🤖 Category

cs.AI

25254 पेपर

🤖 AI

The Inverse-Wisdom Law: Architectural Tribalism and the Consensus Paradox in Agentic Swarms

यह शोध पत्र इस धारणा को चुनौती देता है कि मल्टी-एजेंट सिस्टम स्वाभाविक रूप से सहयोग से लाभान्वित होते हैं, और व्यापक प्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि "आर्किटेक्चरल ट्राइबलिज्म" (स्थापत्य संबंधी कबीलावाद) एजेंटिक स्वार्म्स को तथ्यात्मक सत्य के बजाय आंतरिक सहमति को प्राथमिकता देने के लिए प्रेरित करता है, जो अंततः एक "कंसेंसस पैराडॉक्स" (सहमति विरोधाभास) की ओर ले जाता है जहाँ एजेंटों के बीच बढ़ती सहमति त्रुटियों को सुधारने के बजाय उन्हें बढ़ा देती है।

Dahlia Shehata, Ming Li2026-05-01
🤖 AI

Evaluating Epistemic Guardrails in AI Reading Assistants: A Behavioral Audit of a Minimal Prototype

यह शोध पत्र "TextWalk" नामक एक न्यूनतम एआई पठन प्रोटोटाइप का व्यवहार संबंधी ऑडिट प्रस्तुत करता है, जो यह दर्शाता है कि जबकि प्रणाली दबाव के तहत स्थिरता बनाए रखती है, इसका सबसे महत्वपूर्ण ज्ञानमीमांसीय जोखिम उस सूक्ष्म "मध्य क्षेत्र" में निहित है जहाँ यह पूरी तरह से ढहने के बजाय अनजाने में व्याख्यात्मक श्रम को पाठक से प्रणाली की ओर स्थानांतरित कर देता है।

Matthew Christian Agustin2026-05-01
🤖 AI

Mechanized Foundations of Structural Governance: Machine-Checked Proofs for Governed Intelligence

यह शोधपत्र संज्ञानात्मक वर्कफ़्लो प्रणालियों (cognitive workflow systems) में संरचनात्मक शासन के लिए एक व्यापक रूपरेखा प्रस्तुत करता है, जिसमें सुरक्षा, अपरिवर्तनीयता और अभिव्यक्तता पर पाँच औपचारिक परिणाम शामिल हैं जिन्हें Coq में यांत्रिक (mechanized) किया गया है और एक सत्यापित BEAM रनटाइम कार्यान्वयन द्वारा व्यापक संपत्ति-आधारित परीक्षण (property-based testing) के माध्यम से मान्य किया गया है।

Alan L. McCann2026-05-01
🤖 AI

The Two Boundaries: Why Behavioral AI Governance Fails Structurally

यह शोध पत्र तर्क देता है कि व्यवहारिक एआई गवर्नेंस (behavioral AI governance) संरचनात्मक रूप से विफल होता है क्योंकि नीतियों के विरुद्ध मनमाने प्रोग्राम प्रभावों को सत्यापित करना अनिर्णायक (undecidable) है (राइस के प्रमेय के अनुसार), और "कोटर्मिनस गवर्नेंस" (coterminous governance) का प्रस्ताव देता है—जो कंप्यूटेशन को प्रभावों से अलग करने वाला एक वास्तुशिल्प पृथक्करण है जहाँ गवर्नेंस को निष्पादन पाइपलाइन में अंतर्निहित किया जाता है—जो क्षमता और नीति सीमाओं के मिसअलाइनमेंट से उत्पन्न होने वाले अपरिहार्य जोखिमों और अक्षमताओं को समाप्त करने का एकमात्र समाधान है।

Alan L. McCann2026-05-01
🤖 machine learning

BoostLoRA: Growing Effective Rank by Boosting Adapters

BoostLoRA एक नवीन पैरामीटर-कुशल फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क है जो कठिन उदाहरणों पर ऑर्थोगोनल मिनिमल एडेप्टर्स को पुनरावृत्ति से प्रशिक्षित और मर्ज करके अल्ट्रा-लो-रैंक एडेप्टर्स की अभिव्यक्ति सीमाओं को दूर करता है, जिससे प्रशिक्षण के दौरान प्रभावी रैंक रैखिक रूप से बढ़ती है और शून्य इन्फरेंस ओवरहेड बना रहता है, तथा गणितीय और कोडिंग बेंचमार्क पर फुल फाइन-ट्यूनिंग और सिंगल-शॉट विधियों दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Raviteja Anantha, Nick Levato, Layne C. Price2026-05-01
🤖 AI

