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💰 quantitative finance

ARTEMIS: A Neuro Symbolic Framework for Economically Constrained Market Dynamics

यह शोध पत्र ARTEMIS को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन न्यूरो-सिंबोलिक फ्रेमवर्क है जो आर्थिक सुसंगतता और व्याख्यात्मकता को लागू करने के लिए निरंतर-समय लैप्लेस न्यूरल ऑपरेटर्स, भौतिकी-सूचित न्यूरल स्टोकेस्टिक डिफरेंशियल इक्वेशंस और विभेदक प्रतीकात्मक बाधाओं (डिफरेंशिएबल सिंबोलिक बॉटलनैक्स) को एकीकृत करता है, जिससे कई वित्तीय डेटासेट पर अत्याधुनिक दिशात्मक सटीकता प्राप्त होती है और डीप लर्निंग की शक्ति तथा मात्रात्मक वित्त (क्वांटिटेटिव फाइनेंस) में आवश्यक पारदर्शिता के बीच के अंतर को पाटा जाता है।

Rahul D Ray2026-03-20
🧬 biology

CAPSUL: A Comprehensive Human Protein Benchmark for Subcellular Localization

यह शोध पत्र CAPSUL का परिचय देता है, जो एक व्यापक मानव प्रोटीन बेंचमार्क है जो मौजूदा डेटासेट्स में संरचनात्मक डेटा की कमी को दूर करने के लिए विविध 3D संरचनात्मक निरूपणों को विशेषज्ञ-क्यूरेटेड उपकोशिकीय स्थानीयकरण एनोटेशन के साथ एकीकृत करता है और इस जैविक कार्य के लिए संरचना-आधारित मॉडलों के बेहतर प्रदर्शन और व्याख्यात्मकता को प्रदर्शित करता है।

Yicheng Hu, Xinyu Lin, Shulin Li, Wenjie Wang, Fengbin Zhu, Fuli Feng2026-03-20
💻 computer science

Pore-scale modeling of capillary-driven binder migration during battery electrode drying

यह अध्ययन एक विस्तारित पोर-स्केल निरंतर मॉडल (pore-scale continuum model) प्रस्तुत करता है जो इलेक्ट्रोड सुखाने के दौरान केशिका-चालित बाइंडर परिवहन (capillary-driven binder transport) को स्पष्ट रूप से कैप्चर करता है, जिससे यह पता चलता है कि छोटे कण आकार बाइंडर के सजातीय वितरण को बढ़ावा देते हैं जबकि उच्च वाष्पीकरण दर और सतही तनाव तीव्र ग्रेडिएंट उत्पन्न करते हैं, जिससे सोडियम-आयन बैटरी इलेक्ट्रोड निर्माण को अनुकूलित करने के लिए एक भौतिक रूप से सुसंगत ढांचा स्थापित होता है।

Marcel Weichel, Martin Reder, Gerit Mühlberg, David Burger, Philip Scharfer, Wilhelm Schabel, Britta Nestler, Daniel Sch (…)2026-03-20
💰 quantitative finance

FinTradeBench: A Financial Reasoning Benchmark for LLMs

यह शोध पत्र FinTradeBench प्रस्तुत करता है, जो एक व्यापक वित्तीय तर्क बेंचमार्क है जिसमें 1,400 प्रश्न शामिल हैं जो कंपनी के बुनियादी सिद्धांतों (fundamentals) और ट्रेडिंग संकेतों को एकीकृत करते हैं ताकि जटिल, बहु-आयामी (multi-modal) वित्तीय निर्णय लेने वाले कार्यों को संभालने में बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की वर्तमान सीमाओं का मूल्यांकन और खुलासा किया जा सके।

Yogesh Agrawal, Aniruddha Dutta, Md Mahadi Hasan, Santu Karmaker, Aritra Dutta2026-03-20
🤖 AI

Automated Grammar-based Algebraic Multigrid Design With Evolutionary Algorithms

यह शोध पत्र लचीले स्मूथिंग और साइकलिंग पैटर्न वाले कुशल, गैर-मानक बीजगणितीय मल्टीग्रिड चक्रों को डिजाइन करने के लिए ग्रामर-गाइडेड इवोल्यूशनरी एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए एक स्वचालित दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो \emph{hypre} लाइब्रेरी में बेहतर सॉल्वर और प्रीकंडीशनर प्रदर्शन को प्रदर्शित करता है।

