1379 पेपर
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि फ्लो मैचिंग उद्देश्यों को वेग स्थान (-loss) के बजाय सिग्नल स्पेस (-loss) के साथ संरेखित करने से सिंगुलर वेटिंग और ग्रेडिएंट संवेदनशीलता समाप्त हो जाती है, जिससे बाइनरी और डिस्क्रीट डेटा जनरेशन के लिए सुदृढ़ और शेड्यूल-मुक्त प्रशिक्षण सक्षम होता है।
यह शोध पत्र एक कठोर माप-सिद्धांत संबंधी ढांचा स्थापित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे एपिस्टेमिक अनिश्चितता, जिसे एक पॉसिबिलिस्टिक क्रेडल सेट के रूप में कूटबद्ध किया गया है, साक्ष्य संचय के माध्यम से संभाव्य निश्चितता में संकुचित होती है, जिससे यह सिद्ध होता है कि एंट्रॉपी-सीकिंग पार्टिकल फिल्टर (ESPF), वैध गॉसियन परिदृश्यों में अनसेंटेड कलमन फिल्टर (UKF) के समान सटीकता प्राप्त करता है और साथ ही स्पष्ट रूप से इस बात को ट्रैक करके श्रेष्ठ एपिस्टेमिक ईमानदारी प्रदान करता है कि किस साक्ष्य को अभी तक खारिज नहीं किया गया है।
यह शोध पत्र सिद्ध करता है कि प्राइम फील्ड्स पर रीड-सोलोमन कोड्स के एक विशिष्ट परिवार के लिए, प्रोक्सिमिटी गैप्स कंजेक्चर (Proximity Gaps Conjecture) कोड की क्षमता दर (capacity rate) के के भीतर के रेडियस पर विफल हो जाता है, जिससे क्राचुन और काज़ानिन द्वारा दिए गए एक स्केच को औपचारिक रूप दिया गया है।
यह शोध पत्र एक डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग-आधारित डायनेमिक टाइम-डिवीजन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो संज्ञानात्मक सिंथेटिक अपर्चर रडार को सुरक्षित संचार के साथ एकीकृत करता है ताकि सेंसिंग बाधाओं को पूरा करते हुए चलते हुए ईव्सड्रॉपरों (eavesdroppers) के विरुद्ध सीक्रेसी रेट्स को अधिकतम करने के लिए समय और शक्ति आवंटन को संयुक्त रूप से अनुकूलित किया जा सके।
यह शोधपत्र पीसवाइज़-स्टेशनरी रेस्टलेस मल्टी-आर्म्ड बैंडिट्स के लिए एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो बिना किसी पूर्व ज्ञान के का रिग्रेट बाउंड प्राप्त करने के लिए चेंज डिटेक्शन और एक नवीन डिमिनिशिंग एक्सप्लोरेशन मैकेनिज्म के साथ मनमाने बेस एल्गोरिदम को एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र दो नए संभाव्य ग्रेडिएंट कोड, स्पार्स गॉसियन (Sparse Gaussian) और एक्सपेंशन-प्रिजर्विंग (Expansion-Preserving) प्रस्तुत करता है, जो स्पार्सीफिकेशन के माध्यम से उनकी संयोजी (combinatorial) या स्पेक्ट्रल संरचनाओं को संरक्षित करके मौजूदा BIBD-आधारित विधियों की पैरामीटर सीमाओं को दूर करते हैं, जिससे वे सिस्टम के काफी व्यापक पैरामीटर रेंज में तुलनीय वर्स्ट-केस मजबूती (worst-case robustness) प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र चेहरे के सत्यापन (face verification) के लिए विनिमेय कृत्रिम पहचान (distinguishable synthetic identity) की क्षमता को औपचारिक रूप देता है और उसका विश्लेषण करता है, जिसमें कोणीय अभिव्यंजकता (angular expressivity) और पूर्व वितरणों (prior distributions) के विविध अनुमानों के तहत एक गोलाकार-कोड समस्या (spherical-code problem) के रूप में सत्यापन बाधाओं को संतुष्ट करने वाली अधिकतम लेटेंट पहचानों की संख्या को निर्धारित करते हुए नियतात्मक (deterministic) और स्टोकेस्टिक (stochastic) सीमाओं को व्युत्पन्न किया गया है।
यह शोध पत्र "स्पार्स लोकलाइजेशन" (sparse localization) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो पिनिंग्स के एक स्पार्स परिवार के लिए केवल -स्वतंत्रता को मानकर एंट्रोपिक स्वतंत्रता और द्विघाती एंट्रोपिक स्थिरता स्थापित करता है, जिससे मौजूदा मानदंडों की सीमाओं को दूर किया जा सकता है और बाउंडेड-डिग्री ग्राफ में स्वतंत्र सेट्स पर यूनिफॉर्म डिस्ट्रीब्यूशन के लिए अनुमानित एंट्रॉपी संरक्षण के कठोर प्रमाणों को सक्षम बनाया जा सकता है।
यह शोध पत्र प्रमुख नियमितता गुणों को सिद्ध करके, एक सामान्यीकृत -I-MMSE संबंध व्युत्पन्न करके जो सूचना के अवकलजों (derivatives) को झुके हुए वितरणों (tilted distributions) के तहत अनुमान त्रुटियों से जोड़ता है, और कम एवं उच्च सिग्नल-टू-नॉइज़ व्यवस्थाओं में आनुपातिक व्यवहारों को अभिलक्षित करके, योगात्मक गाऊसी शोर चैनलों (additive Gaussian noise channels) में -पारस्परिक सूचना (mutual information) के लिए एक व्यवस्थित ढांचा स्थापित करता है।
यह शोध पत्र एक सुदृढ़ रेट-स्प्लिटिंग मल्टीपल एक्सेस (RSMA) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो मिश्रित डुअल-पोलराइज्ड इंटीग्रेटेड सैटेलाइट-टेरेस्ट्रियल नेटवर्क के लिए है, जो न्यूनतम उपयोगकर्ता दर को अधिकतम करने हेतु पोलराइजेशन मिसमैच और अपूर्ण चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन को ध्यान में रखते हुए इंटर- और इंट्रा-नेटवर्क हस्तक्षेप को संयुक्त रूप से कम करता है।