Analytically Characterized Optimal Power Control for Signal-Level-Integrated Sensing, Computing and Communication in Federated Learning
यह शोध पत्र फेडरेटेड लर्निंग में अपलिंक सिग्नल-लेवल-इंटीग्रेटेड सेंसिंग, कंप्यूटिंग और कम्युनिकेशन (Sig-ISCC) के लिए एक विश्लेषणात्मक रूप से अभिलक्षित, बहुपद-समय इष्टतम पावर कंट्रोल एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है, जो गैर-उत्तल (non-convex) संयुक्त पावर और रिसीव-स्केलिंग समस्या के एक समतुल्य उत्तल पुनर्गठन (convex reformulation) के माध्यम से संयुक्त लक्ष्य पहचान आवश्यकताओं को संतुष्ट करते हुए एकत्रीकरण विरूपण (aggregation distortion) को न्यूनतम करता है।