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यह शोध पत्र संशोधित बाधाओं का उपयोग करके नवीन 2D और 3D क्षमता सूत्र व्युत्पन्न करके डिफ्यूसिव मॉलिक्यूलर कम्युनिकेशन में अनसुलझे जीरो-ड्रिफ्ट फर्स्ट अराइवल पोजीशन चैनल कैपेसिटी की समस्या का समाधान करता है, जो यह प्रकट करता है कि 3D क्षमता 2D क्षमता से दोगुनी है और गाऊसीन मामले के समान एक सरलीकृत, सहज अनुमान पद्धति प्रदान करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जब एक वास्तविक सूचना स्रोत का सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात पर्याप्त रूप से उच्च होता है और उसका शोर (noise) दुष्प्रचार स्रोत के शोर के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबंधित होता है, तो दुष्प्रचार विरोधाभासी रूप से एक तर्कसंगत प्राप्तकर्ता को संदेश को प्रसारक के इरादे के विपरीत दिशा में व्याख्या करने के लिए प्रेरित कर सकता है, जो फर्जी खबरों का मुकाबला करने के लिए एक संभावित तंत्र प्रदान करता है।
यह शोध पत्र हैमिंग-मीट्रिक कोड से वेक्टर रैंक-मीट्रिक कोड तक हल-वैरिएशन (hull-variation) समस्या का विस्तार करता है, यह सिद्ध करते हुए कि किसी भी परिमित क्षेत्र (finite field) पर ऐसा प्रत्येक कोड एक LCD कोड के तुल्य है।
यह शोध पत्र अनुमानी उपयोगकर्ता समूहीकरण (heuristic user grouping) के स्थान पर गतिशील स्थानिक संसाधन आवंटन (dynamic spatial resource allocation) और स्थानीय चैनल सांख्यिकी का उपयोग करके, वितरित मैसिव MIMO प्रणालियों में सम स्पेक्ट्रल दक्षता (sum spectral efficiency) को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने और फ्रंटहॉल ओवरहेड को कम करने के लिए अनुकूली पायलट-जागरूक स्थानीय संयोजन रणनीतियों (G-PFZF और G-PWPFZF) और एक विकेंद्रीकृत बड़े पैमाने के फेडिंग डिकोडिंग (d-LSFD) योजना का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र 2022 के एक अनुक्रमिक परिवर्तन पहचान एल्गोरिदम का विस्तार करता है, जो अज्ञात पूर्व- और पश्चात-परिवर्तन परिदृश्यों के लिए पेज के CUSUM सांख्यिकी के साथ-साथ अनुभवजन्य और सार्वभौमिक कोड-आधारित वितरण अनुमानों का उपयोग करता है, जिसे स्वतंत्र और समान रूप से वितरित (i.i.d.) डेटा से अधिक जटिल मार्कोव सेटअप में विस्तारित किया गया है।
यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक AIoT अनुप्रयोगों के लिए एक नवीन गोपनीयता-संरक्षण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो उच्च भविष्य कहनेवाला सटीकता और स्पष्टीकरण निष्ठा बनाए रखते हुए मॉडल स्पष्टीकरणों के माध्यम से संवेदनशील डेटा रिसाव के जोखिम को कम करने के लिए SHAP एंट्रॉपी नियमितीकरण (SHAP entropy regularization) का उपयोग करता है।
यह समीक्षा पत्र एआई में डेटा की कमी को संबोधित करने वाली कार्यप्रणालियों के परीक्षण के लिए सूचना-सैद्धांतिक परिप्रेक्ष्य अपनाता है, जो सिंथेटिक संवर्धन (synthetic augmentation) के माध्यम से डेटा दक्षता का अन्वेषण करते हुए सामान्यीकृत बेयसियन और परिमित-नमूना (finite-sample) ढांचों के माध्यम से एपिस्टेमिक अनिश्चितता (epistemic uncertainty) को मापने पर केंद्रित है।
यह शोध पत्र एक डोमिनेंट-ब्लॉक कोटिएंट ज्यामिति स्थापित करके शफल प्राइवेसी (shuffle privacy) के लिए परिमित-वर्णमाला (finite-alphabet) कमजोर-सीमा सिद्धांत को पूर्ण करता है, जो पड़ोसी शफल प्रयोगों को हाइब्रिड गौसियन और कंपाउंड-पॉइसन सीमाओं में विघटित करता है, जिससे तीन सार्वभौमिक श्रेणियों में पूर्ण गोपनीयता वक्र, अभिसरण दर और सीमा इंटरफेस का लक्षण वर्णन किया जाता है।
यह शोध पत्र एक नवीन संयुक्त सत्यापन ढांचे (joint validation framework) को प्रस्तुत करता है जो मौडिट-सारकोजी द्वितीय-क्रम सहसंबंध माप () और मॉरर के यूनिवर्सल सांख्यिकीय परीक्षण Z-स्कोर के बीच प्रथम गणितीय और अनुभवजन्य सहसंबंध स्थापित करता है, जो मार्कोव चेन विश्लेषण और ओपनटीआरएनजी (OpenTRNG) कार्यान्वयन के माध्यम से रिंग-ऑसिलेटर टीआरएनजी (TRNGs) की क्रिप्टोग्राफिक गुणवत्ता के आकलन के लिए उनकी संयुक्त उपयोगिता को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र होलोग्राफिक इनवेरिएंट स्टोरेज (HIS) को प्रस्तुत करता है, जो वेक्टर सिम्बोलिक आर्किटेक्चर का लाभ उठाते हुए LLM कॉन्टेक्स्ट-ड्रिफ्ट न्यूनीकरण के लिए क्लोज्ड-फॉर्म, डिज़ाइन-टाइम सुरक्षा गारंटी प्रदान करने के लिए एक प्रोटोकॉल है, जिसमें रिकवरी फिडेलिटी, नॉइज़ रोबस्टनेस और क्षमता पर विशिष्ट सीमाएं शामिल हैं, जिन्हें सिमुलेशन और व्यवहार संबंधी प्रयोगों के माध्यम से मान्य किया गया है।