🧬 biology

Assessing metadata privacy in neuroimaging

यह अध्ययन मेटाप्रिवबिड्स (metaprivBIDS) टूल का उपयोग करके ओपनन्यूरो (OpenNeuro) पर खुले रूप से साझा किए गए न्यूरोइमेजिंग डेटासेट में मेटाडेटा गोपनीयता का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि गंभीर पुन: पहचान के जोखिम दुर्लभ हैं, जनसांख्यिकीय चर प्राथमिक कमजोरियां हैं और सुरक्षित डेटा साझाकरण सुनिश्चित करने के लिए व्यावहारिक शमन की आवश्यकता है।

Emilie Kibsgaard, Anita Sue Jwa, Christopher J Markiewicz, David Rodriguez Gonzalez, Judith Sainz Pardo, Russell A. Pold (…)2026-01-28
💬 NLP

Prompt-Counterfactual Explanations for Generative AI System Behavior

यह शोध पत्र प्रॉम्प्ट-काउंटरफैक्चुअल स्पष्टीकरण (PCEs) उत्पन्न करने के लिए एक नवीन ढांचे और एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है ताकि यह व्याख्या की जा सके कि विशिष्ट इनपुट प्रॉम्प्ट जेनरेटिव एआई आउटपुट की विशेषताओं को कैसे प्रभावित करते हैं, जिससे अधिक प्रभावी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, रेड-टीमिंग और नियामक अनुपालन सक्षम हो सके।

Sofie Goethals, Foster Provost, João Sedoc2026-01-28
💻 computer science

AI-Powered Augmented Reality as a Threat Vector for Human Manipulation

यह अध्याय परीक्षण करता है कि कैसे एआई (AI) और संवर्धित वास्तविकता (AR) का अभिसरण अनियंत्रित तीसरे पक्षों द्वारा लक्षित हेरफेर के लिए एक शक्तिशाली खतरे के वाहक के रूप में उभरता है, जो विज्ञापन-संचालित प्रभाव, राजनीतिक दुष्प्रचार और भ्रामक सूचनाओं के जोखिमों को उजागर करता है और इन खतरों को कम करने के लिए नीतिगत उपायों का प्रस्ताव देता है।

Louis Rosenberg2026-01-28
💻 computer science

XR Design Framework for Early Childhood Education

यह शोध पत्र 3-8 वर्ष की आयु के बच्चों के लिए एक्सटेंडेड रियलिटी (एक्सआर) इंटरैक्शन को मॉडल करने हेतु ऑगमेंटेड ह्यूमन डेवलपमेंट (एएचडी) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो 111 अध्ययनों की समीक्षा के माध्यम से यह प्रकट करता है कि अल्पकालिक शैक्षणिक लाभों की तुलना में महत्वपूर्ण सुरक्षा और सुरक्षा संबंधी जोखिमों पर काफी कम शोध किया गया है।

Supriya Khadka, Sanchari Das2026-01-28
🤖 AI

Reimagining Peer Review Process Through Multi-Agent Mechanism Design

यह स्थिति पत्र (position paper) सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पीयर रिव्यू प्रक्रिया की प्रणालीगत विफलताओं को संबोधित करने के लिए समुदाय को एक स्टोकेस्टिक मल्टी-एजेंट सिस्टम के रूप में मॉडल करने और क्रेडिट-आधारित अर्थव्यवस्था, अनुकूलित समीक्षक असाइनमेंट और हाइब्रिड सत्यापन सहित प्रोत्साहन-संगत प्रोटोकॉल डिजाइन करने के लिए मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग लागू करने का प्रस्ताव करता है।

Ahmad Farooq, Kamran Iqbal2026-01-28
📊 statistics

Abundance and Economic diversity as a descriptor of cities' economic complexity

यह अध्ययन मेक्सिको सिटी के एक दशक के भू-संदर्भित फर्म-स्तरीय डेटा के माध्यम से शहरी आर्थिक जटिलता और लचीलेपन का विश्लेषण करने के लिए एक प्रचुरता, विविधता और दीर्घायु (ADL) ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो गैर-रेखीय स्थानिक गतिशीलता और उभरते बहुकेंद्रित पुनर्गठन को प्रकट करता है।

