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यह शोध पत्र डेटा एसोसिएशन समस्या को हल करने के लिए ब्लॉक्ड और कोलैप्स्ड गिब्स सैंपलिंग का उपयोग करके मल्टीपल एक्सटेंडेड ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग के लिए पॉइसन मल्टी-बर्नौली मिश्रण (PMBM) फिल्टर के कुशल कार्यान्वयन का प्रस्ताव करता है, जो पार्टिकल बिलीफ प्रोपेगेशन के तुलनीय ट्रैकिंग प्रदर्शन प्राप्त करते हुए गणना रनटाइम को काफी कम कर देता है।
यह शोध पत्र एक ऐसी सेंसिंग पद्धति प्रस्तुत करता है जो कैमरा-आधारित ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक सेंसर को एक भौतिकी-सूचित विज़ुअल ट्रांसफॉर्मर (ViT-PINN) के साथ जोड़ती है ताकि समुद्री बायोफाउलिंग से अत्यधिक प्रभावित वातावरण में भी उच्च-सटीकता वाला, स्व-नैदानिक घुले हुए ऑक्सीजन की निगरानी प्राप्त की जा सके।
यह शोध पत्र एक डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग (DRL)-सहायता प्राप्त बीम शेड्यूलिंग दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है जो क्रॉस-लेयर ISAC सिस्टम के लिए, गतिशील वातावरण में फीडबैक ओवरहेड को कम करने के लिए सेंसिंग अवलोकनों का लाभ उठाकर संचार विलंबता (latency) और सेंसिंग अनुमान त्रुटि के बीच संतुलन को अनुकूलित करता है।
यह शोध पत्र संशोधित ओपनएयरइंटरफेस (OAI) सॉफ्टवेयर और सॉफ्टवेयर-डिफाइंड रेडियो का उपयोग करके पहले ओपन-सोर्स 5G आपातकालीन अलर्ट स्पूफिंग हमले को प्रस्तुत करता है, जाली चेतावनियों के प्रति स्मार्टफोन की कमजोरियों का विश्लेषण करता है, और ऐसे हमलों का पता लगाने तथा उन्हें कम करने के लिए एक हल्का क्रॉस-सेल सत्यापन तंत्र प्रस्तावित करता है।
BandRouteNet एक अनुकूलन योग्य, पैरामीटर-कुशल न्यूरल नेटवर्क है जो EEG डिनोइजिंग (denoising) के लिए उपयोग किया जाता है, जो विविध आर्टिफैक्ट्स जैसे EOG और EMG को प्रभावी ढंग से हटाने के लिए एक फ्रीक्वेंसी-अवेयर रूटिंग मैकेनिज्म और एक फुल-बैंड कंडीशनर का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि UMAP और t-SNE जैसी गैर-रेखीय आयामी कमी (nonlinear dimensionality reduction) तकनीकें, व्यक्तिगत रूपात्मक पैटर्न (morphological patterns) को प्रभावी ढंग से क्लस्टर करके और एक अनसुपरवाइज्ड (unsupervised) तरीके से सामान्य धड़कनों को अतालता (arrhythmias) से अलग करके, हृदय की अतालता का व्यक्तिगत और लेबल-मुक्त पता लगाने में सक्षम कर सकती हैं।
यह शोध पत्र MIMO प्रणालियों में बियॉन्ड-डायगोनल रीकॉन्फ़िगरेबल इंटेलिजेंट सरफेसेस (BD-RISs) को डिजाइन करने के लिए कुशल रिमानियन अनुकूलन एल्गोरिदम विकसित करने हेतु यूनिटरी और सिमेट्रिक मैट्रिसेस के मैनिफोल्ड का एक कठोर ज्यामितीय लक्षण वर्णन प्रदान करता है।
यह शोध पत्र दो नए ज़ाडोफ़-चु (Zadoff-Chu) प्रेरित समय-आवृत्ति पायलट अनुक्रमों और एक प्रत्यक्ष ट्विस्टेड कनवल्शन-आधारित अनुमान दृष्टिकोण का उपयोग करके सघन प्रकीर्णन वातावरण में लाइन-ऑफ-साइट विलंब-डॉप्लर अनुमान के लिए एक नवीन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र VCSEL-आधारित इनडोर ऑप्टिकल वायरलेस कम्युनिकेशन के लिए एक मोबिलिटी-अवेयर पावर कंट्रोल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो उपयोगकर्ता की गति और ओरिएंटेशन के कारण होने वाले चैनल परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने के लिए एक हाइब्रिड गॉस-मार्कोव और लर्निंग-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जिससे पारंपरिक तरीकों की तुलना में ऊर्जा दक्षता में सुधार होता है।
यह शोध पत्र एक पैरामीट्रिक अपघटन ढांचे (parametric decomposition framework) का प्रस्ताव करता है जो श्वसन वायु प्रवाह को समय-स्थानीयकृत, शारीरिक रूप से आधारित घटकों के योग के रूप में मॉडल करता है, जो पारंपरिक वैश्विक मेट्रिक्स की तुलना में संज्ञानात्मक थकान (cognitive fatigue) के कारण होने वाले सूक्ष्म श्वसन परिवर्तनों का पता लगाने के लिए अधिक सटीक और व्याख्या योग्य विशेषताएं प्रदान करता है।