🔬 materials science

Fermi-liquid behavior and characteristic temperature-dependent susceptibility in clean RuO2_2 crystal

यह अध्ययन स्थापित करता है कि अति-स्वच्छ RuO2_2 एकल क्रिस्टल एक कमजोर-सहसंबंधित 3D फर्मी-तरल अवस्था प्रदर्शित करते हैं, जिसमें जालक विस्तार से उत्पन्न उन्नत कक्षीय योगदानों द्वारा संचालित एक विशिष्ट तापमान-निर्भर चुंबकीय संवेदनशीलता होती है, जो इसकी चुंबकीय प्रकृति के बारे में चल रही बहसों को सुलझाता है।

Shubhankar Paul, Atsutoshi Ikeda, Hisakazu Matsuki, Giordano Mattoni, Jörg Schmalian, Kunihiko Yamauchi, Chanchal Sow, S (…)2026-04-30
🔬 materials science

Benchmarking of Massively Parallel Phase-Field Codes for Directional Solidification

यह शोध पत्र प्रयोगात्मक रूप से प्रासंगिक स्थितियों के तहत Al-Cu और SCN-camphor मिश्र धातुओं के दिशात्मक जमाव (डायरेक्शनल सॉलिडिफिकेशन) के अनुकरण के लिए एक GPU-त्वरित परिमित-अंतर चरण-क्षेत्र कोड (GPU-PF) और एक CPU-समानांतर परिमित-तत्व अनुकूलित-जाल कोड (PRISMS-PF) की तुलना करने वाले एक व्यापक बेंचमार्क को प्रस्तुत करता है, जो एकीकृत कम्प्यूटेशनल मैटेरियल्स इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो को समर्थन देने के लिए उनके कम्प्यूटेशनल प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हुए डेंड्रिटिक आकृति विज्ञान और टिप गतिकी की भविष्यवाणी करने में उनकी सटीकता को प्रमाणित करता है।

Jiefu Tian, David Montiel, Kaihua Ji, Trevor Lyons, Jason Landini, Katsuyo Thornton, Alain Karma2026-04-30
🔬 mesoscale physics

Tuning of Atomic Layer Deposition Pulse Time through Physics-Informed Bayesian Active Learning

यह योगदान एक भौतिकी-निर्देशित बायेसियन सक्रिय शिक्षण ढांचे को प्रस्तुत करता है जो परमाणु परत निक्षेपण (एटॉमिक लेयर डिपोजिशन) में पल्स अवधि को स्वायत्त रूप से और कुशलतापूर्वक अनुकूलित करने के लिए लैंगमुइर अधिशोषण मॉडल को दो-चरणीय पैरामीटर अनुमान रणनीति के साथ एकीकृत करता है, जिससे पारंपरिक डेटा-संचालित दृष्टिकोणों की तुलना में तेज़ अभिसरण, उच्च भविष्यवाणी सटीकता और प्रीकर्सर की खपत में महत्वपूर्ण कमी प्राप्त होती है।

Pouyan Navabi, Christos G. Takoudis2026-04-30
🔬 physics

From Code to Figure: A FAIR-Aligned Data Provenance Chain for Reproducible Simulation Research in Numerical Physics

यह शोध पत्र एक एकीकृत, FAIR-अनुयायी वर्कफ़्लो प्रस्तुत करता है जो संख्यात्मक भौतिकी सिमुलेशन (numerical physics simulations) में कोड विकास से लेकर प्रकाशित चित्रों तक पुनरुत्पादकता सुनिश्चित करने के लिए एक पूर्ण डेटा प्रोवेनेंस श्रृंखला स्थापित करने हेतु वर्शन कंट्रोल, स्वचालित परीक्षण, संरचित लॉगिंग और मानकीकृत पोस्ट-प्रोसेसिंग को संयोजित करता है।

Markus Uehlein, Tobias Held, Christopher Seibel, Lukas G. Jonda, Baerbel Rethfeld, Sebastian T. Weber2026-04-30
🔬 mesoscale physics

Magnetononlinear Hall effect from multigap topology in metal-organic frameworks

यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि गैर-आबेलियन मल्टीगैप बैंड टोपोलॉजी, जो गैर-तुच्छ यूलर क्लास इनवेरिएंट्स (Euler class invariants) द्वारा अभिलक्षित है, ट्यूनेबल द्वि-आयामी कागोम मेटल-ऑर्गेनिक फ्रेमवर्क्स में प्रेक्षणीय मैग्नेटोनॉनलीन हॉल प्रभावों को प्रेरित करती है, जो नियंत्रणीय मैग्नेटोट्रांसपोर्ट मापन के माध्यम से इस अनछुए टोपोलॉजिकल चरण का प्रयोगात्मक रूप से पता लगाने का एक मार्ग प्रदान करता है।