Marco A. Rosas Pulido, Roberto Murcio, Omar R. Vázquez, Carlos Gershenson2026-01-28
💬 NLP

Exploring LGBTQ+ Bias in Generative AI Answers across Different Country and Religious Contexts

यह अध्ययन प्रकट करता है कि चैटजीपीटी 3.5 और बार्ड जैसे जनरेटिव एआई सिस्टम सांस्कृतिक और धार्मिक संदर्भ के आधार पर समलैंगिक विरोधी बयानों के प्रति अपनी प्रतिक्रियाओं में महत्वपूर्ण परिवर्तनशीलता प्रदर्शित करते हैं, जहाँ चैटजीपीटी सांस्कृतिक सापेक्षवाद की ओर झुकता है जबकि बार्ड मानवाधिकारों को प्राथमिकता देता है, और अंततः यह तर्क देता है कि सांस्कृतिक रूप से विविध एआई आउटपुट को मौलिक मानवाधिकार सिद्धांतों पर आधारित होना चाहिए।

Lilla Vicsek, Anna Vancsó, Mike Zajko, Judit Takacs2026-01-27
💬 NLP

Labels or Input? Rethinking Augmentation in Multimodal Hate Detection

यह शोध पत्र एक एंड-टू-एंड पाइपलाइन का प्रस्ताव करता है जो संरचित प्रॉम्प्ट्स, सूक्ष्म लेबलिंग और एक नवीन काउंटरफैक्चुअल डेटा ऑग्मेंटेशन फ्रेमवर्क को संयोजित करके कॉम्पैक्ट विजन-लैंग्वेज मॉडल्स को मल्टीमॉडल हेट डिटेक्शन के लिए उन्नत करता है, जिससे महंगे बड़े मॉडल्स पर निर्भर किए बिना सूक्ष्म सामग्री पर मजबूत प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Sahajpreet Singh, Kokil Jaidka, Subhayan Mukerjee2026-01-27
🤖 AI

CoBRA: Programming Cognitive Bias in Social Agents Using Classic Social Science Experiments

यह शोधपत्र CoBRA को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन टूलकिट है जो एक क्लोज्ड-लूप सिस्टम का लाभ उठाता है जिसमें एक कॉग्निटिव बायस इंडेक्स और एक बिहेवियरल रेगुलेशन इंजन शामिल है ताकि शास्त्रीय सामाजिक विज्ञान प्रयोगों को व्यवस्थित रूप से संचालित किया जा सके, जिससे शोधकर्ता विभिन्न मॉडलों में LLM-आधारित सामाजिक एजेंटों में संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों (कॉग्निटिव बायस) को निर्दिष्ट और निरंतर नियंत्रित करने में सक्षम होते हैं।

Xuan Liu, Haoyang Shang, Haojian Jin2026-01-27
💻 computer science

Teaching Quantum Computing through Lab-Integrated Learning: Bridging Conceptual and Computational Understanding

यह शोध पत्र लुइसियाना स्टेट यूनिवर्सिटी में एक लैब-एकीकृत स्नातक और स्नातकोत्तर पाठ्यक्रम प्रस्तुत करता है जो व्यावहारिक प्रयोगों के माध्यम से छात्रों को सहज, रैखिक-बीजगणित-मुक्त निरूपणों से पेशेवर IBM Qiskit फ्रेमवर्कों तक स्थानांतरित करके क्वांटम कंप्यूटिंग में वैचारिक और गणनात्मक समझ को प्रभावी ढंग से जोड़ता है, जिससे आत्मविश्वास और स्पष्टता बढ़ती है और साथ ही डिबगिंग तथा संभाव्यता संबंधी तर्क में निरंतर चुनौतियों को भी रेखांकित किया जाता है।

Umar Farooq, Krishna Upadhyay2026-01-27