💻 computer science

CTF for education

यह शोध पत्र चार विशिष्ट सीटीएफ (CTF) प्रारूपों—आक्रमण-आधारित, रक्षा-आधारित, जेपार्डी और गेमिफाइड वॉरगेम्स—का विश्लेषण करता है ताकि उनकी विशेषताओं और सीखने के उद्देश्यों की तुलना की जा सके, और अंततः यह निष्कर्ष निकालता है कि शैक्षिक सेटिंग्स में व्यापक साइबर सुरक्षा ज्ञान के निर्माण के लिए चारों प्रकारों को एकीकृत करना सबसे प्रभावी दृष्टिकोण प्रदान करता है।

Yi Lyu, Luke Dotson, Nic Draves, Andy Zhang2026-01-27
💻 computer science

"Lighting The Way For Those Not Here": How Technology Researchers Can Help Fight the Missing and Murdered Indigenous Relatives (MMIR) Crisis

यह शोध पत्र 140 वेबपेजों का विश्लेषण करके 'मिसिंग एंड मर्डर्ड इंडिजिनस रिलेटिव्स' (MMIR) संकट में तकनीक की दोहरी भूमिका की जांच करता है ताकि प्रणालीगत बाधाओं और सामाजिक-तकनीकी समाधानों की पहचान की जा सके, और अंततः एचसीआई (HCI) शोधकर्ताओं को समुदाय-नेतृत्व वाले प्रतिरोध और आत्मनिर्णय का समर्थन करने के लिए स्वदेशी कहानियों का एक डेटासेट और कार्रवाई योग्य सिफारिशें प्रदान की जा सकें।

Naman Gupta, Sophie Stephenson, Chung Chi Yeung, Wei Ting Wu, Jeneile Luebke, Kate Walsh, Rahul Chatterjee2026-01-27
💻 computer science

The Most Important Laboratory for Social Scientific and Computing Research in History

हिल और शॉ का तर्क है कि विकिपीडिया अप्रत्याशित रूप से सामाजिक वैज्ञानिक और कंप्यूटिंग अनुसंधान के इतिहास की सबसे महत्वपूर्ण प्रयोगशाला के रूप में विकसित हुआ है, जिसने शैक्षणिक विद्वत्ता को गहराई से प्रभावित किया है।

Benjamin Mako Hill, Aaron Shaw2026-01-27
🤖 AI

Beyond Pairwise Comparisons: A Distributional Test of Distinctiveness for Machine-Generated Works in Intellectual Property Law

यह शोध पत्र यह निर्धारित करने के लिए मैक्सिमम मीन डिसक्रेपेंसी (maximum mean discrepancy) पर आधारित एक वितरण संबंधी, टू-सैंपल टेस्ट का प्रस्ताव करता है कि क्या मशीन-जनित कार्य मानव-निर्मित कार्यों से सांख्यिकीय रूप से भिन्न हैं, जो यह प्रदर्शित करता है कि जनरेटिव मॉडल अर्थपूर्ण रूप से मानव-समान लेकिन स्टोकेस्टिक रूप से अद्वितीय आउटपुट उत्पन्न करते हैं जो उन्हें केवल प्रशिक्षण डेटा के पुनरुत्पादक (regurgitators) के रूप में देखने वाले दृष्टिकोण को चुनौती देते हैं।

Anirban Mukherjee, Hannah Hanwen Chang2026-01-27
💬 NLP

Generative AI in Saudi Arabia: A National Survey of Adoption, Risks, and Public Perceptions

यह अध्ययन 330 सऊदी प्रतिभागियों के एक राष्ट्रव्यापी सर्वेक्षण को प्रस्तुत करता है जो यह दर्शाता है कि जहाँ बुनियादी कार्यों के लिए GenAI को अपनाना उच्च है, वहीं असमान तकनीकी साक्षरता, गोपनीयता और आलोचनात्मक सोच के संबंध में महत्वपूर्ण चिंताएँ, और संरचित, सांस्कृतिक रूप से संरेखित प्रशिक्षण की प्रबल मांग विजन 2030 के तहत नीति निर्माताओं के लिए प्रमुख प्राथमिकताओं को रेखांकित करती है।

Abdulaziz AlDakheel, Ali Alshehre, Esraa Alamoudi, Moslim AlKhabbaz, Ahmed Aljohani, Raed Alharbi2026-01-27
💻 computer science

