A single design choice determines whether machine learning models of materials make physically impossible predictions
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग मॉडल के फीचर्स में पैरिटी लेबल (parity labels) को शामिल करना एक महत्वपूर्ण डिज़ाइन विकल्प है जो सममितीय क्रिस्टल (centrosymmetric crystals) में सममिति-वर्जित गुणों (symmetry-forbidden properties) के लिए भौतिक रूप से सटीक भविष्यवाणियों की गारंटी देता है, जबकि इस फीचर की कमी वाले मॉडल सटीकता से समझौता किए बिना लगभग सभी मामलों में भौतिक रूप से असंभव त्रुटियां उत्पन्न करते हैं।