📈 अर्थशास्त्र

Regulation and Firm Entry in the U.S. Federal Build-Out Era: Targeting Bias and the Limits of Industry-Exposure Identification

यह शोधपत्र तर्क देता है कि अमेरिकी संघीय विनियमन और फर्म प्रवेश के संबंध में साहित्य में विरोधाभासी निष्कर्षों का मूल कारण पहचान संबंधी चुनौतियां हैं, विशेष रूप से लक्षित पूर्वाग्रह (टारगेटिंग बायस) और 2000 के बाद क्रॉस-इंडस्ट्री नियामक भिन्नता में आई गिरावट जो उद्योग-एक्सपोज़र उपकरणों को कमजोर करती है, जो अंततः एक निश्चित कारणत्मक दावे के बजाय विनियमन और प्रवेश के बीच एक नकारात्मक जुड़ाव का सुझाव देता है।

Salman Raza2026-06-30
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When Corruption Fuels Electoral Volatility: Evidence from Italian Elections

पाँच इतालवी राष्ट्रीय चुनावों (2006-2022) के प्रांतीय-स्तरीय डेटा का उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि प्रणालीगत भ्रष्टाचार चुनावी अस्थिरता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, क्योंकि यह मतदाताओं को या तो गठबंधन बदलने या मतदान से बचने के लिए प्रेरित करता है, जिससे राजनीतिक प्रतिस्पर्धा अस्थिर होती है और राजनीतिक मोहभंग बढ़ता है।

Antonio Gallea, Marco Ferdinando Martorana, Isidoro Mazza2026-06-30
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Wages Below the Subsistence Threshold and the Emigration Risk of Ukraine's Health Workforce After Border Reopening: A Comparative Analysis of the British Experience (1919–2023) and the Polish and Wider European Migration Destinations

2026 के वित्तीय डेटा और तुलनात्मक ऐतिहासिक विश्लेषण का उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र तर्क देता है कि यूक्रेन का स्वास्थ्य कार्यबल युद्ध और भाषाई बाधाएं हटने के बाद बड़े पैमाने पर पलायन का सामना करेगा, क्योंकि जीवन यापन की लागतों के सापेक्ष अपर्याप्त वेतन चिकित्सा पेशेवरों के लिए उच्च वेतन वाले यूरोपीय गंतव्यों में प्रवास करना आर्थिक रूप से तर्कसंगत बनाता है।

Oleksandr Krasutskyi2026-06-30
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Hard and Soft Label Assignment for Cost-Sensitive Semi-Supervised Reject Inference in Credit Scoring

यह शोध पत्र RI-CSCEM का प्रस्ताव करता है, जो एक लागत-संवेदनशील अर्ध-पर्यवेक्षित एक्सपेक्टेशन-मैक्सिमाइजेशन (Expectation-Maximization) ढांचा है जो क्रेडिट स्कोरिंग में अस्वीकृत आवेदकों को हार्ड या सॉफ्ट छद्म-लेबल (pseudo-labels) आवंटित करता है, जिससे नमूना चयन पूर्वाग्रह (sample selection bias) और विषम गलत वर्गीकरण लागतों को प्रभावी ढंग से कम किया जाता है ताकि Lending Club डेटा पर केवल स्वीकृत-आधारित बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

Abderrahim EL AMRANI, Mounir EL ANNAS, Badreddine BENYACOUB, Mohammed EL HAJ TIRARI2026-06-30
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A Study on the Application of Alternative Data in Credit Assessment for the Unbanked Population

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि वैकल्पिक डेटा, जैसे कि किराया और उपयोगिता भुगतान इतिहास को मशीन लर्निंग क्रेडिट मूल्यांकन मॉडलों में एकीकृत करने से बिना डिफ़ॉल्ट जोखिमों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाए या जनसांख्यिकीय निष्पक्षता से समझौता किए, "क्रेडिट-अदृश्य" आबादी के लिए ऋण स्वीकृति दरों में उल्लेखनीय वृद्धि होती है, जिससे वित्तीय समावेशन को बढ़ावा मिलता है।

Tianyi Xu, Weijun Zhu, Jiawei Zhang2026-06-30
📈 अर्थशास्त्र

Skills Gap and Graduate Unemployment in Indonesia: A Systematic Mapping Review of Higher Education and Labor Market Alignment

