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यह शोधपत्र SentinelAI को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो कच्चे आपातकालीन संचार को मानकीकृत, मशीन-पठनीय NENA-अनुपालक डेटा में परिवर्तित करता है ताकि नेक्स्ट जनरेशन 9-1-1 प्रणालियों के लिए रीयल-टाइम एकीकरण, कंपोजिट इंसिडेंट निर्माण और क्रॉस-सोर्स रीजनिंग को सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र एक सॉक-पपेट-आधारित प्रयोगात्मक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो इस बात का ऑडिट करने के लिए है कि गूगल द्वारा ऑफ-प्लेटफॉर्म क्रॉस-साइट ट्रैकिंग यूट्यूब की राजनीतिक और गलत सूचना संबंधी सिफारिशों को कैसे प्रभावित करती है, जबकि साथ ही ऐसे ट्रैकिंग-संचालित कंटेंट बबल्स को कम करने में गोपनीयता-केंद्रित ब्राउज़रों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन भी करता है।
यह शोध पत्र हानिकारक हेरफेर का मूल्यांकन करने के लिए एक संदर्भ-विशिष्ट मानव-AI अंतःक्रिया ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो तीन डोमेन और भौगोलिक क्षेत्रों में एक बड़े पैमाने के अध्ययन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि AI मॉडल विश्वास और व्यवहार परिवर्तन सफलतापूर्वक प्रेरित कर सकते हैं, जिसकी प्रभावकारिता संदर्भ और स्थान के अनुसार काफी भिन्न होती है और जो केवल व्यवहारिक प्रवृत्ति से भिन्न सिद्ध होती है।
19 यूके स्वास्थ्य पेशेवरों के एक अध्ययन से पता चलता है कि जबकि T1DM प्रबंधन व्यक्तिगत सलाह के साथ रक्त ग्लूकोज नियंत्रण को प्राथमिकता देता है, चिकित्सक आम तौर पर ग्लूकोज निगरानी डेटा को रोगियों के लिए व्याख्या करने में आसान पाते हैं और मानते हैं कि रोगी कभी-कभी इसके आधार पर सही उपचार निर्णय लेते हैं।
यह शोध पत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स द्वारा संचालित अकादमिक लेखन में आए बदलावों का विश्लेषण करता है, जो शब्द उपयोग के पैटर्न में विशिष्ट परिवर्तनों, शैलीगत समानताओं के कारण विशिष्ट मॉडल मूलों को वर्गीकृत करने की कठिनाई, और अनुसंधान में एलएलएम (LLM) अपनाने की विषम एवं गतिशील प्रकृति को प्रकट करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सिचुएशनल जजमेंट टेस्ट के लिए एक ड्यूल-आर्किटेक्चर एलएलएम-आधारित स्कोरिंग सिस्टम अर्थहीन पाठ, वर्तनी की त्रुटियों और लेखन की परिष्कार जैसे अप्रासंगिक कारकों के प्रति आम तौर पर सुदृढ़ है, हालांकि यह विषय से हटकर प्रतिक्रियाओं और टेक्स्ट के दोहराव को उचित रूप से दंडित करता है।
यह अध्ययन इस बात की जांच करता है कि DeFi प्रोटोकॉल डेटा प्रदाताओं के बीच चुस्त स्विचिंग को बाधित करने वाले तकनीकी निर्भरताओं और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट अपरिवर्तनीयता (immutability) के कारण होने वाले महत्वपूर्ण लॉक-इन प्रभावों के बावजूद, कैसे ऑरेकल प्रदाताओं का चयन करते हैं, यह देखते हुए कि जब व्यवहार्य विकल्प मौजूद होते हैं तो वे आम तौर पर आउटसोर्सिंग को प्राथमिकता देते हैं।
यह शोध पत्र बर्टा (Berta) को प्रस्तुत करता है, जो अल्बर्टा हेल्थ सर्विसेज के भीतर बड़े पैमाने पर तैनात एक ओपन-सोर्स, मॉड्यूलर एआई स्क्राइब प्लेटफॉर्म है, जो मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ एकीकृत होकर लागत को काफी कम करता है और डेटा संप्रभुता सुनिश्चित करता है, साथ ही अनेक सुविधाओं में हजारों नैदानिक सत्र उत्पन्न करता है।
2010 से 2024 तक के लगभग 4,80,000 बायोमेडिकल रिकॉर्ड्स के इस बड़े पैमाने के बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण से पता चलता है कि 2017 के बाद समान-योगदान लेखकत्व (equal-contribution authorship) में वैश्विक स्तर पर तीव्र वृद्धि हुई है, जो विशेष रूप से चीन द्वारा संचालित है, जिसमें ये पदनाम मुख्य रूप से प्रथम-लेखक (first-author) के स्थान के समीप केंद्रित हैं, जो अधिक पारदर्शी योगदानकर्ता मूल्यांकन के लिए आह्वान करते हैं।
यह शोध पत्र उस आशावादी दृष्टिकोण को चुनौती देता है कि जनरेटिव एआई उद्यमी सफलता का लोकतंत्रीकरण करेगा, और इसके बजाय "बिल्डर सैचुरेशन इफेक्ट" (निर्माता संतृप्ति प्रभाव) का परिचय देता है, जो एक ऐसा मॉडल है जो यह दर्शाता है कि सीमित मानवीय ध्यान और लगभग शून्य उत्पादन लागत के संयोजन से व्यापक रूप से वितरित समृद्धि के बजाय तीव्र प्रतिस्पर्धा, घटते औसत प्रतिफल और 'विनर-टेक-मोस्ट' (विजेता-ही-सब-ले-जाएगा) बाजार एकाग्रता उत्पन्न होती है।