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FFV-PINN: A Fast Physics-Informed Neural Network with Simplified Finite Volume Discretization and Residual Correction
यह शोध पत्र FFV-PINN का प्रस्ताव करता है, जो एक तेज़ भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क (physics-informed neural network) ढांचा है जो पारंपरिक PINN की सीमाओं को दूर करने के लिए सरलीकृत परिमित आयतन विविक्तकरण (finite volume discretization) और अवशिष्ट सुधार (residual correction) को एकीकृत करता है, जिससे उच्च रेनॉल्ड्स और रेले संख्याओं पर जटिल द्रव गतिशीलता समस्याओं को हल करने में अभूतपूर्व गति और सटीकता प्राप्त होती है।