Artificial Intelligence Adoption and the Within-Firm Labor Share: Evidence from Chinese Listed Firms
Met behulp van een gestaffeld adoptiepanel van Chinese beursgenoteerde bedrijven en een nieuwe tekstgebaseerde AI-maatstaf, stelt deze studie vast dat de adoptie van kunstmatige intelligentie het binnen het bedrijf variërende arbeidshare aanzienlijk vermindert met 1,18 procentpunt, gedreven door een ontkoppeling van lonen van productiviteit en stijgende marges, met name in arbeidsintensieve bedrijven.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Decennialang keken economen toe hoe er een stille maar gestage verschuiving plaatsvond in de manier waarop het geld dat door bedrijven werd verdiend, werd verdeeld tussen de mensen die er werken en de mensen die het bedrijf bezitten. In het verleden bleef deze verdeling verrassend stabiel, maar sinds de jaren 1970 is het aandeel dat naar werknemers gaat in veel delen van de wereld gedaald. Deze verandering heeft een groot debat ontketend over wat de drijvende kracht erachter is. Sommige experts geloven dat de verschuiving plaatsvindt omdat de meest succesvolle bedrijven sneller groeien dan de rest, waardoor het gemiddelde verandert zonder dat de behandeling van de werknemers binnen een individueel bedrijf verandert. Anderen vermoeden dat nieuwe technologieën de regels binnen individuele bedrijven fundamenteel herschrijven, waardoor zij een groter deel van de winst voor zichzelf kunnen houden. De vraag die moeilijk te beantwoorden is gebleven, is of een specifieke technologie, zoals kunstmatige intelligentie, daadwerkelijk de interne machtsbalans binnen een enkel bedrijf verandert, of dat het verhaal complexer is.
Een nieuwe studie door Jiawei Ma, een onderzoeker aan de Macao Polytechnic University, kijkt rechtstreeks in de boeken van duizenden Chinese bedrijven om het antwoord te vinden. Het onderzoek richt zich op een specifieke periode van 2010 tot 2024 en onderzoekt bijna 2.300 beursgenoteerde bedrijven. Om te begrijpen welke van deze bedrijven daadwerkelijk kunstmatige intelligentie gebruikten, vertrouwde de onderzoeker niet op eenvoudige enquêtes of het tellen van patenten. In plaats daarvan werd een computerprogramma getraind om de gedetailleerde managementsecties van de jaarverslagen van de bedrijven te lezen, op zoek naar bewijs dat zij verder waren gegaan dan alleen praten over technologie en de technologie daadwerkelijk hadden ingezet in hun dagelijkse bedrijfsvoering. Deze methode stelde de onderzoeker in staat om precies te bepalen wanneer een bedrijf deze instrumenten adopteerde en om te volgen wat er in de jaren daarna met de financiën en het personeelsbestand gebeurde.
De bevindingen laten een duidelijke en meetbare verandering zien. Wanneer een bedrijf kunstmatige intelligentie adopteerde, daalde het deel van het inkomen dat naar werknemers als loon ging met ongeveer 1,18 procentpunt. Hoewel dit getal klein mag lijken, vertegenwoordigt het een significante verschuiving in de verdeling van de waarde die door het bedrijf wordt gecreëerd. De studie laat zien dat deze daling niet komt doordat werknemers minder worden betaald of hun baan verliezen op een manier die hen er slechter op laat uitzien. Sterker nog, het tegenovergestelde is aan de hand voor degenen die in dienst blijven. Na de adoptie van kunstmatige intelligentie zagen bedrijven hun output per werknemer met bijna 6 procent stijgen, en het gemiddelde loon voor de overgebleven werknemers steeg met ongeveer 2 procent. De lonen hielden echter geen rekening met de enorme stijging in productiviteit. De werknemers werden productiever, maar de extra waarde die zij creëerden, werd niet in de vorm van hogere lonen aan hen doorgegeven.
Deze kloof tussen stijgende productiviteit en tragere loongroei is de kern van de ontdekking. De studie legt uit dat de daling van het arbeidsaandeel wordt gedreven door drie krachten die samenwerken. Ten eerste stelt de technologie bedrijven in staat om bepaalde taken te vervangen die voorheen door mensen werden uitgevoerd, waardoor er minder werknemers nodig zijn. Ten tweede zorgt de boost in productiviteit ervoor dat het bedrijf kan groeien en efficiënter wordt, maar de financiële voordelen van deze efficiëntie worden grotendeels door het bedrijf zelf behouden in plaats van gedeeld met de beroepsbevolking. Ten derde krijgen de bedrijven die deze instrumenten adopteren vaak meer macht op de markt, waardoor ze hun prijzen relatief aan hun kosten kunnen verhogen. Deze combinatie betekent dat hoewel het bedrijf winstgevender wordt en de overgebleven werknemers iets meer verdienen, het totale aandeel van het inkomen van het bedrijf dat naar arbeid gaat, krimpt.
Het onderzoek verduidelijkt ook wat er niet gebeurt. De gegevens sluiten de gedachte uit dat werknemers door de technologie in armoede worden gestort; hun lonen stijgen, ze stijgen alleen niet zo snel als de waarde die zij produceren. Het daagt ook het idee uit dat de daling van het arbeidsaandeel alleen het gevolg is van grote bedrijven die groeien terwijl kleine krimpen. De studie bewijst dat zelfs binnen één enkel bedrijf de adoptie van kunstmatige intelligentie de interne verdeling van geld verandert. Het effect is het meest uitgesproken in bedrijven die van zichzelf al zwaar leunen op menselijke arbeid, waar de verschuiving weg van de werknemers het meest zichtbaar is. Door een slimme vergelijking te gebruiken op basis van de geschiedenis van de telefooninfrastructuur in China om te waarborgen dat de resultaten causaal zijn, levert de studie sterk bewijs dat kunstmatige intelligentie een primaire drijfveer is van deze nieuwe economische realiteit. Het resultaat is een wereld waarin technologie bedrijven productiever en winstgevender maakt, maar waarin de winsten anders worden verdeeld dan in het verleden, waarbij kapitaal en winsten een groter deel van de taart opeisen terwijl het aandeel van arbeid krimpt.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.