An Interactive Business Intelligence Framework for Retail Sales Analytics: A Coffee Roasters Case Study
यह शोध पत्र एक कॉफी रोस्टर के लिए एक इंटरैक्टिव बिजनेस इंटेलिजेंस डैशबोर्ड के डिजाइन और विकास को प्रस्तुत करता है, जिसमें रिटेल बिक्री डेटा का विश्लेषण करने, राजस्व बढ़ाने वाले उत्पादों की पहचान करने और परिचालन दक्षता तथा रणनीतिक निर्णय लेने में सुधार के लिए इन्वेंट्री प्राथमिकता को अनुकूलित करने हेतु पायथन (Python), एसक्यूलाइट (SQLite), स्ट्रीमलिट (Streamlit), प्लॉटली (Plotly) और टैब्लो (Tableau) का उपयोग किया गया है।