A Grey Markov Prediction Method Optimized by GSA for Forecasting Agricultural Cold Chain Transportation Volume in China
यह अध्ययन एक IGSA-अनुकूलित हाइब्रिड IGSA-Markov-FAGM(1,N) मॉडल प्रस्तावित करता है जो चीन के फ्रोजन कृषि उत्पादों के लॉजिस्टिक्स परिवहन वॉल्यूम का सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए फ्रैक्शनल-ऑर्डर एक्यूमुलेशन और मार्कोव चेन सुधारों को एकीकृत करता है, जो छोटे नमूनों और गैर-रेखीय रुझानों को संभालने में मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।