Dinesh Parthasarathy, Wayne Mitchell, Arjun Gambhir, Harald Köstler, Ulrich Rüde2026-03-19
💻 computer science

Training Diffusion Language Models for Black-Box Optimization

यह शोध पत्र एक दो-चरणीय पोस्ट-ट्रेनिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो डेलिमिटर टोकन और सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) के साथ डिफ्यूजन लैंग्वेज मॉडल्स को अनुकूलित करता है ताकि प्राकृतिक भाषा और विषम ब्लैक-बॉक्स ऑप्टिमाइज़ेशन सिग्नल्स के बीच के डोमेन अंतराल को प्रभावी ढंग से पाटा जा सके, जिससे सीमित डेटा के साथ ऑफलाइन डिज़ाइन डिस्कवरी में अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त होते हैं।

Zipeng Sun, Can Chen, Ye Yuan, Haolun Wu, Jiayao Gu, Christopher Pal, Xue Liu2026-03-19
💻 computer science

Gaussian mixture models for model improvement

यह शोधपत्र एक गैर-आक्रामक, बायेसियन गॉसियन मिश्रण मॉडल दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो सेंसर रीडिंग को भौतिक रूप से सार्थक मापदंडों के समूहों में मैप करता है ताकि व्यवस्थित विसंगतियों की पहचान की जा सके और जटिल इंजीनियरिंग मॉडलों के लक्षित, भौतिकी-आधारित परिशोधन का मार्गदर्शन किया जा सके।

Paolo Villani, Daniel Andrés Arcones, Jörg F. Unger, Martin Weiser2026-03-18
📊 statistics

Quantum Amplitude Estimation for Catastrophe Insurance Tail-Risk Pricing: Empirical Convergence and NISQ Noise Analysis

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ क्वांटम एम्प्लीट्यूड एस्टिमेशन (Quantum Amplitude Estimation) कैटास्ट्रोफी इंश्योरेंस टेल रिस्क की प्राइसिंग के लिए एक सैद्धांतिक द्विघातीय त्वरण (quadratic speedup) प्रदान करता है, वहीं NISQ-युग के अनुभवजन्य सिमुलेशन यह प्रकट करते हैं कि इसका व्यावहारिक लाभ अनुमान संबंधी अक्षमताओं के बजाय विविक्तीकरण त्रुटियों (discretization errors) और शास्त्रीय विश्लेषणात्मक बेसलाइन के बेहतर प्रदर्शन द्वारा वर्तमान में सीमित है।

Alexis Kirke2026-03-18
📊 statistics

Bayesian-guided inverse design of hyperelastic microstructures: Application to stochastic metamaterials

यह शोध पत्र एक बेयसियन-निर्देशित व्युत्क्रम डिजाइन ढांचे (Bayesian-guided inverse design framework) का प्रस्ताव करता है जो न्यूनतम उच्च-सटीकता वाले ओरेकल मूल्यांकन के साथ एक विशाल डिजाइन स्थान से इष्टतम हाइपरइलास्टिक सूक्ष्मसंरचनाओं (hyperelastic microstructures) को कुशलतापूर्वक पहचानने के लिए सांख्यिकीय विशेषता इंजीनियरिंग, मल्टी-आउटपुट गॉसियन प्रोसेस सरोगेट्स और अनिश्चितता-संचालित सक्रिय शिक्षण को संयोजित करता है।

Hooman Danesh, Henning Wessels2026-03-18
💻 computer science

Scientific Machine Learning-assisted Model Discovery from Telemetry Data

यह शोध पत्र "डायड मॉडल डिस्कवरी" (Dyad Model Discovery) प्रस्तुत करता है, जो एक अर्ध-स्वचालित, इंजीनियर-इन-द-लूप वर्कफ़्लो है जो डेटा-व्युत्पन्न प्रतीकात्मक अभिव्यक्तियों (symbolic expressions) के साथ उन्हें संवर्धित करके गतिशील मॉडलों में लुप्त भौतिकी की पहचान करने के लिए वैज्ञानिक मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिससे HVAC और परिवहन प्रशीतन प्रणालियों के डिजिटल ट्विन्स के अंशांकन (calibration) और भविष्य कहनेवाला सटीकता (predictive accuracy) में सुधार होता है।

Sebastian Micluta-Campeanu, Avinash Subramanian, Anas Abdelrehim, Ranjan Anantharaman, Rohit Dhumane, Brad Carman, Chris (…)2026-03-18