2422 पेपर
यह शोध पत्र एक सांख्यिकीय यांत्रिक मॉडल प्रस्तावित करता है जो पैटर्न पहचान और विविधता के बीच एक संतुलन के अनुकूलन के परिणामस्वरूप एक व्यवस्थित चरण के रूप में संगीत ताल (musical meter) के उद्भव की व्याख्या करता है, जो जोहान सेबेस्टियन बाक की रचनाओं में पाई जाने वाली लयबद्ध विशेषताओं को सफलतापूर्वक पुनरुत्पादित करता है।
यह अध्ययन एक आयामी केशिका फाइबर बंडल मॉडल (one-dimensional capillary fiber bundle model) का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि हाइड्रोलिक फ्रैक्चरिंग केशिका दहलीज (capillary thresholds) को कम करके तरल निष्कर्षण दक्षता को बढ़ाती है, जो प्रवाह दरों को अधिकतम करने वाले एक इष्टतम दबाव प्रवणता (optimal pressure gradient) की पहचान करती है और स्थानीय प्रवाह प्रोफाइल एवं शैनन एंट्रॉपी (Shannon entropy) के गणनात्मक रूप से कुशल विश्लेषण के माध्यम से निष्कर्षण स्थितियों का पता लगाने में सक्षम बनाती है।
यह शोध पत्र ऑटोरेग्रेसिव जनरेटिव मॉडल्स के लिए एक सामान्य स्टोकेस्टिक थर्मोडायनामिक्स फ्रेमवर्क स्थापित करता है जो नॉन-मार्कोवियन प्रक्रियाओं में एंट्रॉपी प्रोडक्शन के कुशल अनुमान को सक्षम बनाता है, इसे कंप्रेशन लॉस और मॉडल मिसमैच जैसे व्याख्या योग्य सूचना-सैद्धांतिक घटकों में विभाजित करता है, और रैखिक गॉसियन सिस्टम तथा GPT-2 लैंग्वेज मॉडल दोनों पर इस दृष्टिकोण को मान्य करता है।
यह अध्ययन यह प्रदर्शित करने के लिए मशीन-लर्निंग मॉलिक्यूलर डायनेमिक्स का उपयोग करता है कि लगभग 750 K पर LaMnO में जाह्न-टेलर (Jahn-Teller) संरचनात्मक चरण संक्रमण विरूपणों (distortions) के क्रमबद्ध होने से प्रेरित एक 'ऑर्डर-डिसऑर्डर' प्रक्रिया है, जबकि यह संक्रमण तापमान से ऊपर गतिशील स्थानीय विरूपणों की निरंतरता को प्रकट करता है और ऐसे तंत्रों को विस्थापन व्यवहार (displacive behaviors) से अलग करने की विधि की क्षमता को प्रमाणित करता है।
यह शोध पत्र उत्तर-पूर्व भारत के दीर्घकालिक वर्षा डेटा का उपयोग करके एक स्टोकेस्टिक मीन-रिवर्टिंग जंप-डिफ्यूजन मॉडल को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो चरम घटनाओं और मल्टीफ्रैक्टल विशेषताओं सहित यथार्थवादी वर्षा सांख्यिकी को सटीक रूप से अनुकरण करने की अपनी क्षमता को प्रदर्शित करता है, साथ ही सिंथेटिक टाइम सीरीज़ उत्पन्न करने के लिए एक नियंत्रणीय ढांचा प्रदान करता है।
यह शोध पत्र स्थापित करता है कि नेटवर्क पुनर्सामान्यीकरण (नेटवर्क रिनॉर्मलाइजेशन) के दौरान सटीक रैंडम वॉक प्रोजेक्शन के लिए डिस्क्रीट हार्मोनिक मॉर्फिज्म्स न्यूनतम शर्त प्रदान करते हैं, जिसमें विभिन्न कोर्स-ग्रेनिंग विधियों द्वारा गतिशील इनवेरिएंट्स (डायनामिकल इनवेरिएंट्स) को कितनी अच्छी तरह संरक्षित किया जाता है इसका मूल्यांकन करने के लिए एक "हार्मोनिक डिग्री" मीट्रिक पेश किया गया है और यह भी प्रकट किया गया है कि लैपलेसियन रिनॉर्मलाइजेशन वास्तविक दुनिया के नेटवर्कों में स्वतः ही सटीक गतिशील संरक्षण प्राप्त कर सकता है।
यह शोध पत्र रासायनिक प्रवणता (chemical gradients) में निर्देशित आणविक परिवहन के लिए एक रणनीति का प्रस्ताव और विश्लेषण करता है, जहाँ सक्रिय वाहक प्रभावी बहाव (effective drift) उत्पन्न करने के लिए बहुलकीकरण (polymerization) का उपयोग करते हैं, और अंततः संचय और गतिशीलता को बढ़ाने के लिए सक्रिय इकाइयों की व्यवस्था को अनुकूलित करने हेतु एक प्रभावी फॉकर-प्लैंक समीकरण (Fokker-Planck equation) व्युत्पन्न करते हैं।
यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि गैर-पारस्परिकता (non-reciprocity), बहु-घटक गैर-पारस्परिक कैन-हिलियर्ड (Cahn-Hilliard) मिश्रणों में संरचनात्मक विकार के विरुद्ध सजातीय मिश्रित अवस्था को स्थिर करती है, जो रैंडम मैट्रिक्स थ्योरी के माध्यम से स्पिनोडल अस्थिरता के लिए एक सामान्य स्थिति व्युत्पन्न करता है और सबसे अस्थिर आइजनवैल्यू (eigenvalue) के सांख्यिकी को उभरती हुई गैर-रेखीय गतिशीलता से जोड़ता है।
यह शोध पत्र "इंटीग्रल डेसिमेशन" (Integral Decimation) प्रस्तुत करता है, जो एक क्वांटम-प्रेरित एल्गोरिदम है जो आयामीता के अभिशाप (curse of dimensionality) से निपटने के लिए बहुआयामी समाकलों (multidimensional integrals) को एक स्पेक्ट्रल टेंसर ट्रेन प्रतिनिधित्व में विघटित करता है, जिससे उन उच्च-आयामी प्रणालियों में मुक्त ऊर्जा, एंट्रॉपी और क्वांटम गतिकी की कुशल और सटीक गणना संभव हो पाती है जहाँ पारंपरिक विधियाँ विफल हो जाती हैं।
यह शोध पत्र SMT-AD को प्रस्तुत करता है, जो फूरियर-असिस्टेड फीचर एम्बेडिंग के साथ सुपरपोज्ड मैट्रिक्स प्रोडक्ट ऑपरेटर्स पर आधारित एक अत्यधिक समानांतर करने योग्य (highly parallelizable) क्वांटम-प्रेरित विसंगति पहचान विधि है, जो न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन के साथ मानक डेटासेट्स पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करती है और कुशल मॉडल संपीड़न एवं फीचर चयन की सुविधा प्रदान करती है।