1379 पेपर
यह शोध पत्र लंबाई और आयाम (dimension) लगभग वाले बाइनरी चक्रीय कोडों (binary cyclic codes) के नए निर्माण प्रस्तुत करता है जो एक साथ बड़े न्यूनतम दूरियों (minimum distances) और द्वैत दूरियों (dual distances) को प्राप्त करते हैं, जो विभिन्न मामलों के लिए के लिए की सैद्धांतिक सीमा के करीब पहुँचते हुए पिछले बंधों (bounds) में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं।
यह शोध पत्र -दूरी प्रेडिकेट्स (predicates) के लिए प्रथम प्रॉपर्टी-प्रिजर्विंग हैशिंग निर्माण प्रस्तुत करता है, जो प्रतिकूल हमलों (adversarial attacks) के तहत दृष्टिगत रूप से समान छवियों का पता लगाने के लिए एक अत्यधिक कुशल और सुदृढ़ विधि प्रदान करता है, जिससे हमलावरों को पता लगाने से बचने के लिए महत्वपूर्ण शोर (noise) उत्पन्न करने के लिए मजबूर किया जाता है जो छवि की गुणवत्ता को कम कर देता है।
यह शोध पत्र एक कुशल संदर्भ आउटपुट वितरण (reference output distribution) व्युत्पन्न करके विलोपन और समावेशन चैनलों (deletion and insertion channels) के लिए कोड आकार पर कड़े परिमित-लंबाई वाले कन्वर्स बाउंड्स (finite-length converse bounds) स्थापित करता है, साथ ही प्रदर्शन तुलना को सुगम बनाने के लिए उपलब्धि बाउंड्स (achievability bounds) की गणना के लिए एक सरल एल्गोरिदम भी प्रदान करता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि अधिकांश स्क्यू कॉन्स्टासाइक्लिक कोड्स के लिए -आइसोमेट्री और -इक्विवेलेंस एक समान हैं, जो उनके गैर-एसोसिएटिव एम्बिएंट पेटिट रिंग्स के हैमिंग-वेट प्रिजर्विंग आइसोमॉर्फिज्म्स को अभिलक्षणित करके किया गया है, जिससे अधिक सटीक कोड वर्गीकरण की ओर ले जाने वाली परिष्कृत परिभाषाओं का प्रस्ताव मिलता है।
यह शोध पत्र नए वन-बिट संकुचित संवेदन (वन-बिट कंप्रेस्ड सेंसिंग) स्कीम्स का प्रस्ताव करता है जो यूनिवर्सल और संभाव्य (प्रोबेबिलिस्टिक) सपोर्ट रिकवरी दोनों के लिए निकट-इष्टतम मापन सीमाओं को बनाए रखते हुए उपरेखीय (सबलीनियर) डिकोडिंग जटिलता प्राप्त करते हैं, जो प्रभावी रूप से संपीड़न दक्षता और कम्प्यूटेशनल मापनीयता के बीच के अंतर को पाटते हैं।
यह शोध पत्र टोरशन सबमॉड्यूल्स (torsion submodules) पर कार्य करने वाले एंडोमॉर्फिज्म (endomorphisms) से कोडों का निर्माण करके ड्रिंकल्ड मॉड्यूल्स (Drinfeld modules) और रैंक-मीट्रिक कोड्स (rank-metric codes) के बीच एक संबंध स्थापित करता है, जो शीकी (Sheekey) के परिणामों का एक वैचारिक प्रमाण प्रदान करता है और सेमीफील्ड कोड्स (semifield codes) के नए अनंत परिवारों को भी प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि फ्लो मैचिंग उद्देश्यों को वेग स्थान (-loss) के बजाय सिग्नल स्पेस (-loss) के साथ संरेखित करने से सिंगुलर वेटिंग और ग्रेडिएंट संवेदनशीलता समाप्त हो जाती है, जिससे बाइनरी और डिस्क्रीट डेटा जनरेशन के लिए सुदृढ़ और शेड्यूल-मुक्त प्रशिक्षण सक्षम होता है।
यह शोध पत्र एक कठोर माप-सिद्धांत संबंधी ढांचा स्थापित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे एपिस्टेमिक अनिश्चितता, जिसे एक पॉसिबिलिस्टिक क्रेडल सेट के रूप में कूटबद्ध किया गया है, साक्ष्य संचय के माध्यम से संभाव्य निश्चितता में संकुचित होती है, जिससे यह सिद्ध होता है कि एंट्रॉपी-सीकिंग पार्टिकल फिल्टर (ESPF), वैध गॉसियन परिदृश्यों में अनसेंटेड कलमन फिल्टर (UKF) के समान सटीकता प्राप्त करता है और साथ ही स्पष्ट रूप से इस बात को ट्रैक करके श्रेष्ठ एपिस्टेमिक ईमानदारी प्रदान करता है कि किस साक्ष्य को अभी तक खारिज नहीं किया गया है।
यह शोध पत्र सिद्ध करता है कि प्राइम फील्ड्स पर रीड-सोलोमन कोड्स के एक विशिष्ट परिवार के लिए, प्रोक्सिमिटी गैप्स कंजेक्चर (Proximity Gaps Conjecture) कोड की क्षमता दर (capacity rate) के के भीतर के रेडियस पर विफल हो जाता है, जिससे क्राचुन और काज़ानिन द्वारा दिए गए एक स्केच को औपचारिक रूप दिया गया है।
यह शोध पत्र एक डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग-आधारित डायनेमिक टाइम-डिवीजन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो संज्ञानात्मक सिंथेटिक अपर्चर रडार को सुरक्षित संचार के साथ एकीकृत करता है ताकि सेंसिंग बाधाओं को पूरा करते हुए चलते हुए ईव्सड्रॉपरों (eavesdroppers) के विरुद्ध सीक्रेसी रेट्स को अधिकतम करने के लिए समय और शक्ति आवंटन को संयुक्त रूप से अनुकूलित किया जा सके।