यह व्यवस्थित मैपिंग समीक्षा इंडोनेशिया में एक निरंतर कौशल अंतराल और उच्च स्नातक बेरोजगारी की पहचान करती है जो पाठ्यक्रम-श्रम बाजार के बेमेल होने, क्षेत्रीय असमानताओं और प्रमुख क्षेत्रों में दक्षता की कमी से प्रेरित है, जबकि एमबीकेएम (MBKM) जैसी हालिया नीतिगत पहलों की क्षमता को विश्वविद्यालय-उद्योग संबंधों को मजबूत करने के लिए रेखांकित करती है, बावजूद इसके कि आगे के अनुभवजन्य मूल्यांकन और बहुआयामी ढांचों की आवश्यकता है।

Ilham Setiawan, Moses Glorino Rumambo Pandin2026-06-30
📈 अर्थशास्त्र

Asymmetric and Multi-Horizon Transmission of Fiscal Dominance and Exchange Rate Pass-Through to Inflation: Evidence from Ghana

यह अध्ययन क्वांटाइल रिग्रेशन, नॉनलीनियर एआरडीएल (ARDL) और वेवलेट कोहेरेंस को संयोजित करने वाले एक बहु-विधि ढांचे का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि घाना (1980-2020) में, विनिमय दर पास-थ्रू और राजकोषीय प्रभुत्व महत्वपूर्ण विषमता और विषमता प्रदर्शित करते हैं, जिसमें मुद्रा अवमूल्यन और ऋण सेवा उच्च-मुद्रास्फीति शासन के दौरान और विशिष्ट बहु-वर्षीय समय क्षितिज पर असमान रूप से अधिक मजबूत मुद्रास्फीति प्रभाव डालते हैं।

Isaac Nyame, Gabriel Osei Forkuo2026-06-30
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Auditing the Algorithmic Boardroom: A Four-Layer Framework for Ethical Ai Oversight in C-Suite Decision-Making with Contextual Application to Peru

यह शोध पत्र हाइब्रिड इंटेलिजेंस गवर्नेंस ऑडिट मैट्रिक्स (HIGAM) का प्रस्ताव करता है, जो एक संदर्भ-संवेदनशील चार-स्तरीय ढांचा है जिसे सी-सुइट (C-Suite) निर्णय लेने में नैतिक एआई निरीक्षण को मानकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विशेष रूप से मौजूदा मॉडलों में प्रक्रियात्मक मानकों की कमी को संबोधित करता है और पेरू के नियामक एवं कॉर्पोरेट परिदृश्य के लिए अनुकूलित अनुकूलन तंत्र प्रदान करता है।

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-30
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Socio-Economic and Institutional Drivers of Willingness to Pay for Sustainable Arsenic Mitigation in Rural India

ग्रामीण बिहार के इस अध्ययन से पता चलता है कि टिकाऊ आर्सेनिक शमन के लिए भुगतान करने की इच्छा केवल स्वास्थ्य जागरूकता के बजाय सामाजिक-संरचनात्मक कारकों, आर्थिक व्यवहार्यता और संस्थागत विश्वास द्वारा अधिक संचालित होती है, जो यह सुझाव देता है कि प्रभावी हस्तक्षेपों को केवल जागरूकता अभियानों पर निर्भर रहने के बजाय सामर्थ्य और शासन की विश्वसनीयता को संबोधित करना चाहिए।

Sushant Singh, Robert Taylor, Biswajeet Pradhan2026-06-30
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From Carbon Price Shocks to Capital Shortfalls: A Network-Augmented Credit-Risk Framework for Climate Transition Cascades, with an Illustrative Application to Peru

यह शोध पत्र एक पुनरुत्पादनीय, तीन-मॉड्यूल वाले पद्धतिगत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो कार्बन-मूल्य झटकों को क्रेडिट जोखिम और अंतरबैंक संक्रामकता से जोड़ता है, जिसे पेरू के केंद्रित, संसाधन-एक्सपोज़र वाले बैंकिंग क्षेत्र के भीतर जलवायु संक्रमण जोखिम मूल्यांकन के मार्गदर्शन के लिए शैलीगत धारणाओं के माध्यम से चित्रित किया गया है और मौजूदा साहित्य के विरुद्ध बेंचमार्क किया गया है।

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-06-30