1379 पेपर
यह शोध पत्र और सम के साथ पर पावर फंक्शन के डिफरेंशियल स्पेक्ट्रम को निर्धारित करता है, यह सिद्ध करते हुए कि यह एक निहो एक्सपोनेंट (Niho exponent) वाला स्थानीय रूप से डिफरेंशियल 4-यूनिफॉर्म फंक्शन है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि पारस्परिक सूचना (म्युचुअल इन्फॉर्मेशन) बाधाओं के तहत एक यादृच्छिक सदिश (रैंडम वेक्टर) और एक मानक सामान्य सदिश (स्टैंडर्ड नॉर्मल वेक्टर) के बीच अधिकतम अपेक्षित आंतरिक उत्पाद (एक्सपेक्टेड इनर प्रोडक्ट), सार्वभौमिक स्थिरांकों तक, दर-विकृति फलन (रेट-डिस्टॉर्शन फंक्शन) के एक खंडित समाकल (ट्रंकेटेड इंटीग्रल) के समकक्ष है, जो एक लिफ्टिंग तकनीक और मेजराइजिंग मेजर थ्योरम के माध्यम से सिद्ध किया गया है।
यह शोध पत्र एक ग्राफिकल मॉडल प्रस्तावित करता है और उच्च-आयामी सघन सीमा (high-dimensional dense limit) के अंतर्गत विरल, यादृच्छिक ग्राफ-आधारित नमूनाकरण के तहत अपेक्षाकृत उच्च-रैंक वाले टेंसरों के टेंसर फैक्टराइजेशन और पूर्णता (completion) का विश्लेषण करने और उन्हें निष्पादित करने के लिए क्युमुलेन्ट एक्सपेंशन (cumulant expansion) पर आधारित संदेश-पारगमन एल्गोरिदम (message-passing algorithms) और एक रेप्लिका थ्योरी विकसित करता है।
यह शोध पत्र संचार बाधाओं के तहत अज्ञात गतिकी वाले ऑनलाइन लीनियर-क्वाड्रेटिक रेगुलेशन के लिए क्वांटाइज्ड सर्टेन्टी इक्विवेलेंट (QCE-LQR) एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है, जो कच्चे राज्यों के बजाय सीखे गए सिस्टम अनुमानों को भेजकर इष्टतम बिट ट्रांसमिशन प्राप्त करता है, जिससे मौलिक सूचना-सैद्धांतिक निचली सीमाओं से मेल खाता है और अनक्वांटाइज्ड नियंत्रण प्रदर्शन को पुनः प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र कैरेक्टर बेसिस (character basis) में ग्रुप-कोवेरिएंट प्योर-स्टेट चैनल्स के विकर्णीकरण (diagonalization) का लाभ उठाकर, परिमित अबेलियन समूहों (finite abelian groups) पर फैक्टर ग्राफ्स के लिए एक क्लोज्ड क्वांटम मैसेज-पासिंग फ्रेमवर्क स्थापित करता है, जिससे पोलर, LDPC और टर्बो कोड्स के अनुप्रयोगों के लिए नॉन-साइक्लिक अल्फाबेट्स और सामान्य होमोमोर्फिक बाधाओं तक क्वांटम संदेशों के साथ बिलीफ प्रोपेगेशन (BPQM) का विस्तार होता है।
यह शोधपत्र एक बेसलाइन मार्कोव सैंपलर और स्टेट-स्पेस विभाजन द्वारा प्रेरित एक गिब्स कर्नेल के योगात्मक मिश्रण (additive mixtures) की जांच करता है, जो फ्रोबेनियस नॉर्म (Frobenius norm) और केएल डाइवर्जेंस (KL divergence) के माध्यम से अभिसरण दूरी (convergence distance) को न्यूनतम करने के लिए अनुकूलन रणनीतियों को व्युत्पन्न करता है और संख्यात्मक प्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि मध्यवर्ती मिश्रण पैरामीटर और इष्टतम विभाजन, टोटल वेरिएशन डिस्टेंस (total variation distance) में अभिसरण को महत्वपूर्ण रूप से त्वरित करते हैं।
यह शोधपत्र अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के जनरलाइजेशन एरर (generalization error) का मॉडल एरर, डेटा बायस और वेरिएंस में एक सटीक सूचना-ज्यामितीय (information-geometric) अपघटन प्रस्तुत करता है, जो -PCA पर इस ढांचे को लागू करते हुए एक इष्टतम रैंक चयन नियम और एक तीन-क्षेत्रीय (three-regime) फेज़ आरेख व्युत्पन्न करता है जो डेटा शोर के विरुद्ध मॉडल जटिलता को संतुलित करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि कैसे हार्ड और रेफरेंस मॉडल्स की स्क्वेयर्ड हेलिंगर डिस्टेंस के माध्यम से तुलना करके, इंटरैक्टिव डिसीजन-मेकिंग समस्याओं में स्पष्ट बेयसियन CVaR लोअर बाउंड्स प्राप्त करने के लिए एक जनरलाइज्ड-फानो फ्रेमवर्क को इंस्टैंशिएट किया जाता है, जिससे गॉसियन बैंडिट्स जैसे कैनोनिकल सेटिंग्स में रिस्क-सेंसिटिव लर्निंग के लिए एक व्यावहारिक उपकरण प्रदान होता है।
डीएनए स्टोरेज से प्रेरित, यह शोध पत्र सिद्ध करता है कि एक स्थिर और एर्गोडिक मार्कोव श्रृंखला द्वारा नियंत्रित सिंक्रोनाइज़ेशन त्रुटियों (इन्सर्शन, डिलीशन और सब्स्टीट्यूशन) वाले चैनल सूचना-स्थिर (information-stable) हैं, जिससे उनके शैनन क्षमता के अस्तित्व को स्थापित किया गया है और यह प्रदर्शित किया गया है कि ऐसी मेमोरी मेमोरीलेस समकक्षों की तुलना में क्षमता को बढ़ाती है।
यह अध्ययन अमेरिकी जनगणना के आंकड़ों का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि माता-पिता बनना और विवाह मौलिक रूप से शहरी गतिशीलता के पैटर्न को नया आकार देते हैं, जो विभिन्न शहरों द्वारा विशिष्ट घरेलू प्रकारों को समायोजित करने के तरीके में महत्वपूर्ण भिन्नताओं को प्रकट करता है और उन अनुकूलित शहरी नियोजन रणनीतियों की वकालत करता है जो 'एक ही आकार सभी के लिए उपयुक्त' (वन-साइज़-फिट्स-ऑल) मॉडलों से परे जाती हैं।