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💻 संगणक विज्ञान

Canonical Alignment and Weighted Neural Network for Autonomous Part Defect Identification in 3D Point Clouds

यह शोध पत्र 3D पॉइंट क्लाउड्स में स्वायत्त दोष पहचान के लिए एक उन्नत PointNet-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो ज्यामितीय परिवर्तनशीलता और वर्ग असंतुलन को दूर करने के लिए नियत (deterministic) SVD-आधारित कैनोनिकल अलाइनमेंट और वेटेड क्रॉस-एन्ट्रॉपी लॉस का उपयोग करता है, जिससे वास्तविक समय के औद्योगिक निरीक्षण के लिए बेहतर सटीकता और कम अनुमान विलंबता (inference latency) प्राप्त होती है।

Qingze Zou, ElHussein Shata, Baihui Chen, Yuebin Guo2026-07-30
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Atmospheric Turbulence-Driven Chaotic Cloud Drift Optimization for Feature Selection and Forecasting

यह शोध पत्र केओटिक इम्प्रूव्ड क्लाउड ड्रिफ्ट ऑप्टिमाइज़ेशन (CI-CDO) एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन मेटाह्यूरिस्टिक है जिसे वायुमंडलीय विक्षोभ गतिकी और केओटिक मानचित्रों द्वारा उन्नत किया गया है, जो बेंचमार्क अनुकूलन समस्याओं को हल करने, वर्गीकरण के लिए इष्टतम फीचर उपसमूहों का चयन करने और वास्तविक दुनिया के पर्यावरणीय डेटा का पूर्वानुमान लगाने में उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Abdelmonem M. Ibrahim, Doaa A. Fakhry, Ahmed Abdel-Monsef Allam2026-07-30
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Metadata Supervised Imaging Representations for Modelling and Controlling Acquisition Variability

यह शोध पत्र बायोमेडिकल इमेजिंग में शारीरिक संरचना को अधिग्रहण-निर्भर विविधताओं से अलग करने के लिए एक मेटाडेटा-सुपरवाइज्ड दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो अधिग्रहण-जागरूक (acquisition-aware) निरूपणों के निर्माण और एक एकीकृत सामंजस्य मॉडल (harmonisation model) को सक्षम बनाता है जो विविध इमेजिंग प्रोटोकॉल और साइटों के बीच सामान्यीकरण, व्याख्यात्मकता और नैदानिक परिनियोजन में सुधार करता है।

Mehmet Yigit Avci, Pedro Borges, Virginia Fernandez, Natalia Glazman, Paul Wright, Mehmet Yigitsoy, Sebastien Ourselin (…)2026-07-30
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Interpretable Ensemble Machine Learning for Process-Parameter-Driven Prediction of TiO₂–PVP Electrospun Nanofiber Diameter

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक व्याख्यात्मक एंसेम्बल मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क, विशेष रूप से एक्स्ट्रा ट्रीज़ रिग्रेशन का उपयोग करते हुए, प्रक्रिया मापदंडों के आधार पर TiO₂–PVP इलेक्ट्रोस्पन नैनोफाइबर्स के व्यास की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे पारंपरिक समय लेने वाली प्रयोगात्मक अनुकूलन विधियों के एक अत्यधिक कुशल और सटीक विकल्प के रूप में प्रस्ताव मिलता है।

Chetan More, Harshada Mhetre, Kedar Sahasrabudhe, Asmita Mali, Sameer Gajmal, Amol Bhopale, Amit Shewale2026-07-30
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MSF-TrashDet: A Lightweight Multi-Scale Feature Fusion Network for Automatic Waste Object Detection Using the TrashNet Dataset

यह शोध पत्र MSF-TrashDet का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का मल्टी-स्केल फीचर फ्यूजन नेटवर्क है जो TrashNet डेटासेट पर उच्च-सटीक, कुशल अपशिष्ट वस्तु पहचान प्राप्त करने के लिए एक नवीन मल्टी-स्केल फीचर एन्हांसमेंट ब्लॉक और स्ट्रक्चर्ड चैनल प्रूनिंग का उपयोग करता है, जो कम कम्प्यूटेशनल जटिलता बनाए रखते हुए 91.91% mAP50 के साथ YOLOv5n, YOLOv8n और YOLOv11n जैसे अत्याधुनिक मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Tao Yanfen, Lei Lijuan, Gao Yousheng, Fan Dongdong, Mei Pengfei2026-07-30
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A Scalable Hybrid Encryption Framework Based on Unimodular Hill Cipher and Chaotic Logistic XOR Stream Cipher for Secure Binary File Protection

