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A Modular LLM Framework for Explainable Price Outlier Detection
यह शोध पत्र एक मॉड्यूलर, एजेंटिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो प्रासंगिक समान वस्तुओं को वर्गीकृत करके, उनके प्रमुख गुणों के आधार पर उनकी सापेक्ष उपयोगिता का आकलन करके और इन तुलनाओं के माध्यम से तर्क देकर उत्पाद मूल्य आउटलेयर्स (outliers) का पता लगाता है और उनकी व्याख्या करता है, जिससे मानव ऑडिटरों के साथ 75% से अधिक सहमति प्राप्त होती है और मौजूदा ज़ीरो-शॉट और रिट्रीवल-आधारित विधियों को पीछे छोड़ दिया जाता है।