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💻 संगणक विज्ञान

What Makes a Programming Problem Hard for a Language Model? An Empirical Study of Item Difficulty Across Code LLMs on Two Benchmarks

यह शोध पत्र एक अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि कोड जनरेशन बेंचमार्क में समस्या की कठिनाई एक स्थिर, हस्तांतरणीय मीट्रिक है जो HumanEval पर स्पेसिफिकेशन फीचर्स (जैसे उदाहरण और प्रॉम्प्ट की लंबाई) और MBPP पर समाधान की जटिलता द्वारा संचालित होती है, जो मॉडल स्कोर के संतृप्त होने पर बेंचमार्किंग, ऑटोग्रेडिंग और शैक्षिक उपकरण डिजाइन में सुधार के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

TANZIM ISLAM KHAN2026-07-13
💻 संगणक विज्ञान

Detecting ovarian endometriomas from ultrasound using vision transformers and cross-modality transfer learning

यह शोध पत्र एक अग्रणी मशीन लर्निंग मॉडल प्रस्तुत करता है जो विजन ट्रांसफॉर्मर और क्रॉस-मोडैलिटी ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करके अल्ट्रासाउंड छवियों से ओवेरियन एंडोमेट्रियोमा का पता लगाता है, जो डेटा की कमी और असंतुलन के बावजूद उच्च प्रदर्शन प्राप्त करता है और साथ ही मेडिकल इमेजिंग मोडैलिटीज के बीच लो-लेवल फीचर्स की ट्रांसफरेबिलिटी को प्रदर्शित करता है।

Matthew Watson, Miliani Fraser-Fletcher, Tom Willshare, Molly Jowsey, Noura Al Moubayed2026-07-13
💻 संगणक विज्ञान

Turbulence Is Not What You Need to Detect Hallucinations

यद्यपि बड़े भाषा मॉडलों में मतिभ्रम (hallucinations) को गतिशील अस्थिरताओं के रूप में देखने का सैद्धांतिक आकर्षण है, यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि पहचान के लिए स्थिर निरूपण (static representations) कहीं अधिक प्रभावी हैं, क्योंकि गतिशील विशेषताएं जोड़ने से सरल रैखिक जांच (linear probes) की तुलना में कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार नहीं होता है।

Igor Itkin2026-07-13
💻 संगणक विज्ञान

Intelligent Root Cause Analysis and Incident Diagnostics for Microsoft Fabric and Power BI through Telemetry Correlation and Kusto Query Language

यह शोध पत्र माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक और पावर बीआई के लिए एक इंटेलिजेंट रूट कॉज एनालिसिस फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो पारंपरिक मैनुअल तरीकों की तुलना में घटना निदान की सटीकता और गति में उल्लेखनीय सुधार करने के लिए मल्टी-लेयर टेलीमेट्री कोरिलेशन और कुस्टो क्वेरी लैंग्वेज-ड्रिवन इन्फरेंस का उपयोग करता है।

Shujath Baig Mirza2026-07-13
💻 संगणक विज्ञान

Human–AI collaboration in deductive coding of classroom dialogue: prompt engineering and collaboration patterns

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन-आधारित अनुसंधान का उपयोग करता है कि एक अनुकूलित जीपीटी (GPT) कोडिंग सहायक, जब संरचित प्रॉम्प्ट और एक सहयोगात्मक मानव-प्रथम वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत किया जाता है, तो कक्षा संवाद के निगमनात्मक कोडिंग (deductive coding) को प्रभावी ढंग से समर्थन देता है, जबकि यह भी रेखांकित करता है कि सफल मानव-एआई सहयोग प्रॉम्प्ट आर्किटेक्चर, वर्कफ़्लो अनुक्रमण (workflow sequencing) और एआई के प्रति शोधकर्ता के दृष्टिकोण के बीच गतिशील परस्पर क्रिया पर निर्भर करता है।

Luwei Bai, Dongkeun Han, Sara Hennessy2026-07-13
💻 संगणक विज्ञान

When Does Context Help Machine Vision? Decomposing the Risk and Reliability of Contextual Conditioning in Vision-Language Models

