cs.CR पेपर | Gist.Science

CoBRA: A Universal Strategyproof Confirmation Protocol for Quorum-based Proof-of-Stake Blockchains

यह शोध पत्र CoBRA को प्रस्तुत करता है, जो एक सार्वभौमिक स्ट्रैटेजीप्रूफ (strategyproof) पुष्टिकरण प्रोटोकॉल है जो ट्रांजेक्शन वॉल्यूम बाउंड्स और एक स्ट्रोंगेस्ट चेन रूल को लागू करके एक-तिहाई बायज़ेंटाइन (Byzantine) और एक-तिहाई तर्कसंगत (rational) वैलिडेटर्स को सहन करने के लिए कोरम-आधारित प्रूफ-ऑफ-स्टेक ब्लॉकचेन का विस्तार करता है, साथ ही उच्च प्रतिकूल थ्रेशोल्ड के तहत भी सुरक्षा, जीवंतता (liveness) और क्लाइंट प्रतिपूर्ति की गारंटी देने के लिए एक रिकवरी तंत्र भी प्रदान करता है।

Zeta Avarikioti, Eleftherios Kokoris Kogias, Ray Neiheiser, Christos Stefo2026-06-16

💬 NLP

From ASR to ASP: Evaluating Prompt Attack Vulnerabilities Against Open-Source LLMs

यह शोध पत्र 'अटैक सक्सेस प्रोबेबिलिटी' (ASP) मीट्रिक को पेश करते हुए 17 ओपन-सोर्स और क्लोज्ड-सोर्स LLMs में प्रॉम्प्ट इंजेक्शन कमजोरियों का मूल्यांकन करता है ताकि प्रतिक्रिया अनिश्चितता को पकड़ा जा सके, जिससे यह पता चलता है कि मध्यम रूप से प्रसिद्ध मॉडल "हिप्नोटिज्म" जैसे नए हमलों और मौजूदा "इग्नोर प्रीफिक्स" तकनीकों के प्रति अत्यधिक संवेदनशील हैं।

Jiawen Wang, Pritha Gupta, Ivan Habernal, Eyke Hüllermeier, Xiaoxue Gao, Nancy F. Chen2026-06-16

💬 NLP

Semantic-Preserving Prompt Hijacking: A Black-Box Adversarial Attack on Auto-Prompt Optimization

यह शोध पत्र "सिमेंटिक-प्रिजर्विंग प्रॉम्प्ट हाइजैकिंग" (Semantic-Preserving Prompt Hijacking) को प्रस्तुत करता है, जो एक ब्लैक-बॉक्स एडवर्सरियल हमला है, जो मूल इनपुट के साथ उच्च सिमेंटिक समानता बनाए रखते हुए आउटपुट विचलन को अधिकतम करने के लिए सूक्ष्म सिमेंटिक बदलावों को प्रेरित करके ऑटो-प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन मॉड्यूल को हेरफेर करने हेतु एक एडेप्टिव ग्रीडी लोकल सर्च (Adaptive Greedy Local Search) विधि का उपयोग करता है।

Chong Zhang, Xiang Li, Jia Wang, Shan Liang, Haochen Xue, Xiaobo Jin2026-06-16

💬 NLP

A Survey on Agentic Security: Applications, Threats and Defenses

यह शोध पत्र एजेंटिक सुरक्षा (agentic security) का पहला समग्र सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जो 260 से अधिक शोध पत्रों का एक व्यापक वर्गीकरण प्रदान करता है जो LLM-आधारित एजेंट अनुप्रयोगों, उनके अंतर्निहित खतरों और संबंधित सुरक्षा उपायों के बीच के अंतर्संबंधों को एकीकृत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि इन संरचनात्मक रूप से नाजुक प्रणालियों को सुरक्षित करने के लिए एकल-परत सुधारों के बजाय पूर्ण जीवनचक्र रणनीतियों की आवश्यकता होती है।

Asif Shahriar, Md Nafiu Rahman, Sadif Ahmed, Farig Sadeque, Md Rizwan Parvez2026-06-16

🤖 AI

DualGauge: Automated Joint Security-Functionality Benchmarking of Specification-Only Code Generation by LLMs and Coding Agents

यह शोधपत्र DualGauge का परिचय देता है, जो एक स्वचालित फ्रेमवर्क और बेंचमार्क है जो यह प्रदर्शित करता है कि वर्तमान LLMs और कोडिंग एजेंट एक साथ ऐसा कोड उत्पन्न करने में संघर्ष करते हैं जो कार्यात्मक रूप से सही और सुरक्षित दोनों हो, जिसमें कई भाषाओं में संयुक्त सफलता दर 15% से नीचे बनी रहती है और यह प्रकट होता है कि उन्नत मॉडल क्षमताएं या पुनरावृत्त स्कैफोल्डिंग (iterative scaffolding) सुरक्षा-कार्यात्मक समझौतों को विश्वसनीय रूप से हल नहीं करते हैं।

