Artificial Intelligence Adoption and the Within-Firm Labor Share: Evidence from Chinese Listed Firms
Unter Verwendung eines gestaffelten Adoptions-Panels chinesischer börsennotierter Unternehmen und eines neuartigen textbasierten KI-Maßes stellt diese Studie fest, dass die Einführung künstlicher Intelligenz den binnenunternehmerischen Arbeitsanteil signifikant um 1,18 Prozentpunkte senkt, was durch eine Entkopplung von Löhnen und Produktivität sowie steigende Marktaufschläge getrieben wird, insbesondere in arbeitsintensiven Unternehmen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Seit Jahrzehnten beobachten Ökonomen eine stille, aber stetige Verschiebung in der Art und Weise, wie das von Unternehmen erwirtschaftete Geld zwischen den Menschen, die dort arbeiten, und denjenigen, denen das Unternehmen gehört, aufgeteilt wird. In der Vergangenheit blieb diese Aufteilung überraschend stabil, doch seit den 1970er Jahren ist der Anteil, der an die Arbeitnehmer geht, an vielen Orten der Welt gesunken. Dieser Wandel hat eine große Debatte darüber entfacht, was ihn antreibt. Einige Experten glauben, dass die Verschiebung dadurch geschieht, dass die erfolgreichsten Unternehmen schneller wachsen als alle anderen, was effektiv den Durchschnitt verändert, ohne dass sich die Behandlung der einzelnen Arbeiter in einem einzelnen Unternehmen ändert. Andere vermuten, dass neue Technologien die Regeln innerhalb einzelner Firmen grundlegend neu schreiben und es ihnen ermöglichen, einen größeren Teil der Gewinne für sich selbst zu behalten. Die Frage, die sich als schwierig zu beantworten erwiesen hat, ist, ob eine spezifische Technologie, wie etwa künstliche Intelligenz, tatsächlich das interne Machtgefüge innerhalb eines einzelnen Unternehmens verändert oder ob die Geschichte komplexer ist.
Eine neue Studie von Jiawei Ma, einem Forscher an der Macao Polytechnic University, blickt direkt in die Bücher von tausenden chinesischen Unternehmen, um die Antwort zu finden. Die Forschung konzentriert sich auf einen spezifischen Zeitraum von 2010 bis 2024 und untersucht fast 2.300 börsennotierte Unternehmen. Um zu verstehen, welche dieser Unternehmen tatsächlich künstliche Intelligenz einsetzten, verließ sich der Forscher nicht auf einfache Umfragen oder Patentzahlen. Stattdessen wurde ein Computerprogramm darauf trainiert, die detaillierten Management-Abschnitte der Geschäftsberichte der Unternehmen zu lesen und nach Belegen dafür zu suchen, dass sie über das bloße Reden über Technologie hinausgegangen sind und diese tatsächlich in ihren täglichen Betrieb implementiert haben. Diese Methode ermöglichte es dem Forscher, genau zu bestimmen, wann ein Unternehmen diese Werkzeuge einführte, und zu verfolgen, was in den darauffolgenden Jahren mit dessen Finanzen und Belegschaft geschah.
Die Ergebnisse zeigen eine klare und messbare Veränderung. Wenn ein Unternehmen künstliche Intelligenz einführte, sank der Anteil seines Einkommens, der an die Arbeitnehmer als Löhne ging, um etwa 1,18 Prozentpunkte. Diese Zahl mag klein erscheinen, stellt aber eine signifikante Verschiebung in der Verteilung des vom Unternehmen geschaffenen Wertes dar. Die Studie zeigt, dass dieser Rückgang nicht darauf beruht, dass Arbeiter weniger bezahlt werden oder Arbeitsplätze verlieren, was sie schlechter stellen würde. Tatsächlich geschieht das Gegenteil für diejenigen, die beschäftigt bleiben. Nach der Einführung künstlicher Intelligenz stieg der Output pro Arbeiter in den Unternehmen um fast 6 Prozent, und der Durchschnittslohn der verbleibenden Angestellten erhöhte sich um etwa 2 Prozent. Die Löhne hielten jedoch nicht mit dem Anstieg der Produktivität Schritt. Die Arbeiter wurden produktiver, aber der zusätzliche Wert, den sie schufen, wurde ihnen nicht in Form von höherer Bezahlung weitergegeben.
Diese Lücke zwischen steigender Produktivität und langsamerem Lohnwachstum ist der Kern der Entdeckung. Die Studie erklärt, dass der Rückgang des Arbeitsanteils durch drei Hauptkräfte vorangetrieben wird, die zusammenwirken. Erstens ermöglicht die Technologie es Unternehmen, bestimmte Aufgaben zu ersetzen, die früher von Menschen erledigt wurden, wodurch die Gesamtzahl der benötigten Mitarbeiter reduziert wird. Zweitens ermöglicht der Schub an Produktivität dem Unternehmen, zu wachsen und effizienter zu werden, aber die finanziellen Vorteile dieser Effizienz werden weitgehend vom Unternehmen einbehalten, anstatt mit der Belegschaft geteilt zu werden. Drittens gewinnen die Unternehmen, die diese Werkzeuge einsetzen, oft mehr Macht auf dem Markt, was es ihnen ermöglicht, ihre Preise im Verhältnis zu ihren Kosten anzuheben. Diese Kombination bedeutet, dass das Unternehmen zwar profitabler wird und die verbleibenden Arbeiter zwar etwas mehr verdienen, der gesamte Anteil des Unternehmenseinkommens, der an die Arbeit geht, jedoch schrumpft.
Die Forschung klärt auch auf, was nicht passiert. Die Daten widerlegen die Vorstellung, dass Arbeiter durch die Technologie verarmt werden; ihre Löhne steigen, nur eben nicht so schnell wie der Wert, den sie produzieren. Sie stellt auch die Annahme infrage, dass der Rückgang des Arbeitsanteils nur ein Ergebnis davon ist, dass große Unternehmen wachsen, während kleine schrumpfen. Die Studie beweist, dass selbst innerhalb eines einzelnen Unternehmens der Akt der Einführung künstlicher Intelligenz die interne Geldverteilung verändert. Der Effekt ist am ausgeprägsten in Unternehmen, die von vornherein stark auf menschliche Arbeit angewiesen sind, wo die Verschiebung weg von den Arbeitnehmern am deutlichsten sichtbar ist. Durch den Einsatz eines klugen Vergleichs basierend auf der Geschichte der Telefoninfrastruktur in China, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse kausal sind, liefert die Studie starke Beweise dafür, dass künstliche Intelligenz ein primärer Treiber dieser neuen wirtschaftlichen Realität ist. Das Ergebnis ist eine Welt, in der Technologie Unternehmen produktiver und profitabler macht, aber die Gewinne anders verteilt werden als in der Vergangenheit, wobei Kapital und Gewinne einen größeren Teil des Kuchens beanspruchen, während der Anteil der Arbeit zurückgeht.
Ertrinken Sie in Arbeiten in Ihrem Fachgebiet?
Erhalten Sie tägliche Digests der neuesten Arbeiten passend zu Ihren Forschungsbegriffen — mit technischen Zusammenfassungen, in Ihrer Sprache.