💻 Category

cs

3854 पेपर

💻 संगणक विज्ञान

Retrieval-Augmented Large-Language-Model-Based Time-Series Forecasting for Cross-Market Equity Analysis

यह अध्ययन क्रॉस-मार्केट रिट्रीवल-ऑगमेंटेड लैग-लामा (CM-RAF-Lag-Llama) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ऐतिहासिक रिट्रीवल को प्री-ट्रेन्ड लैग-लामा मॉडल के साथ एकीकृत करने से समान ऐतिहासिक विंडोज़ का लाभ उठाकर भविष्यवाणियों को सुधारने में मदद मिलती है, जिससे विशेष रूप से अस्थिरता और वॉल्यूम-संबंधित लक्ष्यों के लिए विविध इक्विटी बाजारों में पूर्वानुमान त्रुटियों में काफी कमी आती है।

Novanto Yudistira, Yanuar Putra Kharisma Adhiyasa2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

CFE-UNet: Cross-Feature Exchange Mechanism for Enhanced Representation Learning in Remote Sensing image Analysis

यह शोध पत्र CFE-UNet का प्रस्ताव करता है, जो रिमोट सेंसिंग के लिए एक नवीन सिमेंटिक सेगमेंटेशन फ्रेमवर्क है, जो वैश्विक संदर्भ (ग्लोबल कॉन्टेक्स्ट) और स्थानीय विवरणों को प्रभावी ढंग से संयोजित करने के लिए एक पुनर्गठित एनकोडर को क्रॉस-फीचर एक्सचेंज डिकोडर के साथ एकीकृत करता है, जिससे जटिल, विषम शहरी और प्राकृतिक दृश्यों पर अत्याधुनिक (स्टेट-ऑफ-द-आर्ट) प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Siyong Liu, Yuxuan Qin, Zhenyang Liu, Ziqian Wang2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

Restricted Multimodal Oncology AI: Role-Aware Evidence Organisation and Cross-Domain Transfer Boundaries

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि सीमित और विषम डेटा वाले प्रतिबंधित मल्टीमॉडल ऑन्कोलॉजी परिवेशों में, ऑडिट करने योग्य साक्ष्य-भूमिका संगठन—आणविक, फेनोटाइपिक और नैदानिक इनपुट को विशिष्ट, संक्षिप्त भूमिकाएँ सौंपना—केवल प्रतिनिधित्व के पैमाने को बढ़ाने की तुलना में क्रॉस-डोमेन ट्रांसफर प्रदर्शन का अधिक महत्वपूर्ण निर्धारक है।

Jianhua Hu, Xinche Jin, yan Song, zhi chen, lin Xing2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

Automated Meta-Analysis of Transcranial Magnetic Stimulation Based on GraphRAG: A Methodology Study

यह अध्ययन ट्रांसक्रानियल मैग्नेटिक स्टिमुलेशन (TMS) साहित्य के स्वचालित मेटा-विश्लेषण के लिए एक GraphRAG-आधारित कार्यप्रणाली प्रस्तावित करता है, जो उच्च-सटीक पैरामीटर निष्कर्षण प्राप्त करने और साक्ष्य संश्लेषण के लिए आवश्यक समय को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए शीर्षक-आधारित चंकिंग, पेपर-स्तरीय नॉलेज ग्राफ निर्माण और हाइब्रिड रिट्रीवल का उपयोग करता है।

Yu Zhong, Jingna Jin, Xin Wang, Wang He, Tao Yin2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

StructFix: A Structure-Aware Reasoning Framework for Automated Program Repair with Code Property Graphs

StructFix एक संरचना-जागरूक (structure-aware) स्वचालित प्रोग्राम रिपेयर फ्रेमवर्क है जो कंट्रोल और डेटा डिपेंडेंसीज़ को बेहतर ढंग से कैप्चर करने के लिए कोड प्रॉपर्टी ग्राफ्स को एकीकृत करके मास्कड लैंग्वेज मॉडल्स को उन्नत करता है, जिससे मौजूदा टोकन-सीक्वेंस-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में रिपेयर प्रभावशीलता और क्रॉस-लैंग्वेज रोबस्टनेस में सुधार होता है।

