Bayesian Time-Lapse Full Waveform Inversion using Hamiltonian Monte Carlo
यह शोध पत्र बेसलाइन सर्वेक्षण डेटा को पूर्व ज्ञान के रूप में एकीकृत करके उच्च-आयामी भूकंपीय समस्याओं में अनिश्चितताओं को प्रभावी ढंग से मापने के लिए हैमिल्टोनियन मोंटे कार्लो का उपयोग करते हुए टाइम-लैप्स फुल वेवफॉर्म इन्वर्जन के लिए एक बेयसियन अनुक्रमिक दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो समानांतर योजनाओं के तुलनीय सटीकता प्रदर्शित करते हुए गणनात्मक लागतों का प्रबंधन करता है।