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Integrating Explainable Machine Learning, Extreme Value Analysis, and CMIP6 Projections for Extreme Precipitation Prediction in the Eastern Mediterranean Coastal Region of Türkiye
यह अध्ययन व्याख्यात्मक मशीन लर्निंग (explainable machine learning), चरम मान विश्लेषण (extreme value analysis) और CMIP6 अनुमानों को एकीकृत करता है ताकि तुर्की के पूर्वी भूमध्यसागरीय तट में 2020 के बाद के वर्षा शासन परिवर्तन (precipitation regime shift) को प्रकट किया जा सके, जिसमें निकट-सतह आर्द्रता (near-surface humidity) को चरम घटनाओं के प्रमुख चालक के रूप में पहचाना गया है, जबकि जलवायु परिवर्तन परिदृश्यों के तहत कम लेकिन संभावित रूप से अधिक तीव्र घटनाओं के भविष्य का अनुमान लगाया गया है।