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Artificial Intelligence Adoption and the Within-Firm Labor Share: Evidence from Chinese Listed Firms

중국 상장 기업의 시차적 도입 패널과 새로운 텍스트 기반 AI 측정치를 사용하여 수행된 본 연구는, 인공지능 도입이 노동 집약적 기업을 중심으로 임금과 생산성의 괴리 및 마크업 상승에 의해 유발되어 기업 내부 노동 소득 분배율을 1.18 퍼센트 포인트 유의미하게 감소시킨다는 것을 발견하였다.

원저자: Jiawei Ma

게시일 2026-10-15
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원저자: Jiawei Ma

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

수십 년 동안 경제학자들은 기업이 벌어들인 돈이 그곳에서 일하는 사람들과 사업을 소유한 사람들 사이에서 어떻게 나누어지는지에 대한 조용하지만 꾸준한 변화를 지켜보았습니다. 과거에는 이러한 분배 비율이 놀라울 정도로 안정적으로 유지되었으나, 1970년대 이후 전 세계 많은 곳에서 노동자에게 돌아가는 몫이 감소했습니다. 이러한 변화는 무엇이 이를 주도하고 있는지에 대한 거대한 논쟁을 불러일템했습니다. 일부 전문가들은 가장 성공적인 기업들이 다른 모든 이들보다 빠르게 성장하면서, 개별 기업이 노동자를 대하는 방식을 바꾸지 않고도 평균치를 실질적으로 변화시키고 있다고 믿습니다. 다른 이들은 새로운 기술이 기업 내부의 규칙을 근본적으로 다시 쓰고 있으며, 이를 통해 기업이 이익의 더 큰 조각을 스스로 보유할 수 있게 한다고 의심합니다. 문제는 인공지능과 같은 특정 기술이 실제로 단일 기업 내의 내부 권력 균형을 바꾸고 있는지, 아니면 이야기가 더 복잡한 것인지에 대한 답을 찾는 것이었습니다.

마카오 폴리테크닉 대학교의 연구원인 자웨이 마(Jiawei Ma)의 새로운 연구는 이 답을 찾기 위해 수천 개 중국 기업의 장부를 직접 들여다봅니다. 이 연구는 2,300개에 달하는 상장 기업을 조사하며 2010년부터 2024년까지의 특정 기간에 초점을 맞춥니다. 이 기업들 중 실제로 인공지능을 사용하고 있는 곳이 어디인지 이해하기 위해, 연구자는 단순한 설문조사나 특허 수에 의존하지 않았습니다. 대신, 컴퓨터 프로그램이 기업의 연례 보고서 내 상세 경영 섹션을 읽도록 훈련되어, 기업이 단순히 기술에 대해 말하는 수준을 넘어 실제로 일상 운영에 기술을 배치했다는 증거를 찾도록 했습니다. 이 방법은 연구자가 기업이 이러한 도구들을 정확히 언제 채택했는지 파د악하고, 그 이후 몇 년간 기업의 재무와 인력에 어떤 일이 일어나기를 추적할 수 있게 해주었습니다.

연구 결과는 명확하고 측정 가능한 변화를 보여줍니다. 기업이 인공지능을 도입했을 때, 노동자의 임금으로 돌아가는 소득의 비율은 약 1.18 퍼센티지 포인트 하락했습니다. 이 수치는 작아 보일 수 있지만, 기업이 창출한 가치의 분배에 있어서는 상당한 변화를 의미합니다. 연구는 이러한 감소가 노동자들이 임금을 적게 받거나 그들을 더 나쁜 상황에 처하게 만드는 방식으로 일자리를 잃고 있기 때문이 아님을 보여줍니다. 사실, 그 반대가 일어나고 있습니다. 인공지능을 도입한 후, 기업의 노동자 1인당 산출량은 거의 6% 증가했으며, 남은 직원들의 평균 임금은 약 2% 상승했습니다. 그러나 임금은 생산성의 급증 속도를 따라잡지 못했습니다. 노동자들은 더 생산적이 되었지만, 그들이 창출한 추가적인 가치는 더 높은 임금의 형태로 그들에게 전달되지 않았습니다.

생산성 상승과 느린 임금 성장 사이의 이 격차가 바로 발견의 핵심입니다. 연구는 노동 소득 분배율의 하락이 함께 작용하는 세 가지 주요 동력에 의해 발생한다고 설명합니다. 첫째, 기술은 인간이 수행하던 특정 과업을 대체할 수 있게 하여 필요한 총 직원 수를 줄입니다. 둘째, 생산성 향상은 기업이 성장하고 효율적으로 변하게 하지만, 이 효율성의 재정적 혜 actually는 노동자들과 공유되기보다는 주로 기업에 의해 보유됩니다. 셋째, 이러한 도구를 채택한 기업들은 종종 시장에서 더 큰 힘을 얻게 되어, 비용 대비 가격을 높일 수 있게 됩니다. 이러한 조합은 기업이 더 수익성이 높아지고 남은 노동자들이 약간 더 많은 돈을 벌게 되더라도, 기업 소득 중 노동으로 가는 전체 몫은 줄어든다는 것을 의미합니다.

또한 이 연구는 일어나지 않고 있는 일들에 대해서도 명확히 합니다. 데이터는 노동자들이 기술에 의해 빈곤해지고 있다는 생각을 배제합니다. 그들의 임금은 상승하고 있지만, 그들이 창출하는 가치만큼 빠르게 오르지 않을 뿐입니다. 또한 이는 노동 소득 분배율의 하락이 대기업이 성장하고 중소기업이 위축되는 결과 때문만이라는 생각에도 도전합니다. 이 연구는 단일 기업 내에서도 인공지능을 채택하는 행위 자체가 내부적인 돈의 분배를 바꾼다는 것을 입증합니다. 그 효과는 인간 노동에 크게 의존하는 기업에서 가장 두드러지며, 그곳에서 노동으로부터의 전환이 가장 눈에 띕니다. 중국의 전화 인프라 역사를 바탕으로 한 영리한 비교법을 사용하여 결과의 인과성을 확보함으로써, 이 연구는 인공지능이 이러한 새로운 경제적 현실의 주요 동력이라는 강력한 증거를 제공합니다. 그 결과, 기술이 기업을 더 생산적이고 수익성 있게 만들지만, 그 이득은 과거와 다르게 분배되어 자본과 이윤이 더 큰 파이를 차지하고 노동의 몫은 물러나는 세상이 되었습니다.

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