When Nobody Around Is Real: Exploring Public Opinions and User Experiences On the Multi-Agent AI Social Platform

Social.AI प्लेटफॉर्म के एक मिश्रित-पद्धति अध्ययन के माध्यम से, यह शोध पत्र प्रकट करता है कि जबकि उपयोगकर्ता AI एजेंटों पर सामाजिक अपेक्षाएं आरोपित करते हैं, परिणामी बॉट-केंद्रित वातावरण ध्यान की अधिकता (attention overload) और समरूप अंतःक्रिया (homogenized interaction) जैसी विशिष्ट चुनौतियां पैदा करता है, जो एक ऐसे प्रतिमान परिवर्तन (paradigm shift) का संकेत देता है जहाँ AI सामाजिकता का प्रमुख माध्यम बन जाता है।

Qiufang Yu, Mengmeng Wu, Xingyu Lan2026-01-27
💻 computer science

Beyond the Checkbox: Strengthening DSA Compliance Through Social Media Algorithmic Auditing

यह शोध पत्र सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के वर्तमान DSA ऑडिट रिपोर्टों का आलोचनात्मक परीक्षण करता है, जो एल्गोरिदम अनुपालन का आकलन करने में महत्वपूर्ण पद्धतिगत विसंगतियों और तकनीकी गहराई की कमी को प्रकट करता है, और नियामक प्रवर्तन को मजबूत करने के एक अधिक प्रभावी साधन के रूप में एल्गोरिदम ऑडिटिंग को अपनाने का प्रस्ताव देता है—जिसमें एआई (AI) प्रतिक्रियाओं को देखने और विश्लेषण करने के लिए सिम्युलेटेड उपयोगकर्ता व्यवहार का उपयोग किया जाता है।

Sara Solarova, Matúš Mesarčík, Branislav Pecher, Ivan Srba2026-01-27
📈 economics

When Is Self-Disclosure Optimal? Incentives and Governance of AI-Generated Content

यह शोधपत्र एक औपचारिक मॉडल विकसित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एआई-जनित सामग्री का अनिवार्य स्व-प्रकटीकरण केवल एआई की मध्यम क्षमताओं और लागत बचत के स्तरों पर ही आर्थिक रूप से अनुकूल है, क्योंकि उन्नत एआई क्षमताएं अंततः सख्त प्रकटीकरण व्यवस्था को उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री को दबाकर और निर्माता अधिशेष को कम करके प्रतिकूल बना देती हैं।

Juan Wu, Zhe, Zhang, Amit Mehra2026-01-27
💬 NLP

Fluent but Foreign: Even Regional LLMs Lack Cultural Alignment

क्षेत्रीय लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के उद्भव के बावजूद, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि भारत जैसे विशिष्ट क्षेत्रों के लिए प्रशिक्षित मॉडल भी स्थानीय सांस्कृतिक मूल्यों और प्रथाओं के साथ तालमेल बिठाने में विफल रहते हैं, और अक्सर सांस्कृतिक रूप से आधारित प्रशिक्षण डेटा की कमी के कारण वैश्विक मॉडलों की तुलना में खराब प्रदर्शन करते हैं और पश्चिमीकृत पूर्वाग्रहों को पेश करते हैं।

Dhruv Agarwal, Anya Shukla, Sunayana Sitaram, Aditya Vashistha2026-01-26
🤖 AI

Self-supervised Learning of Echocardiographic Video Representations via Online Cluster Distillation

यह शोध पत्र DISCOVR को प्रस्तुत करता है, जो एक स्व-पर्यवेक्षित (self-supervised) दो-शाखा वाला ढांचा है जो सूक्ष्म स्थानिक अर्थों (fine-grained spatial semantics) को टेम्पोरल डायनेमिक्स के साथ एकीकृत करने के लिए ऑनलाइन क्लस्टर डिस्टिलेशन का लाभ उठाता है, जिससे विविध रोगी आबादी में इकोकार्डियोग्राफिक वीडियो प्रतिनिधित्व शिक्षण और डाउनस्ट्रीम नैदानिक कार्यों में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Divyanshu Mishra, Mohammadreza Salehi, Pramit Saha, Olga Patey, Aris T. Papageorghiou, Yuki M. Asano, J. Alison Noble2026-01-26