Artificial Intelligence Adoption and the Within-Firm Labor Share: Evidence from Chinese Listed Firms
चीनी सूचीबद्ध फर्मों के एक क्रमिक-अपनाने वाले पैनल और एक नवीन पाठ-आधारित एआई माप का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन पाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाना श्रम हिस्सेदारी को 1.18 प्रतिशत अंक से महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, जो विशेष रूप से श्रम-गहन फर्मों में मजदूरी और उत्पादकता के विखंडन तथा बढ़ते मार्कअप द्वारा संचालित है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
द दशकों तक, अर्थशास्त्रियों ने एक शांत लेकिन निरंतर बदलाव को देखा कि कंपनियों द्वारा कमाए गए धन का विभाजन उन लोगों के बीच कैसे हो रहा है जो वहां काम करते हैं और उन लोगों के बीच जो व्यवसाय के मालिक हैं। अतीत में, यह विभाजन आश्चर्यजनक रूप से स्थिर रहा, लेकिन 1970 के दशक से, दुनिया भर में कई जगहों पर श्रमिकों को जाने वाले हिस्से में गिरावट आई है। इस बदलाव ने इस बारे में एक बड़ी बहस छेड़ दी है कि इसके पीछे क्या कारण है। कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि यह बदलाव इसलिए होता है क्योंकि सबसे सफल कंपनियां बाकी सभी की तुलना में तेजी से बढ़ रही हैं, जिससे बिना किसी एकल कंपनी के अपने श्रमिकों के साथ व्यवहार को बदले, औसत बदल जाता है। अन्य को संदेह है कि नई तकनीकें व्यक्तिगत फर्मों के भीतर के नियमों को मौलिक रूप से फिर से लिख रही हैं, जिससे वे मुनाफे का एक बड़ा हिस्सा अपने पास रखने में सक्षम हो रही हैं। वह प्रश्न जो उत्तर देने में कठिन बना हुआ है, यह है कि क्या कोई विशिष्ट तकनीक, जैसे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता), वास्तव में एक एकल कंपनी के भीतर शक्ति के आंतरिक संतुलन को बदल रही है, या कहानी अधिक जटिल है।
मैकाओ पॉलिटेक्निक यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता जियावेई मा का एक नया अध्ययन इस उत्तर को खोजने के लिए हजारों चीनी कंपनियों के बही-खातोंों की सीधे जांच करता है। यह शोध 2010 से 2024 की एक विशिष्ट अवधि पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें लगभग 2,300 सूचीबद्ध कंपनियों का परीक्षण किया गया है। इनमें से कौन सी कंपनियां वास्तव में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रही थीं, इसे समझने के लिए, शोधकर्ता ने सरल सर्वेक्षणों या पेटेंट गणनाओं पर भरोसा नहीं किया। इसके बजाय, एक कंप्यूटर प्रोग्राम को कंपनियों की वार्षिक रिपोर्ट के विस्तृत प्रबंधन अनुभागों को पढ़ने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, ताकि इस बात का प्रमाण खोजा जा सके कि उन्होंने केवल तकनीक के बारे में बात करने से आगे बढ़कर वास्तव में इसे अपने दैनिक कार्यों में तैनात किया है। इस पद्धति ने शोधकर्ता को सटीक रूप से यह निर्धारित करने की अनुमति दी कि कब एक कंपनी ने इन उपकरणों को अपनाया और उसके बाद के वर्षों में इसके वित्त और कार्यबल के साथ क्या हुआ।
