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A condensing approach for linear-quadratic optimization with geometric constraints
यह शोध पत्र एक नवीन कंडेंसिंग दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो अभaugment (augumented) लैग्रेंजियन ढांचे को संरचना-शोषणकारी उप-समस्या पुनर्गठन के साथ जोड़ता है ताकि लॉजिकल और कार्डिनैलिटी जैसी उत्तरोत्तर (convex) और गैर-उत्तरोत्तर (nonconvex) ज्यामितीय बाधाओं से जुड़ी रैखिक-द्विघाती अनुकूलन समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल किया जा सके, जबकि अभिसरण (convergence) सुनिश्चित किया जा सके और कम्प्यूटेशनल प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।