Trends in Equal-Contribution Authorship: A Large-Scale Bibliometric Analysis of Biomedical Literature
2010 से 2024 तक के लगभग 4,80,000 बायोमेडिकल रिकॉर्ड्स के इस बड़े पैमाने के बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण से पता चलता है कि 2017 के बाद समान-योगदान लेखकत्व (equal-contribution authorship) में वैश्विक स्तर पर तीव्र वृद्धि हुई है, जो विशेष रूप से चीन द्वारा संचालित है, जिसमें ये पदनाम मुख्य रूप से प्रथम-लेखक (first-author) के स्थान के समीप केंद्रित हैं, जो अधिक पारदर्शी योगदानकर्ता मूल्यांकन के लिए आह्वान करते हैं।
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वैज्ञानिक अनुसंधान की दुनिया की कल्पना एक विशाल, हलचल भरे निर्माण स्थल (construction site) के रूप में करें। लंबे समय तक, एक घर (या एक वैज्ञानिक खोज) बनाना अक्सर एक अकेले व्यक्ति या एक छोटी टीम का प्रयास होता था जहाँ एक व्यक्ति "फोरमैन" (प्रथम लेखक) होता था और बाकी सभी सहायक होते थे। लेकिन हाल के वर्षों में, प्रोजेक्ट इतने विशाल और जटिल हो गए हैं कि उन्हें मिलकर काम करने वाले विशेषज्ञों की पूरी टीमों की आवश्यकता होती है।
यह शोध पत्र इन विशाल निर्माण परियोजनाओं के लिए क्रेडिट (श्रेय) किसे मिल रहा है, इसका एक विशाल ट्रैफिक कैमरा विश्लेषण है। विशेष रूप से, यह एक नए चलन पर नज़र डालता है: "समान योगदान" (Equal Contribution)।
यहाँ इस शोध पत्र की कहानी को सरल अवधारणाओं में तोड़कर समझाया गया है:
1. रुझान: "सोलो एक्ट" से "ग्रुप हग" तक
अतीत में, यदि आप किसी वैज्ञानिक शोध पत्र पर नामों की सूची देखते थे, तो सबसे ऊपर वाला व्यक्ति आमतौर पर बॉस होता था। लेकिन अब, यह देखना बहुत सामान्य होता जा रहा है कि एक नोट लिखा है, "हे, इन दो (या तीन) लोगों ने बिल्कुल समान मात्रा में काम किया है।"
शोधकर्ताओं ने 2010 से 2024 तक के लगभग 480,000 मेडिकल शोध पत्रों का अध्ययन किया। उन्होंने पाया कि यह "ग्रुप हग" (समूह का जुड़ाव) का चलन 2017 के बाद तेजी से बढ़ा है।
- उपमा (Analogy): इसे एक बैंड की तरह समझें। 90 के दशक में, आपके पास एक मुख्य गायक और बैकअप डांसर होते थे। अब, अधिकांश बैंड "कलेक्टिव्स" हैं जहाँ हर कोई अलग-अलग गानों पर मुख्य गायक बनता है, और एल्बम कवर पर लिखा होता है, "सभी सदस्यों ने समान रूप से योगदान दिया।"
2. "कौन" और "कहाँ": एक वैश्विक बदलाव
यह अध्ययन इस बात का मानचित्रण करता है कि श्रेय साझा करने का यह काम कौन कर रहा है।
- बड़े खिलाड़ी: चीन इस नेतृत्व में सबसे आगे है, जो इन सभी "समान क्रेडिट" वाले शोध पत्रों में 40% से अधिक हिस्सेदारी रखता है। अमेरिका दूसरे स्थान पर है, और जर्मनी तीसरे स्थान पर है।
- तेजी से बढ़त: यदि आप देखें कि चीजें कितनी तेजी से बढ़ रही हैं, तो चीन दौड़ रहा है। 2024 तक, समान क्रेडिट का उनका उपयोग 2015 की तुलना में 13 गुना अधिक था। यहाँ तक कि सबसे धीमी गति से बढ़ने वाले देशों ने भी अपनी संख्या तीन गुना कर ली।
- उपमा: एक ऐसी दौड़ की कल्पना करें जहाँ हर कोई तेजी से दौड़ रहा है, लेकिन एक धावक (चीन) ने अचानक जेटपैक लगा लिया है और अब वह समूह पर हावी है, जबकि अन्य लोग बस थोड़ी तेज़ दौड़ रहे हैं।
3. पेज पर "कहाँ": पहली पंक्ति
जब ये शोध पत्र लेखकों को सूचीबद्ध करते हैं, तो "समान योगदान देने वाले" कहाँ बैठते हैं?