निष्कर्ष एक स्पष्ट और मापने योग्य परिवर्तन प्रकट करते हैं। जब एक कंपनी ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाया, तो श्रमिकों को मजदूरी के रूप में मिलने वाली उसकी आय का हिस्सा लगभग 1.18 प्रतिशत अंक गिर गया। यह संख्या भले ही छोटी लग सकती है, लेकिन यह फर्म द्वारा उत्पन्न मूल्य के वितरण में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है। अध्ययन दिखाता है कि यह गिरावट इसलिए नहीं है क्योंकि श्रमिकों को कम भुगतान किया जा रहा है या उन्हें इस तरह से नौकरी से निकाला जा रहा है जिससे वे बदतर स्थिति में आ जाएं। वास्तव में, जो लोग कार्यरत हैं उनके लिए इसके विपरीत हो रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपनाने के बाद, कंपनियों ने देखा कि प्रति श्रमिक उत्पादन लगभग 6 प्रतिशत बढ़ गया, और शेष कर्मचारियों के लिए औसत वेतन लगभग 2 प्रतिशत बढ़ गया। हालांकि, वेतन उत्पादकता में आए उछाल के साथ तालमेल नहीं बिठा पाया। श्रमिक अधिक उत्पादक हो रहे थे, लेकिन उनके द्वारा उत्पन्न अतिरिक्त मूल्य को उच्च वेतन के रूप में उन्हें नहीं दिया जा रहा था।
बढ़ती उत्पादकता और धीमी वेतन वृद्धि के बीच का यह अंतर ही इस खोज का मूल है। अध्ययन बताता है कि श्रम हिस्से में गिरावट तीन मुख्य शक्तियों के मिलकर काम करने के कारण है। पहला, यह तकनीक उन कुछ कार्यों को बदलने की अनुमति देती है जो पहले मनुष्य करते थे, जिससे आवश्यक कर्मचारियों की कुल संख्या कम हो जाती है। दूसरा, उत्पादकता में उछाल कंपनी को बढ़ने और अधिक कुशल बनने की अनुमति देता है, लेकिन इस दक्षता के वित्तीय लाभ काफी हद तक कंपनी द्वारा ही रखे जाते हैं न कि कार्यबल के साथ साझा किए जाते हैं। तीसरा, जो कंपनियां इन उपकरणों को अपनाती हैं, वे अक्सर बाजार में अधिक शक्ति प्राप्त करती हैं, जिससे वे अपनी लागत के सापेक्ष कीमतें बढ़ा पाती हैं। यह संयोजन इसका अर्थ है कि जबकि कंपनी अधिक लाभदायक और कुशल हो जाती है और शेष कर्मचारी थोड़ा अधिक कमाते हैं, श्रम को जाने वाला कंपनी की आय का समग्र हिस्सा सिकुड़ जाता है।
शोध यह भी स्पष्ट करता है कि क्या नहीं हो रहा है। डेटा इस विचार को खारिज करता है कि तकनीक के कारण श्रमिक दरिद्र हो रहे हैं; उनका वेतन बढ़ रहा है, बस वह उनके द्वारा उत्पन्न मूल्य जितनी तेजी से नहीं बढ़ रहा है। यह इस धारणा को भी चुनौती देता है कि श्रम हिस्से में गिरावट केवल बड़ी कंपनियों के बढ़ने और छोटी कंपनियों के सिकुड़ने का परिणाम है। अध्ययन सिद्ध करता है कि एक एकल कंपनी के भीतर भी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपनाने का कार्य धन के आंतरिक विभाजन को बदल देता है। यह प्रभाव उन कंपनियों में सबसे अधिक स्पष्ट है जो शुरू से ही मानव श्रम पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं, जहाँ श्रमिकों से दूर होने का यह बदलाव सबसे अधिक दिखाई देता है। परिणामों को कारण-संबंधी (कॉज़ल) सुनिश्चित करने के लिए चीन के टेलीफोन बुनियादी ढांचे के इतिहास पर आधारित एक चतुर तुलना का उपयोग करके, अध्ययन पुख्ता सबूत प्रदान करता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस नए आर्थिक यथार्थ का एक प्राथमिक चालक है। परिणाम एक ऐसी दुनिया है जहां तकनीक कंपनियों को अधिक उत्पादक और लाभदायक बनाती है, लेकिन लाभ का वितरण अतीत की तुलना में अलग तरीके से होता है, जिसमें पूंजी और मुनाफे का एक बड़ा हिस्सा प्राप्त होता है जबकि श्रम का हिस्सा पीछे छूट जाता है।
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