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यह शोध पत्र एक स्केलिंग लॉ (scaling law) व्युत्पन्न करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि पावर स्पेक्ट्रा वाले संकेतों के लिए, प्रत्येक अतिरिक्त ADC बिट प्रभावी बैंडविड्थ को के कारक से बढ़ाता है, एक ऐसा संबंध जिसे सिंथेटिक और वास्तविक EEG डेटा पर सैद्धांतिक शोर फ्लोर अनुमानों का उपयोग करते समय 3% से कम भविष्यवाणी त्रुटियों के साथ मान्य किया गया है।
यह शोध पत्र चार डोमेन में वैज्ञानिक इन्फोग्राफिक्स का विश्लेषण करने के लिए वैचारिक रूपक सिद्धांत (Conceptual Metaphor Theory) को लागू करता है, जो दृश्य कहानी कहने (visual storytelling) के लिए एक औपचारिक वर्गीकरण और व्याकरण स्थापित करने हेतु प्रचलित सत्तात्मक (ontological) और उन्मुखीकरण (orientational) रूपक पैटर्न की पहचान करता है, जिसे एक नए दृश्य अन्वेषण उपकरण द्वारा समर्थित किया गया है।
यह शोध पत्र रीड-मुलर कोड के लिए एक ध्रुवीकरण सिद्धांत स्थापित करता है, जो पॉलीनोमियल फ्रीमैन-रुज़ा अनुमान के साथ एक नवीन संबंध का लाभ उठाते हुए और एडिटिव कॉम्बिनेटरिक्स (योगात्मक संयोजन विज्ञान) में नए उपकरणों को पेश करते हुए यह सिद्ध करता है कि वे लुप्त होते स्थानीय त्रुटि (वैनिशिंग लोकल एरर) के साथ चैनल क्षमता प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र क्वाड लेंथ कोड्स (Quad Length Codes) को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड लॉसलेस कम्प्रेशन स्कीम है जो e4m3 डेटा के लिए संपीड़न दक्षता और डिकोडिंग गति के बीच एक अनुकूल संतुलन प्राप्त करने हेतु 256-एंट्री लुकअप टेबल का उपयोग करती है, जो पारंपरिक हफमैन कोड की तुलना में काफी तेज़ हार्डवेयर कार्यान्वयन प्रदान करती है।
यह शोध पत्र कुशल सत्यापन को सक्षम करने के लिए डिफरेंस डिस्ट्रीब्यूशन टेबल्स का उपयोग करके परिमित क्षेत्रों (फाइनाइट फील्ड्स) पर परफेक्ट c-नॉनलीन परम्यूटेशन पॉलीनोमियल्स को अभिलक्षित करता है, मोनोमियल परम्यूटेशन्स के लिए एक सख्त द्वैत (डाइकोटॉमी) स्थापित करता है, क्वाड्रेटिक मामलों के लिए स्पष्ट स्थितियाँ प्रदान करता है, और c-डिफरेंशियल यूनिफॉर्मिटी और APN गुणों के बीच मौलिक असंगतताओं को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र साइड इंफॉर्मेशन के साथ सोर्स कोडिंग के लिए एक डुअल-डोमेन एक्सपर्गेशन विधि प्रस्तुत करता है ताकि मिसमैच्ड डिकोडर्स के लिए दो नए एरर एक्सपोनेंट्स प्राप्त किए जा सकें, जो यह प्रदर्शित करता है कि श्रेष्ठ एक्सपोनेंट सिस्ज़ार-कोर्नरर बाउंड से मेल खाता है और साइड इंफॉर्मेशन की अनुपस्थिति में इष्टतम सोर्स कोड एक्सपोनेंट के साथ संपाती होता है।
यह शोध पत्र एक मल्टी-हॉप डीपजेएससीसी (DeepJSCC) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो छवियों को सिमेंटिक रूप से संरेखित करने के लिए डीप हैश डिस्टिलेशन (deep hash distillation) द्वारा संवर्धित है, जिससे AWGN चैनलों पर छवि संचरण के लिए शोर संचय (noise accumulation) को कम किया जा सके और धारणात्मक पुनर्निर्माण गुणवत्ता (perceptual reconstruction quality) एवं सुरक्षा में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।
यह शोध पत्र न्यूरल OFDM रिसीवर्स के लिए एक ज़ीरो-ओवरहेड निरंतर शिक्षण (continual learning) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो मौजूदा डिमोड्यूलेशन रेफरेंस सिग्नल (DMRS) का लाभ उठाकर एक साथ सिग्नल डिमोड्यूलेशन और ऑनलाइन मॉडल अनुकूलन को सक्षम बनाता है, जिससे बिना किसी सेवा व्यवधान या प्रदर्शन ह्रास के चैनल वितरण परिवर्तनों को प्रभावी ढंग से ट्रैक किया जा सकता है।
यह शोध पत्र 'इंटिजर-फोर्सिंग प्रीकोडिंग' में पूर्णांक (integer) और पावर स्केलिंग मैट्रिसेस के NP-हार्ड संयुक्त अनुकूलन को शंक्वाकार क्षेत्रों (conical regions) की इसकी अंतर्निहित ज्यामितीय संरचना को प्रकट करके संबोधित करता है और MCN-SPS एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जो बहुपद-समय जटिलता (polynomial-time complexity) के साथ निकट-इष्टतम प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र सेल-फ्री मैसिव MIMO-असिस्टेड SWIPT प्रणालियों में स्टैक्ड इंटेलिजेंट मेटासरफेस फेज शिफ्ट, एक्सेस पॉइंट मोड चयन और पावर आवंटन को संयुक्त रूप से अनुकूलित करने के लिए एक डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग-आधारित सेंट्रलाइज्ड ट्रेनिंग और डिसेंट्रलाइज्ड एक्जीक्यूशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो व्यावहारिक बाधाओं के तहत स्पेक्ट्रल दक्षता बाधाओं को पूरा करते हुए संचित ऊर्जा को प्रभावी ढंग से अधिकतम करता है।