Chun Wang Chau, Wojciech J. Jankowski, Bo Peng, Robert-Jan Slager2026-04-30
🔬 physics

Accelerating finite-element-based projector augmented-wave density functional theory calculations with scalable GPU-centric computational methods

यह शोध पत्र एक स्केलेबल, GPU-केंद्रित फाइनाइट-एलिमेंट प्रोजेक्टर ऑगमेंटेड-वेव (PAW-FE) विधि प्रस्तुत करता है जो बड़े पैमाने पर, रासायनिक रूप से सटीक डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी सिमुलेशन के लिए महत्वपूर्ण गति वृद्धि और एक्सास्केल-रेडी प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए मिक्स्ड-प्रिसिजन अंकगणित और चेबिशेव फिल्टर्ड सबस्पेस इटरेशन जैसे एल्गोरिद्मिक नवाचारों का लाभ उठाता है।

Kartick Ramakrishnan, Phani Motamarri2026-04-30
🔬 materials science

Implementation of the hybrid exchange-correlation functionals in the SIESTA code

यह शोध पत्र SIESTA कोड में हाइब्रिड एक्सचेंज-कोरिलेशन फंक्शनल्स के एक कुशल और सटीक कार्यान्वयन को प्रस्तुत करता है, जो विस्तारित प्रणालियों के बड़े पैमाने पर, स्केलेबल सिमुलेशन को सक्षम करने के लिए संख्यात्मक परमाणु कक्षिकाओं (न्यूमेरिकल एटॉमिक ऑर्बिटल्स) के गाऊसीअन-फिटेड प्रतिनिधित्व का उपयोग करता है, जिससे बैंड गैप के भविष्यवाणियों में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Yann Pouillon, Bill Clintone Oyomo, James Sifuna, María Camarasa-Gómez, Xinming Qin, Carlos Beltrán, Fernando Gómez-Orti (…)2026-04-30
🔬 physics

Mixture of Experts Framework in Machine Learning Interatomic Potentials for Atomistic Simulations

यह शोध पत्र मशीन लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियल के लिए एक मल्टीफिडेलिटी मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो सिमुलेशन डोमेन को स्थानिक रूप से विभाजित करता है और इंटरफेस पर मैकेनिकल मिसमैच को हल करने के लिए एक को-ट्रेनिंग रणनीति का उपयोग करता है, जिससे जटिल उत्प्रेरक प्रणालियों के लिए मानक विधियों की तुलना में दोगुने से अधिक कम्प्यूटेशनल गति के साथ उच्च-फिडेलिटी सटीकता प्राप्त होती है।

Gabriel de Miranda Nascimento, Marc L. Descoteaux, Laura Zichi, Chuin Wei Tan, William C. Witt, Nicola Molinari, Sriteja (…)2026-04-30
🔬 materials science

First-Principles Study of Structural, Electronic, Thermal, and Optical Properties of Quasi-2D C2 N2 O Using GGA and HSE06

यह प्रथम-सिद्धांत (first-principles) अध्ययन प्रकट करता है कि अर्ध-2D C2N2O सामग्री एक तापीय रूप से स्थिर, निम्न-तापीय-चालकता वाला अर्धचालक है जिसमें एक ट्यूनेबल इनडायरेक्ट बैंड गैप और मजबूत एनिसोट्रोपिक ऑप्टिकल अवशोषण है, जो इसे नैनोस्केल ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक और थर्मल नियंत्रण अनुप्रयोगों के लिए एक आशाजनक उम्मीदवार बनाता है।

Hemn. G. H, Nzar. R. Abdullah, Vidar Gudmundsson2026-04-30
🔬 materials science

Achieving Large Uniaxial and Homogeneous Strain in Two-Dimensional Materials

यह शोध पत्र एक उच्च-उपज (high-yield), बहुमुखी स्ट्रेन प्लेटफॉर्म प्रस्तुत करता है जो विभिन्न द्वि-आयामी (two-dimensional) सामग्रियों में ~5.5% तक सटीक, प्रतिवर्ती और सजातीय एकअक्षीय स्ट्रेन ट्यूनिंग को सक्षम बनाता है, जो स्ट्रेन परिमाण, पुनरावृत्ति और क्रायोजेनिक प्रदर्शन में पिछली सीमाओं को पार करने के साथ-साथ स्ट्रेन ग्रेडिएंट्स के अध्ययन को भी सुगम बनाता है।

Yangchen He, Jessica Kienbaum, Wuzhang Fang, Hongrui Ma, Ying Wang, Ping Yuan, Daniel A. Rhodes2026-04-30