- निष्कर्ष: वे लगभग सभी पहली पंक्ति (शुरुआती कुछ स्थानों) में बैठते हैं। बहुत कम लोग बीच में या पीछे छिपते हैं।
- उपमा: यह एक थिएटर की तरह है। जब किसी नाटक में "सह-मुख्य भूमिका" (Co-Lead) का नोट होता है, तो वह लगभग हमेशा केंद्र मंच पर खड़े दो लोगों पर होता है। आपको शायद ही कभी यह नोट दिखेगा कि "15वीं पंक्ति में बैठा व्यक्ति और 20वीं पंक्ति में बैठा व्यक्ति समान योगदान देता है।" यह सब सामने के सितारों के बारे में है।
4. "क्यों": बड़ी टीमें और बड़े जर्नल
ऐसा क्यों हो रहा है?
- बड़ी टीमें: विज्ञान अब कठिन है। आपको जेनेटिक्स विशेषज्ञ, डेटा वैज्ञानिक और डॉक्टरों को एक साथ काम करने की आवश्यकता होती है। यह कहना कठिन है कि एक व्यक्ति ने दूसरे से अधिक काम किया।
- जर्नल के नियम: कुछ जर्नल (विशेष रूप से बहुत बड़े, लोकप्रिय और विशिष्ट मेडिकल जर्नल) इन लेबल को निष्पक्ष बनाने के लिए इन्हें प्रोत्साहित कर रहे हैं या अनिवार्य भी कर रहे हैं।
- उपमा: अतीत में, एक एकल कलाकार पूरा गाना लिख सकता था। अब, एक हिट गाने के लिए एक निर्माता, एक गीतकार, एक संगीतकार और एक साउंड इंजीनियर की आवश्यकता होती है। रिकॉर्ड लेबल (जर्नल) को यह तय करना होता है कि उन्हें कैसे सूचीबद्ध किया जाए। वे अब यह कहना शुरू कर रहे हैं, "हम केवल एक स्टार नहीं चुन सकते, इसलिए आइए उन सभी को समान रूप से सूचीबद्ध करें।"
5. समस्या: न्यायाधीशों के लिए भ्रम
यहाँ पेचीदा हिस्सा है। शैक्षणिक दुनिया में, आपकी "रैंक" (कौन #1 है, #2 है, #3 है) ही आपको नौकरियां, अनुदान और पदोन्नति दिलाती है। यह एक 'रिज्यूमे स्कोर' की तरह है।
- मुद्दा: यदि सभी को "समान" लेबल किया गया है, तो आप कैसे बता सकते हैं कि वास्तव में किसने सबसे अधिक काम किया?
- उपमा: एक स्पोर्ट्स टीम की कल्पना करें जहाँ कोच कहता है, "सभी ने समान रूप से खेला।" यदि आप "प्लेयर ऑफ द ईयर" चुनने की कोशिश कर रहे हैं, तो यह बहुत भ्रमित करने वाला हो जाता है। शोध पत्र सुझाव देता है कि विश्वविद्यालयों और भर्ती समितियों को केवल नामों के क्रम को देखना बंद कर देना चाहिए और वास्तव में बारीक विवरण (प्रत्येक व्यक्ति ने क्या किया) को पढ़ना शुरू करना चाहिए।
निचोड़ (The Bottom Line)
यह शोध पत्र एक चेतावनी और एक मार्गदर्शिका है। यह हमें बताता है कि वैज्ञानिकों को आंकने का पुराना तरीका (केवल यह देखना कि सूची में कौन पहले स्थान पर है) टूट रहा है क्योंकि अब बहुत से लोग "प्रथम स्थान" की जगह साझा कर रहे हैं।
मुख्य बात: विज्ञान अब एक टीम खेल बनता जा रहा है। चीजों को निष्पक्ष बनाए रखने के लिए, हमें यह बेहतर तरीके से वर्णन करने की आवश्यकता है कि वास्तव में प्रत्येक व्यक्ति ने क्या किया, बजाय इसके कि हम केवल पेज पर नामों के क्रम के आधार पर अनुमान लगाएं। "समान योगदान" का लेबल यहाँ रहने के लिए है, और यह तेजी से बढ़ रहा है।
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