End-to-End Evaluation and Governance of an EHR-Embedded AI Agent for Clinicians

यह शोध पत्र हाइपरस्क्राइब (Hyperscribe), जो एक EHR-एम्बेडेड एआई एजेंट है, के निरंतर मूल्यांकन और सुधार के लिए एक एंड-टू-एंड गवर्नेंस फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो नियंत्रित प्रयोगों और लाइव फीडबैक के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि पुनरावृत्ति निगरानी और इंजीनियरिंग हस्तक्षेपों ने उच्च विश्वसनीयता बनाए रखते हुए नैदानिक प्रदर्शन स्कोर को 84% से बढ़ाकर 95% करने में सफलतापूर्वक वृद्धि की।

Aaryan Shah, Andrew Hines, Alexia Downs, Denis Bajet, Paulius Mui, Fabiano Araujo, Laura Offutt, Aida Rutledge, Elizabet (…)2026-05-01
🤖 AI

Pragmos: A Process Agentic Modeling System

यह शोध पत्र प्रैग्मोस (Pragmos) को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रोटोटाइप सिस्टम है जो बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट में ब्लैक-बॉक्स एलएलएम (LLM) समाधानों की सीमाओं को संबोधित करता है, जिससे एक हाइब्रिड, इंटरैक्टिव वर्कफ़्लो सक्षम होता है जहाँ मानव और एलएलएम विशेषीकृत व्यवहार विश्लेषण उपकरणों द्वारा समर्थित संरचित, पुनरावृत्ति चरणों के माध्यम से सहयोगात्मक रूप से सुदृढ़ और व्याख्या योग्य प्रक्रिया मॉडल का निर्माण करते हैं।

Pedro-Aarón Hernández-Ávalos, Luciano García-Bañuelos2026-05-01
🤖 AI

Exploring the Adoption Intention in Using AI-Enabled Educational Tools Among Preservice Teachers in the Philippines: A Partial-Least Square Modeling

यह अध्ययन 563 फिलिपिनो पूर्व-सेवा शिक्षकों (pre-service teachers) के डेटा का विश्लेषण करने के लिए PLS-SEM का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि आंतरिक प्रेरणात्मक और भावनात्मक कारक, विशेष रूप से प्रदर्शन प्रत्याशा (performance expectancy) और सुखद प्रेरणा (hedonic motivation), एआई-सक्षम शैक्षिक उपकरणों को अपनाने के उनके इरादे के प्राथमिक चालक हैं, जो बाहरी संस्थागत कारकों के प्रभाव से अधिक प्रभावी हैं।

Vanessa B. Sibug, Emerson Q. Fernando, Almer B. Gamboa, Roque Francis B. Dianelo, Agnes R. Regala, Joseph Alexander Bans (…)2026-05-01
🤖 AI

Profiles of AI Dependency: A Latent Class Analysis of Filipino Students' Academic Competencies

यह अध्ययन पाम्पांगा के 651 फिलिपिनो कॉलेज छात्रों पर लेटेंट क्लास एनालिसिस का उपयोग करके चार विशिष्ट एआई निर्भरता प्रोफाइल की पहचान करता है, जिससे यह पता चलता है कि उच्च एआई निर्भरता वाले छात्रों में शैक्षणिक क्षमताएं काफी कमजोर होती हैं, जिससे महत्वपूर्ण सोच और आवश्यक शैक्षणिक कौशल के संरक्षण के साथ एआई एकीकरण को संतुलित करने वाली शैक्षिक नीतियों की तत्काल आवश्यकता रेखांकित होती है।

Emerson Q. Fernando, Julius Ceazar G. Tolentino, Maria Anna D. Cruz, Jordan L. Salenga, Vernon Grace M. Maniago, Juvy C. (…)2026-05-01
🤖 AI

CoAX: Cognitive-Oriented Attribution eXplanation User Model of Human Understanding of AI Explanations

यह शोध पत्र CoAX यूजर मॉडल प्रस्तुत करता है, जो सारणीबद्ध डेटा (tabular data) के लिए AI स्पष्टीकरणों की व्याख्या करते समय मानव तर्क रणनीतियों का विश्लेषण और अनुकरण करने हेतु संज्ञानात्मक मॉडलिंग (cognitive modeling) का उपयोग करता है, जिससे एक स्केलेबल विधि प्राप्त होती है जो यह निदान करती है कि वर्तमान XAI विधियाँ उपयोगकर्ता की समझ में सुधार करने में अक्सर क्यों विफल रहती हैं और अधिक प्रभावी स्पष्टीकरणों के विकास को निर्देशित करती है।

Louth Bin Rawshan, Zhuoyu Wang, Brian Y. Lim2026-05-01