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cs.LG

20106 पेपर

📊 statistics

ANGLE: Angular Neural Generative Learning via Engression

यह शोध पत्र ANGLE को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का (lightweight) गहरा जनरेटिव फ्रेमवर्क है जो सर्कुलर डेटा पर गैर-पैरामीट्रिक वितरण प्रतिगमन (non-parametric distributional regression) करने के लिए एक सामान्यीकृत सर्कुलर एनर्जी स्कोर का उपयोग करता है, जिससे पारंपरिक प्रतिगमन विधियों की ज्यामितीय सीमाओं को दूर किया जा सके और ऑब्जेक्ट पोज़ एस्टीमेशन और विंड डायरेक्शन प्रेडिक्शन जैसे कार्यों में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित किया जा सके।

Rajdeep Pathak, Archi Roy, Tanujit Chakraborty2026-07-15
🤖 machine learning

Toward Localizing and Repairing Bias in Transformer Attention Heads

यह शोध पत्र ROBIN को प्रस्तुत करता है, जो एक व्हाइट-बॉक्स विधि है जो संवेदनशील अटेंशन हेड्स की पहचान करके और उनके आउटपुट से बायस सबस्पेस को हटाकर ट्रांसफॉर्मर मॉडल्स में बायस को स्थानीयकृत और मरम्मत करती है, जिससे होल-हेड ज़ीरोइंग की तुलना में भाषा की गुणवत्ता को बेहतर ढंग से संरक्षित करते हुए कम फेयरनेस गैप प्राप्त होता है।

Sigma Jahan2026-07-15
🤖 machine learning

Deep4ge: DNN Training Trajectories for Fault Detection and Diagnosis

यह शोध पत्र Deep4ge को प्रस्तुत करता है, जो 59 डीप न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामों से 14,000 से अधिक प्रति-इपोक (per-epoch) प्रशिक्षण रन और उनमें इंजेक्ट की गई त्रुटियों (faults) से बना एक व्यापक बेंचमार्क डेटासेट है, जिसे डीप लर्निंग सिस्टम में सूक्ष्म कार्यान्वयन त्रुटियों का पता लगाने और निदान करने में अनुसंधान का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Sigma Jahan2026-07-15
📊 statistics

LatentFlow: A General Framework for Conditioning Stochastic Processes

LatentFlow एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free), सामान्य ढांचा है जो एक नियत मैपिंग (deterministic mapping) और एक एकल रिवर्स-टाइम SDE के माध्यम से समस्या को सुलभ लेटेंट-स्पेस इन्फरेंस में बदलकर विविध स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं के सटीक कंडीशनल सैंपलिंग को सक्षम बनाता है।

Louis Sharrock, Lachlan Astfalck, Henry Moss2026-07-15
🤖 machine learning

Watermark Forensics for Generative Models: An Information-Theoretic Perspective

यह शोधपत्र जनरेटिव मॉडल वॉटरमार्क्स के लिए एक मौलिक सूचना-सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है, जो यह सिद्ध करता है कि सांख्यिकीय रूप से विरूपण-मुक्त मल्टी-यूज़र एट्रिब्यूशन और पेलोड निष्कर्षण के लिए नमूना लंबाई (सैंपल लेंथ) गुप्त एंट्रॉपी और स्रोत की एंट्रॉपी दर के अनुपात में आवश्यक होती है, जबकि यह डिटेक्शन, एट्रिब्यूशन और लोकलाइजेशन के बीच अंतर्निहित समझौतों (ट्रेड-ऑफ) को भी प्रकट करता है।

Xiaoyu Li, Zheng Gao, Xiaoyan Feng, Jiaojiao Jiang, Yulei Sui, Jiankun Hu2026-07-15
🤖 machine learning