यह शोध पत्र एक स्केलेबल हाइब्रिड एन्क्रिप्शन फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो अनिमोडुलर हिल साइफर (Unimodular Hill Cipher) को एक अराजक लॉजिस्टिक मैप-आधारित XOR स्ट्रीम साइफर (chaotic Logistic Map-based XOR stream cipher) के साथ जोड़ता है ताकि किसी भी बाइनरी फ़ाइलों के लिए सुरक्षित, कुशल और प्रारूप-स्वतंत्र सुरक्षा प्रदान की जा सके, जो लगभग आदर्श यादृच्छिकता (near-ideal randomness), सांख्यिकीय हमलों के विरुद्ध मजबूत प्रतिरोध और उच्च थ्रूपुट के साथ लॉसलेस रिकवरी प्राप्त करता है।

Samsul Arifin¹, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lukman Hakim, Dwi Wijon (…)2026-07-30
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A Dynamic Hybrid Cryptosystem Combining Unimodular Hill Cipher, Chaotic Logistic Maps, and ECC for Efficient Binary File Encryption

यह शोध पत्र हाइब्रिड स्प्लिट-बेस्ड केओटिक क्रिप्टोसिस्टम (HSBCC) प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो किसी भी बाइनरी फ़ाइलों के लिए सुरक्षित, लॉसलेस और आकार-संरक्षित एन्क्रिप्शन प्राप्त करने हेतु एक गतिशील रूप से जनरेट किए गए यूनिमोडुलर हिल साइफर, लॉजिस्टिक मैप-आधारित की डेरिवेशन और एलिप्टिक कर्व क्रिप्टोग्राफी को एकीकृत करता है।

Samsul Arifin¹, Alya Maura Raditha, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Luk (…)2026-07-30
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Block-Sparse Pruning Compresses Models Without Reducing Inference Latency in Intrusion Detection Networks

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि ब्लॉक-स्पार्स प्रूनिंग (block-sparse pruning) मानक हार्डवेयर पर इन्फरेंस लेटेंसी (inference latency) में सुधार किए बिना एज डिप्लॉयमेंट के लिए एक डीप लर्निंग घुसपैठ पहचान मॉडल को महत्वपूर्ण रूप से संकुचित करती है, यह क्लास-विशिष्ट अस्थिरता उत्पन्न करती है और अल्पसंख्यक हमले प्रकारों (minority attack types) के लिए प्रदर्शन संबंधी समस्याओं को हल करने में विफल रहती है।

Ishan Mishra2026-07-30
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AI-Driven Multi-Objective Scheduling and Load Balancing of Containers in Federated Cloud Environments

यह शोध पत्र एक फेडरेटेड क्लाउड परिवेश के लिए एक एआई-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो ग्राफ न्यूरल नेटवर्क, NSGA-II अनुकूलन और कॉन्टेक्स्टुअल बैंडिट्स को एकीकृत करता है ताकि SLO उल्लंघनों, ऊर्जा खपत, परिचालन लागत और इंटर-क्लस्टर ट्रैफ़िक को कम करने के साथ-साथ निष्पक्षता और स्थिरता को अधिकतम किया जा सके, जिससे प्रयोगात्मक मूल्यांकनों में मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Votte Rajashekhar, N. Radhika, G Naga Rama Devi, Yedida Subrahmanyam, N. Rahul Pal, Gadde Mamatha2026-07-30
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Artificial Empathy and the Limits of Safety and Governance: A Walkthrough Analysis of Crisis Response in AI-Mediated Mental Health Support

यह अध्ययन छह संवादात्मक एआई (AI) प्लेटफार्मों का मूल्यांकन करता है और पाता है कि जबकि वे निरंतर सहानुभूति का अनुकरण करते हैं, उनमें संकट का पता लगाने और उसे आगे बढ़ाने (एस्केलेशन) में महत्वपूर्ण विसंगतियां दिखाई देती हैं, जो उनकी प्रलेखित सुरक्षा प्रतिबद्धताओं और वास्तविक संवादात्मक प्रदर्शन के बीच एक गंभीर अंतर को प्रकट करती हैं।

Samuel Hockey, Mathias Felipe de Lima Santos2026-07-30