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यह शोध पत्र SALAD का प्रस्ताव करता है, जो एक स्व-अनुकूली लिंक अनुकूलन एल्गोरिदम है जो ACK/NACK फीडबैक से SINR का अनुमान लगाता है और MCS चयन एवं BLER लक्ष्यों को गतिशील रूप से समायोजित करता है, जो 5G टेस्टबेड प्रयोगों में उद्योग-मानक OLLA की तुलना में 15% तक अधिक थ्रूपुट और स्पेक्ट्रल दक्षता प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र "सामान्यीकृत -सूचना" (generalised -information) और "स्टेग्नोग्राफिक अंतराल" (steganographic gap) को पेश करके एजेंटों के बीच सूचना विषमता को मापने के लिए, ज्ञात संदर्भ वितरणों की आवश्यकता वाले शास्त्रीय तरीकों की सीमाओं को दूर करते हुए, बड़े भाषा मॉडलों में स्टेग्नोग्राफी का पता लगाने और उसे मापने के लिए एक निर्णय-सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन ऑनलाइन कन्वेक्स ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो सीमित फीडबैक से उपयोगकर्ता के SINR का सटीक अनुमान लगाने के लिए नेस्टरोव मोमेंटम के साथ मिरर डिसेंट और एक्सपर्ट-एडवाइस ट्यूनिंग का उपयोग करता है, जो अत्याधुनिक विधियों की तुलना में समय-परिवर्तित परिदृश्यों में बेहतर सटीकता और मजबूती प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र फिशर-नियमित वारेस्टीनन ग्रेड फ्लो (Fisher-regularized Wasserstein gradient flows) में एक "फिशर विरोधाभास" (Fisher Paradox) की पहचान करता है जहाँ एक क्रॉस-डिसिपेशन पद एक महत्वपूर्ण अवस्था चौड़ाई (critical state width) से नीचे मुक्त-ऊर्जा अवरोहण (free-energy descent) का अस्थायी रूप से विरोध करता है, जो गाऊसी मैनिफोल्ड रिडक्शन (Gaussian manifold manifold reduction) के माध्यम से विश्लेषणात्मक रूप से अभिलक्षित और विविध प्रारंभिक स्थितियों में संख्यात्मक रूप से मान्य है।
यह शोध पत्र RIS-सहायता प्राप्त मैसिव MIMO सिस्टम के लिए एक स्थानिक पथ इंडेक्स मॉड्यूलेशन (SPIM) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो कम-जटिलता वाले हाइब्रिड बीमफॉर्मिंग के माध्यम से स्पेक्ट्रल दक्षता बढ़ाने के लिए चैनल स्थानिक विविधता का लाभ उठाता है, और कम RF श्रृंखलाओं का उपयोग करते हुए पूर्ण डिजिटल बीमफॉर्मिंग से बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र इष्टतम बैच गणनाओं (batch counts) और बेहतर रिग्रेट बाउंड्स (regret bounds) स्थापित करके बैचकीकृत कर्नेल बैंडिट्स (batched kernelized bandits) के सिद्धांत को परिष्कृत और विस्तारित करता है, यह सिद्ध करता है कि अनुकूलित बैच आकार (adaptive batch sizes) निश्चित आकारों के तुलनीय मिनिमैक्स रिग्रेट (minimax regret) प्रदान करते हैं, और एक सुदृढ़ एल्गोरिदम पेश करता है जो प्रतिकूल विक्षोभों (adversarial perturbations) के तहत बेहतर सरल रिग्रेट (simple regret) प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र एक सर्किट-सैद्धांतिक ढांचे और एक नवीन ट्रस्ट रीजन-आधारित अनुकूलन एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है ताकि पारस्परिक युग्मन प्रभावों (mutual coupling effects) को स्पष्ट रूप से मॉडल और उपयोग करके मूवेबल एंटेना MIMO प्रणालियों की क्षमता को अधिकतम किया जा सके, जो अनुकूलन योग्य कपलिंग मैट्रिसेस और सुपरडायरेक्टिविटी के माध्यम से महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि डिफ्यूजन मॉडल पदानुक्रमित (hierarchical) तरीके से डेटा सांख्यिकी सीखते हैं, जो जटिल उच्च-क्रम सहसंबंधों (higher-order correlations) को सुलझाने से पहले सरल युग्मवार सहसंबंधों (pairwise correlations) को प्राथमिकता देते हैं, एक ऐसी प्रक्रिया जो एक नव-लक्षित "डिफ्यूजन सूचना घातांक" (diffusion information exponent) द्वारा नियंत्रित होती है जो विभिन्न सांख्यिकीय क्रमों को सीखने के लिए आवश्यक नमूना जटिलता (sample complexity) को निर्धारित करती है।
यह शोध पत्र स्थापित करता है कि नियतात्मक (deterministic) DDIM रिवर्स चेन, पार्टिशनड इटरटेड फंक्शन सिस्टम्स (PIFS) के रूप में कार्य करते हैं, जो एक एकीकृत ज्यामितीय ढांचा प्रदान करता है जो डिफ्यूजन डायनेमिक्स का विश्लेषणात्मक लक्षण वर्णन करता है और चार प्रमुख अनुभवजन्य प्रथाओं की व्याख्या करने वाले इष्टतम डिज़ाइन मानदंड व्युत्पन्न करता है।
यह शोध पत्र डिस्क्रीट स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं में टेम्पोरल मेमोरी को मापने के लिए प्रेडिक्टेबिलिटी गेन पर आधारित एक सुदृढ़ सूचना-सैद्धांतिक ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक मानदंडों पर इसकी श्रेष्ठता को प्रदर्शित करता है और यह प्रकट करता है कि संयुक्त राज्य अमेरिका के निरंतर क्षेत्र में दैनिक वर्षा विशिष्ट क्षेत्रीय और मौसमी विविधताओं के साथ लो-ऑर्डर मार्कोव श्रृंखलाओं द्वारा अच्छी तरह से वर्णित है।