The Spectrum Is Not Enough: When Context Helps Time-Series Forecasting

यह शोध पत्र तर्क देता है कि स्पेक्ट्रल प्रेडिक्टेबिलिटी इंडेक्स (spectral predictability indices) संदर्भ जोड़ने (जैसे कि रिट्रीवल या फाउंडेशन मॉडल्स) के मूल्य को निर्धारित करने में विफल रहते हैं क्योंकि वे फेज़-डिपेंडेंट (phase-dependent), सेकंड-ऑर्डर से परे की संरचनाओं की उपेक्षा करते हैं, और इसके बजाय एक "कवरेज डेफिसिट" (coverage deficit) डायग्नोस्टिक का प्रस्ताव देता है ताकि सटीक रूप से आकलन किया जा सके कि कब ऐसे प्रासंगिक संवर्द्धन टाइम-सीरीज फोरकास्टिंग में सुधार करेंगे।

Mert Onur Cakiroglu, Mehmet Dalkilic, Hasan Kurban2026-07-15
🔬 physics

A Shortcut to Statistically Steady-State Turbulence with Flow Matching

यह शोध पत्र GyroFlow को प्रस्तुत करता है, जो एक लेटेंट जनरेटिव मॉडल है जो सांख्यिकीय रूप से स्थिर अवस्था वाले जाइरोकाइनेटिक टर्बुलेंस (gyrokinetic turbulence) को सीधे सैंपल करने के लिए गणनात्मक रूप से महंगे ट्रांजिएंट डायनेमिक्स को दरकिनार करता है, जिससे मौजूदा ऑटोरेग्रेसिव और रिड्यूस्ड-ऑर्डर दृष्टिकोणों की तुलना में महत्वपूर्ण गति और बेहतर सटीकता प्राप्त होती है।

Gianluca Galletti, Gerald Gutenbrunner, William Hornsby, Lorenzo Zanisi, Naomi Carey, Stanislas Pamela, Johannes Brandst (…)2026-07-15
🔢 mathematics

Learning end-to-end inversion of circular Radon transforms in the partial radial setup

यह शोध पत्र फोटोअकूस्टिक टोमोग्राफी के लिए आंशिक रेडियल सेटअप में सर्कुलर रेडोन ट्रांसफॉर्म्स को प्रभावी ढंग से इनवर्ट करने के लिए एक ResBlock U-Net का उपयोग करने वाला एक डीप लर्निंग-आधारित एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है, जो पारंपरिक ट्रंकेटेड सिंगुलर वैल्यू डिकम्पोजिशन विधियों की गंभीर आर्टिफैक्ट्स और सीमाओं को दूर करता है।

Deep Ray, Souvik Roy2026-07-14
📊 statistics

Causal Discovery in Mixtures of Populations

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि वैश्विक रूप से भ्रमित (globally confounded) कारण संरचनाओं को, जिनमें मनमानी संरचनात्मक समीकरण और शोर फलन (noise functions) हो सकते हैं, विषम जनसंख्या डेटा से उन क्षणिक आवर्त मैट्रिसेस (moment matrices) में चरों को संकलित करके पहचाना जा सकता है जिनके रैंक अंतर्निहित ग्राफ़िकल गुणों को प्रकट करते हैं, बशर्ते कि गुप्त वर्गों (latent classes) की संख्या ग्राफ के आकार और विरलता (sparsity) के सापेक्ष कम हो।

Bijan Mazaheri, Spencer Gordon, Yuval Rabani, Leonard Schulman2026-07-14
🔭 astrophysics

XAMI -- A Benchmark Dataset for Artefact Detection in XMM-Newton Optical Images

यह शोध पत्र XAMI को प्रस्तुत करता है, जो 1,000 हस्त-चिह्नित (hand-annotated) XMM-Newton ऑप्टिकल मॉनिटरिंग छवियों का एक बेंचमार्क डेटासेट है, और खगोलीय अवलोकनों में प्रकाश-परावर्तन आर्टिफैक्ट्स (light-reflection artefacts) के स्वचालित पता लगाने और मास्किंग के लिए एक हाइब्रिड CNN-ट्रांसफॉर्मर इंस्टेंस सेगमेंटेशन विधि का प्रदर्शन करता है।

Julia Dima, Pablo Gómez, Sandor Kruk, Peter Kretschmar, Simon Rosen, Călin-Adrian Popa2026-07-14