Rupam Patir, Keyan Guo, Suvadra Barua, Abhijeet Pathak, Dinesh Gudimetla, Jiawei Guo, Hongxin Hu, Haipeng Cai2026-06-16

🤖 AI

Are Neuro-Inspired Multi-Modal Vision-Language Models Resilient to Membership Inference Privacy Leakage?

यह शोध पत्र एक तंत्रिका विज्ञान-प्रेरित टोपोलॉजिकल रेगुलेराइजेशन फ्रेमवर्क पेश करता है जो मॉडल की उपयोगिता को तुलनीय बनाए रखते हुए, मेंबरशिप इन्फरेंस प्राइवेसी हमलों के विरुद्ध मल्टी-मोडल विजन-लैंग्वेज मॉडल्स की लचीलेपन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

David Amebley, Sayanton Dibbo2026-06-16

💻 computer science

Taint-Based Code Slicing for LLMs-based Malicious NPM Package Detection

यह शोध पत्र एक टेंट-आधारित (taint-based) कोड स्लाइसिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो npm पैकेज में सुरक्षा-संबंधित डेटा प्रवाह को अलग करता है ताकि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए इनपुट टोकन काउंट को काफी कम किया जा सके, जिससे 87.04% डिटेक्शन सटीकता प्राप्त होती है और यह दुर्भावनापूर्ण सॉफ्टवेयर सप्लाई चेन खतरों की पहचान करने में नैइव टोकन-स्प्लिटिंग और CFG-ओनली बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Dang-Khoa Nguyen, Gia-Thang Ho, Quang-Minh Pham, Tuyet A. Dang-Thi, Minh-Khanh Vu, Thanh-Cong Nguyen, Phat T. Tran-Truon (…)2026-06-16

💻 computer science

Cryptanalysis of LDPC-Based Pseudorandom Error-Correcting Codes

यह शोध पत्र LDPC-आधारित स्यूडो रैंडम एरर-करेक्टिंग कोड्स (PRCs) का पहला क्रिप्टोएनालिसिस प्रस्तुत करता है, जो नवीन हमलों और वास्तविक प्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि उनके दावा किए गए सुरक्षा गारंटी व्यावहारिक जनरेटिव मॉडल वॉटरमार्किंग अनुप्रयोगों में मौलिक रूप से कमजोर हो जाते हैं, जबकि साथ ही विशिष्ट रक्षा उपायों का प्रस्ताव भी देता है और उनकी अंतर्निहित सुरक्षा सीमाओं को स्पष्ट करता है।

Tianrui Wang, Anyu Wang, Tianshuo Cong, Delong Ran, Jinyuan Liu, Xiaoyun Wang2026-06-16

🔭 astrophysics

A High-Throughput AES-GCM Implementation on GPUs for Secure, Policy-Based Access to Massive Astronomical Catalogs

यह शोध पत्र एक नवीन, GPU-त्वरित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अनुसंधान वर्कफ़्लो से समझौता किए बिना विशाल खगोलीय छवि कैटलॉग के सुरक्षित, उच्च-थ्रूपुट एन्क्रिप्शन को सक्षम करने के लिए सूक्ष्म-स्तरीय नीति-आधारित एक्सेस कंट्रोल को एक अत्यधिक समानांतर AES-GCM कार्यान्वयन के साथ एकीकृत करता है।

Samuel Lemes-Perera, Miguel R. Alarcon, Pino Caballero-Gil, Miquel Serra-Ricart2026-06-16

🤖 AI

An AI Security Agent for University ACMIS: Multi-Vector Threat Detection and Automated Response

यह शोध पत्र एक विश्वविद्यालय शैक्षणिक प्रबंधन सूचना प्रणाली (ACMIS) के लिए एक AI-आधारित सुरक्षा एजेंट प्रस्तुत करता है जो पारंपरिक नियम-आधारित और केवल अनुक्रम-आधारित प्रणालियों की तुलना में बेहतर खतरे का पता लगाने की सटीकता और तीव्र स्वचालित प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए बहु-स्तरीय विसंगति पहचान, व्यवहारिक विश्लेषण और एक NLP चैटबॉट को एकीकृत करता है।

Joseph Walusimbi, Joshua Benjamin Ssentongo2026-06-16

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