Artificial Intelligence Adoption and the Within-Firm Labor Share: Evidence from Chinese Listed Firms
中国の上場企業による段階的な導入パネルデータと、新たなテキストベースのAI指標を用い、本研究は、人工知能の導入が企業内の労働分配率を1.18パーセントポイント有意に低下させており、それが特に労働集約的な企業において、賃金と生産性の乖離およびマークアップの上昇によって引き起こされていることを見出した。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
数十年にわたり、経済学者たちは、企業が生み出した利益がそこで働く人とそのビジネスを所有する人の間でどのように分配されているかという、静かながらも着実な変化を注視してきました。かつて、この分割比率は驚くほど安定していましたが、197隅年代以降、世界中の多くの場所で労働者に回る割合が低下しています。この変化は、何がそれを引き起こしているのかという大きな論争を巻き起こしました。一部の専門家は、最も成功した企業が他の誰よりも速く成長しているために、個々の企業が労働者をどのように扱っているかを変えることなく、実質的に平均値を変化させているのだと考えています。また、新しい技術が企業内部のルールを根本的に書き換え、企業が自らの利益のより大きな分け前を保持することを可能にしているのではないかと疑う人々もいます。問題は、人工知能のような特定の技術が、実際に単一の企業内における権力のバランスを変えているのか、それとも物語はもっと複雑なのかという点であり、これに答えることは困難なままでした。
マカオポリテクニック大学の研究者であるジャウェイ・マーによる新しい研究は、この答えを見つけ出すために、数千社の中国企業の帳簿を直接調査しています。この研究は2010年から2024年までの特定の期間に焦点を当て、約2,300社の上場企業を精査しています。これらの企業のうち、実際に人工知能を使用しているのがどの企業であるかを理解するために、研究者は単純な調査や特許数には頼りませんでした。代わりに、コンピュータプログラムを訓練して企業の年次報告書の詳細な経営セクションを読み込ませ、技術について単に語る段階を超えて、実際に日常業務に技術を導入している証拠を探し出しました。この手法により、研究者は企業がいつこれらのツールを採用したのかを正確に特定し、その後の数年間における財務状況と労働力に何が起きたかを追跡することができました。
研究結果は、明確かつ測定可能な変化を明らかにしています。企業が人工知能を採用すると、労働者に賃金として支払われる所得の割合は約1.18パーセントポイント減少しました。この数字は小さく見えるかもしれませんが、企業が創出した価値の分配における重大な変化を意味しています。研究によれば、この減少は労働者が賃金を減らされたり、生活が苦しくなるような形で職を失ったりしていることによるものではありません。実際には、その逆が起きています。人工知能を採用した後、企業では労働者一人当たりの生産性が約6パーセント上昇し、残った従業員の平均賃金は約2パーセント増加しました。しかし、賃金はこの生産性の急増には追いついていませんでした。労働者はより生産的になっていましたが、彼らが創出した付加価値は、より高い給与という形で彼らに還元されていなかったのです。
生産性の向上と賃金の伸びの鈍化の間のこのギャップこそが、発見の核心です。研究は、労働シェアの低下が、連動して作用する3つの主要な力によって引き起こされていると説明しています。第一に、テクノロジーによって人間が行っていた特定のタスクを代替することが可能になり、必要とされる総従業員数が減少します。第二に、生産性の向上によって企業は成長し効率化されますが、この効率化による経済的利益は、労働者と共有されるのではなく、主に企業によって保持されます。第三に、これらのツールを採用する企業はしばしば市場における支配力を強め、コストに対して相対的に価格を引き上げることが可能になります。この組み合わせにより、企業はより収益性が高まり、残った労働者の賃金もわずかに上昇するものの、企業所得に占める労働のシェア全体は縮小するという結果になります。
また、本研究は「何が起きていないのか」についても明確にしています。データは、テクノロジーによって労働者が困窮しているという考えを否定しています。彼らの賃金は上昇しており、ただ、彼らが創出する価値ほどには上がっていないだけなのです。また、労働シェアの低下は、大企業が成長し小規模な企業が衰退していることのみに起因するという説にも異議を唱えています。本研究は、単一の企業内においても、人工知能を採用するという行為が内部の金の分配を変えることを証明しています。この影響は、もともと人間による労働に大きく依存している企業において最も顕著であり、そこでは労働者からの転換が最も目に見える形で現れます。中国の電話インフラの歴史に基づいた巧妙な比較を用いることで、結果の因果関係を確実にしたこの研究は、人工知能がこの新しい経済的現実の主要な推進力であるという強力な証拠を提供しています。その結果、テクノロジーが企業をより生産的かつ収益的にする一方で、その利益はかつてとは異なる形で分配され、資本と利益がより大きなパイを獲得し、労働のシェアが後退するという世界が描き出されています。
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