2249 पेपर
यह अध्ययन कम संसाधनों वाले हाई स्कूल छात्रों के लिए 'जिम्मेदार और नैतिक एआई' पर एक सफल मानव-केंद्रित, कॉलेज-क्रेडिट पाठ्यक्रम प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि नैतिक तर्क, निकट-पीयर मेंटरशिप और सिंक्रोनस चर्चा को एकीकृत करना प्रभावी रूप से आलोचनात्मक जुड़ाव, शैक्षणिक एजेंसी और समतापूर्ण एआई साक्षरता को बढ़ावा देता है।
यह शोध पत्र 2012 से 2022 तक के 169.9 मिलियन रेडिट (Reddit) कमेंट्स का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि षड्यंत्र सिद्धांत (conspiracy theories) सुसंगत अर्थपूर्ण वस्तुओं (semantic objects) के रूप में कार्य करते हैं जो स्थिरता, विस्तार, संकुचन और प्रतिस्थापन के माध्यम से समय के साथ गैर-समान रूप से विकसित होते हैं, जो उन गतिकी को प्रकट करते हैं जिन्हें पारंपरिक कीवर्ड-आधारित दृष्टिकोण पकड़ने में विफल रहते हैं।
यह अध्ययन जेनेरिक न्यूज़ फ्रेम डिटेक्शन के लिए पांच BERT-आधारित वेरिएंट्स का तुलनात्मक मूल्यांकन करके, सुदृढ़ फाइन-ट्यून्ड मॉडल पेश करके, और अमेरिकी-केंद्रित डेटा से परे प्रासंगिक मजबूती का परीक्षण करने के लिए एक नवीन स्विस चुनावी डेटासेट प्रदान करके राजनीतिक संचार अनुसंधान को आगे बढ़ाता है।
यह शोध पत्र यूके फंडिंग लाइफसाइकिल के एक पुनर्गठित, एकीकृत डेटासेट को प्रस्तुत करता है जो पहले से विच्छेदित स्रोतों—विशेष रूप से गेटवे टू रिसर्च डेटाबेस, फंडिंग अवसरों और प्रतिस्पर्धी निर्णय रिकॉर्ड—को एकीकृत करता है ताकि अवसर की घोषणा से लेकर अनुसंधान परिणामों तक की पूरी प्रक्रिया का समग्र विश्लेषण सक्षम किया जा सके।
यह शोध पत्र 158 रेडनोट (RedNote) पोस्टों का विश्लेषण करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि चीनी ऑनलाइन समुदाय घोटाले-प्रेरित मानव तस्करी के उभरते संकट पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, जो यह प्रकट करता है कि कैसे अपराधी भर्ती के लिए सांस्कृतिक संबंधों का शोषण करते हैं जबकि उत्तरजीवियों को महत्वपूर्ण पुनर्गठन बाधाओं का सामना करना पड़ता है और बेहतर रोकथाम, प्लेटफॉर्म शासन तथा अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
यह अध्ययन 502 प्रतिभागियों के साथ एक रैंडमाइज्ड-कंट्रोल्ड ट्रायल के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि दुर्भावनापूर्ण एलएलएम-आधारित संवादात्मक एजेंट, विशेष रूप से वे जो सामाजिक रणनीतियों का उपयोग करते हैं, अपने सौहार्दपूर्ण समकक्षों की तुलना में उपयोगकर्ताओं से काफी अधिक व्यक्तिगत जानकारी को सफलतापूर्वक और सूक्ष्मता से निकाल सकते हैं, जिससे जेनरेटिव एआई में एक महत्वपूर्ण नए गोपनीयता खतरे का पता चलता है।
यह शोध पत्र X-MLM प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन फ्रेमवर्क है जो गतिशीलता की मंशा (mobility intentions) को मॉडल करने और क्रॉस-सिटी ज्ञान को स्थानांतरित करने के माध्यम से चरम घटनाओं के दौरान मानव गतिशीलता की भविष्यवाणी करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे मौजूदा बेसलाइन्स की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र 172 लेखों की एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा प्रस्तुत करता है ताकि मानव-एआई मूल्य संरेखण (human-AI value alignment) को विविध संदर्भों में अमूर्त मूल्यों को व्यक्त करने और लागू करने की एक निरंतर प्रक्रिया के रूप में परिष्कृत किया जा सके, जिसमें संज्ञानात्मक सीमाओं का प्रबंधन और परस्पर विरोधी नैतिक मांगों के बीच संतुलन बनाना शामिल है, जो अंततः छह प्रमुख विषयों और भविष्य की अनुसंधान चुनौतियों की पहचान करता है।
यह अध्ययन कारण संबंधी साक्ष्य प्रदान करता है कि गूगल के एआई ओवरव्यू (AI Overviews) अंग्रेजी विकिपीडिया लेखों के दैनिक ट्रैफ़िक को लगभग 15% कम कर देते हैं, जिसमें प्रतिस्थापन प्रभाव (substitution effect) STEM विषयों की तुलना में सांस्कृतिक विषयों के लिए अधिक स्पष्ट है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि आई-ट्रैकिंग डेटा, विशेष रूप से कैस्केड प्रभाव (cascade effect), ड्वेल टाइम (dwell time) और ट्रांज़िशन फ्रीक्वेंसी (transition frequency) जैसे दृष्टि पैटर्न, पेयरवाइज (pairwise) एआई इमेज मूल्यांकन के दौरान मानव चयन और आत्मविश्वास के स्तर, दोनों की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी कर सकते हैं, जो प्राथमिकता एनोटेशन की गुणवत्ता में सुधार के लिए मूल्यवान अंतर्निहित संकेत प्रदान करते हैं।