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Wahkon: A Statistically Principled Deep RKHS Superposition Network
यह शोध पत्र Wahkon को प्रस्तुत करता है, जो एक डीप RKHS सुपरपोजिशन नेटवर्क है जो कोलोमोगोरोव के सुपरपोजिशन सिद्धांत को RKHS नियमितीकरण (regularization) के साथ एकीकृत करता है ताकि एक सांख्यिकीय रूप से सुव्यवस्थित ढांचा प्रदान किया जा सके जो परिमित-नमूना गारंटी (finite-sample guarantees), कैलिब्रेटेड अनिश्चितता और मिनिमैक्स-इष्टतम अभिसरण दरें (minimax-optimal convergence rates) प्रदान करता है और मौजूदा डीप लर्निंग एवं कर्नेल-आधारित विधियों से अनुभवजन्य रूप से बेहतर प्रदर्शन करता है।