेशियल थर्मल कंडक्टेंस भविष्यवाणियों की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं, जबकि साथ ही फोन मोड योगदान और बॉन्डिंग विशेषताओं के विस्तृत अंतर्दृष्टि भी प्रदान करते हैं।