Mengtian Cui, Yangfan Liu, Zhibo Lu, Yancui Hu, Peican Zhu2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 संगणक विज्ञान

FedVIB–AGP: Defending Against Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning via Variational Information Bottleneck and Activation-Gap Pruning

यह शोध पत्र FedVIB–AGP का प्रस्ताव करता है, जो फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक पोस्ट-एग्रीगेशन रिपेयर फ्रेमवर्क है, जो वितरित बैकडोर हमलों (distributed backdoor attacks) को प्रभावी ढंग से दबाने और उच्च क्लीन-टास्क सटीकता बनाए रखने के लिए प्रशिक्षण के दौरान वेरिएशनल इंफॉर्मेशन बॉटलनेक रेगुलाइजेशन (Variational Information Bottleneck regularization) को रिपेयर के दौरान एक्टिवेशन-गैप प्रूनिंग (Activation-Gap Pruning) के साथ जोड़ता है।

Hanlei Zhou, Jie Kong, Yongjun Li2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

Navigating the Prompt Space: Improving LLM Classification of Social Science Texts Through Prompt Engineering

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि लेबल विवरण, निर्देशात्मक संकेत (instructional nudges) और फ्यू-शॉट उदाहरणों जैसे प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तत्वों को व्यवस्थित रूप से बदलने से सामाजिक विज्ञान के ग्रंथों के लिए एलएलएम (LLM) वर्गीकरण सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है, प्रदर्शन में लाभ अक्सर न्यूनतम संदर्भ वृद्धि के बाद मामूली होता है, अत्यधिक संदर्भ के साथ कभी-कभी घट भी सकता है, और विभिन्न मॉडलों एवं कार्यों में काफी भिन्न होता है, जो सामान्य नियमों पर भरोसा करने के बजाय व्यक्तिगत सत्यापन की आवश्यकता को दर्शाता है।

Erkan Gunes, Christoffer Florczak, Tevfik Murat Yildirim2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning: A Practical Approach

यह शोध पत्र डेटा असंतुलन जैसी महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग चुनौतियों का समाधान करते हुए और सुरक्षा संचालन केंद्रों (Security Operations Centers) में स्केलेबल, वास्तविक समय कार्यान्वयन के लिए एक मार्गदर्शिका प्रदान करते हुए, उन्नत साइबर सुरक्षा खतरों का पता लगाने के लिए CNNs और LSTMs का उपयोग करने वाले एक व्यावहारिक, बहु-स्तरीय डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है।

Jamal Khouya, Abdelkrim El Mouatasim2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

An Intelligent YOLO26-Based Early Warning Framework for Drone Detection in Critical Infrastructure Surveillance

यह शोध पत्र महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की निगरानी के लिए YOLO26 डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करते हुए एक इंटेलिजेंट, रियल-टाइम ड्रोन डिटेक्शन और अर्ली वार्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जिसे एक कस्टम मल्टी-सिनारियो डेटाबेस पर प्रशिक्षित किया गया है और छोटे, दूरस्थ और चुनौतीपूर्ण ड्रोन लक्ष्यों की पहचान करने में बेहतर सटीकता और गति प्रदर्शित करने के लिए बेसलाइन मॉडलों के विरुद्ध मूल्यांकित किया गया है।

Younis Arrabi2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 संगणक विज्ञान

Recursive Transport Topology Detects Structural Regime Transitions Associated with Behavioral Failure in World Models

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि लेटेंट ट्रांसपोर्ट टोपोलॉजी का रिकर्सिव इंडेक्सिंग (RIX) विश्लेषण विश्व मॉडलों (world models) में संरचनात्मक शासन संक्रमणों (structural regime transitions) का पता लगा सकता है जो व्यवहारिक विफलता से पूर्व होते हैं, जिससे यह प्रकट होता है कि प्रतिनिधित्व (representations) बिंदुवार स्थिर रह सकते हैं जबकि उनका अंतर्निहित संगठनात्मक ढांचा तनाव के तहत ढह जाता है।

Jeffery Scott Allbright2026-07-10