यह शोध पत्र विविध आर्किटेक्चर और डेटासेट में विजन-लैंग्वेज मॉडल्स में कॉन्टेक्स्टुअल कंडीशनिंग का व्यवस्थित विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ डोमेन-स्तरीय प्रॉम्प्टिंग लगातार फायदेमंद होती है, वहीं पूर्ण प्रति-छवि (per-image) कॉन्टेक्स्टुअल कंडीशनिंग में उच्च विचरण और ओवरफिटिंग के जोखिम होते हैं, जिसकी उपयोगिता मुख्य रूप से मॉडल स्केल और बेसलाइन सटीकता द्वारा संचालित होती है।

Alaa Alahmadi2026-07-13
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Mining AI-Assisted Course Design Workflows at Production Scale

यह शोध पत्र कोर्स फैक्ट्री (CourseFactory) से एक गोपनीयता-संरक्षित डेटासेट को खनन करके चार वर्कफ़्लो सतहों को निकालने के माध्यम से एआई-सहायता प्राप्त पाठ्यक्रम डिजाइन के पहले उत्पादन-स्तर के अध्ययन को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि संरचनात्मक-गुणवत्ता छंटनी (structural-quality triage) और आइटम-टू-असाइनमेंट रूटिंग मॉडल समीक्षा दक्षता और सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं, जबकि यह पुष्टि करते हैं कि रोके गए प्रॉम्प्ट टेक्स्ट से कोई मापने योग्य संकेत नहीं जुड़ता है।

Aleksandr Volkov, Taras Pustovoy, Dmitriy Istomin, Viacheslav Istomin, Tatiana Otbetkina2026-07-13
💻 संगणक विज्ञान

Recovery Dynamics and Persistent Structural Excursion in Disrupted World Models

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि एक बाधित विश्व मॉडल (disrupted world model) में सफल और विफल प्रक्षेप पथ (trajectories) विशिष्ट रिकवरी गतिकी—जैसे कि कम पथ एंट्रॉपी और कम संरचनात्मक विचलन—प्रदर्शित करते हैं, फिर भी इन पूर्ण-प्रक्षेप पथ पैटर्नों की शुरुआती प्रीफिक्स (prefixes) से विश्वसनीय रूप से भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है, जो शासन का पता लगाने (regime detection), रिकवरी की निगरानी करने और व्यक्तिगत रोलआउट भविष्यवाणी की चुनौतियों के बीच अंतर स्पष्ट करता है।

Jeffery Scott Allbright2026-07-13
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H. Dilpriya's Momentum (HDM) : A Multi-Strategy Gradient-Aligned Optimizer with Adaptive Per-Parameter Corrections, Cosine-Annealed Scheduling, and Convergence Guarantees for Deep Neural Networks

यह शोध पत्र एच. दिलप्रिया के मोमेंटम (HDM) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मल्टी-स्ट्रेटजी ऑप्टिमाइज़र है जो कठोर अभिसरण गारंटी और अत्याधुनिक ग्रेडिएंट संरेखण प्राप्त करने के लिए कोसाइन-एनेल्ड शेड्यूलिंग के साथ एडेप्टिव प्रति-पैरामीटर सुधारों को जोड़ता है, जो कि इल-कंडीशन्ड सिंथेटिक समस्याओं और MNIST एवं CIFAR-10 जैसे डीप लर्निंग बेंचमार्क पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Janaka Ishan Senarathna2026-07-13
💻 संगणक विज्ञान

Multi-Tenant Edge-Cloud Hybrid LLM Serving using Speculative Decoding and Quantization

यह शोध पत्र एक मल्टी-टेनेंट एज-क्लाउड हाइब्रिड LLM सर्विंग आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो गोपनीयता, विलंबता (लेटेंसी) और संसाधन उपयोग की चुनौतियों को एक साथ संबोधित करने के लिए एसिंक्रोनस कम्युनिकेशन और एक मल्टी-टेनेंट वेरिफिकेशन ऑर्केस्ट्रेटर के साथ W4A16-क्वांटाइज्ड स्पेकुलेटिव डिकोडिंग को जोड़ता है।

Jui-Yu Lin2026-07-13