Asymmetric Forecasting of Tail Risk in Micro-Cap Stocks Using Inclusive Finance Factors: Evidence from Explainable Boosting Machines
यह अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि समावेशी-वित्त कारकों को सकारात्मक और नकारात्मक घटकों में विघटित करने और व्याख्यात्मक बूस्टिंग मशीनों (Explainable Boosting Machines) को लागू करने से माइक्रो-कैप स्टॉक टेल रिस्क (tail risk) के लिए महत्वपूर्ण विषम और गैर-रेखीय भविष्य कहनेवाला पैटर्न प्रकट होते हैं, जो कच्चे कारक स्तरों की तुलना में बेहतर पूर्वानुमान संबंधी अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।