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यह शोध पत्र IEEE 802.11 दर-1/2 बाइनरी कन्वोल्यूशनल मदर कोड और इसके मानक पंचर किए गए डेरिवेटिव के डिस्टेंस स्पेक्ट्रम की सटीक गणना करने की एक विधि प्रस्तुत करता है, विभिन्न मॉड्यूलेशन के लिए यूनियन-बाउंड एरर परफॉरमेंस कर्व्स को व्युत्पन्न करता है और वर्तमान एवं भविष्य के वाई-फाई मानकों में कोड की निरंतर प्रासंगिकता को रेखांकित करने के लिए सिमुलेशन के विरुद्ध उन्हें मान्य करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन डीप लर्निंग-आधारित एंटीना कोडिंग अनुकूलन एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जिसमें एक हेट्रोजेनियस मल्टी-हेड चयन तंत्र (heterogeneous multi-head selection mechanism) शामिल है जो पिक्सेल एंटीना प्रणालियों के लिए पारंपरिक खोज-आधारित विधियों की तुलना में काफी कम कम्प्यूटेशनल जटिलता के साथ निकट-इष्टतम प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र कुलबैक-लीलर डाइवर्जेंस के स्थान पर तैलिस डाइवर्जेंस का उपयोग करके पूर्णतः संभाव्य डिज़ाइन (Fully Probabilistic Design) की नींव स्थापित करता है, जो एक फिक्स्ड-पॉइंट इटरेशन एल्गोरिदम प्रस्तावित करके मानक बैकवर्ड रिकर्सन की कमी को दूर करता है जो एक समाधान के अस्तित्व को सिद्ध करता है और बेयसियन निर्णय लेने में अधिक लचीलापन प्रदान करता है।
यह शोध पत्र TASC को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो फाइन-ट्यूनिंग के दौरान शब्दावली विस्तार (TASC-ft) के माध्यम से छोटे भाषा मॉडलों को त्वरित करता है और प्रदर्शन से समझौता किए बिना कम-परिवर्तनशीलता वाले जनरेशन कार्यों में अनुमान दक्षता में सुधार के लिए एक प्रशिक्षण-मुक्त, कार्य-अनुकूली स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग विधि (TASC-spec) प्रदान करता है।
यह शोध पत्र क्वासी-स्टैटिक रेले फेडिंग चैनलों पर भारित असमान त्रुटि संरक्षण का विश्लेषण करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि पावर-डोमेन सुपरपोजिशन (PDS), ऑर्थोगोनल संसाधन आवंटन (ORA) से 2% से भी कम से थोड़ा बेहतर प्रदर्शन करता है, दोनों योजनाएं मध्यम ब्लॉक लंबाई के लिए एसिम्प्टोटिक और परिमित ब्लॉकलंथ प्रदर्शन के बीच न्यूनतम अंतर प्रदर्शित करती हैं।
यह शोध पत्र एक त्रुटि-शक्ति विरूपण माप (error-strength distortion measure) को प्रस्तुत करके हेवी-टेल्ड -स्टेबल स्रोतों के दर-विरूपण विश्लेषण और उच्च-दर क्वांटाइजेशन के लिए एक सुदृढ़ ढांचा स्थापित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यूनिफॉर्म क्वांटाइज़र स्पर्शोन्मुख रूप से इष्टतम हैं और परिणामी दर-विरूपण फलन लघुगणकीय (logarithmically) रूप से स्केल करता है, जिससे शास्त्रीय गॉसियन परिणामों का सामान्यीकरण होता है।
यह शोध पत्र एक सुदृढ़ LLM टेक्स्ट वॉटरमार्किंग योजना प्रस्तावित करता है जो एक सीधी रेखा पर छद्म-यादृच्छिक (pseudorandomly) रूप से उत्पन्न -निर्देशांकों के संगत मानों के रूप में लेखक की पहचान को एम्बेड करता है, जिससे मैक्सिमम कोलीनियर पॉइंट्स (Maximum Collinear Points) समस्या को हल करके भारी प्रतिकूल रेडैक्शन (adversarial redaction) के बाद भी मल्टी-बिट लेखक सूचना की रिकवरी संभव हो पाती है।
यह शोध पत्र यथार्थवादी अपूर्ण LoS चरण ट्रैकिंग स्थितियों के तहत सेल-फ्री मैसिव MIMO अपलिंक नेटवर्क के लिए सुलभ स्पेक्ट्रल दक्षता सीमाओं का विश्लेषण और व्युत्पन्न करने के लिए एक फेज-एरर पेनल्टी फैक्टर वाले रिशियन फेडिंग मॉडल और एक संगत लीनियर MMSE एस्टीमेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र मनमाने लिंक बैंडविड्थ वाले नेटवर्क में ऑल-रिड्यूस (All-Reduce) समस्या की गणना दर के लिए एक कट-सेट ऊपरी सीमा और एक लीनियर प्रोग्रामिंग निचली सीमा स्थापित करता है, जो विशिष्ट नेटवर्क वर्गों के लिए इष्टतम दरें और साइक्लिक, कम्प्लीट और हाइपरक्यूब टोपोलॉजी के लिए सटीक सीमाएं व्युत्पन्न करता है।
यह शोध पत्र फ्रीक्वेंसी-ऑर्डर्ड टोकनाइजेशन (frequency-ordered tokenization) को प्रस्तुत करता है, जो एक सरल प्रीप्रोसेसिंग तकनीक है जो बीपीई (BPE) शब्दावली को टोकन आवृत्ति के आधार पर पुनर्व्यवस्थित करती है ताकि विभिन्न एल्गोरिदम और भाषाओं में लॉसलेस टेक्स्ट कंप्रेशन अनुपात में उल्लेखनीय सुधार किया जा सके और संपीड़न गति को तेज किया जा सके।