🧬 biology
A Closed-loop Framework to Discriminate Models Using Optimal Control
यह शोध पत्र एक क्लोज्ड-लूप इटरेटिव फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो उन इनपुट सिग्नल्स की पहचान करने के लिए ऑप्टिमल कंट्रोल का लाभ उठाता है जो संभावित यांत्रिक मॉडलों (मैकेनिस्टिक मॉडल्स) के बीच अधिकतम विभेदन करते हैं, जिससे इसके द्वारा अनुमानित प्रतिक्रिया की प्रेक्षित सिस्टम डेटा से तुलना करके सबसे सटीक मॉडल का चयन करना सक्षम होता है, जैसा कि संख्यात्मक सिमुलेशन और इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी प्रयोगों दोनों में प्रदर्शित किया गया है।