Urban Deceleration Behavior Modes Under Scene Context: An Early-Kinematic Classifier from Argoverse 2 Multi-Agent Trajectories
यह शोध पत्र क्लस्टरिंग के माध्यम से चार स्थिर व्यवहारिक मोड (behavioral modes) की पहचान करने के लिए Argoverse 2 से 1,219 शहरी मंदन घटनाओं (urban deceleration events) का विश्लेषण करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक घटना के पहले सेकंड पर प्रशिक्षित एक काइनेमैटिक-आधारित क्लासिफायर इन मोडों की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी कर सकता है, जहाँ दृश्य संदर्भ (scene context) प्रदर्शन में मामूली वृद्धि प्रदान करता है, और साथ ही यह भी प्रकट करता है कि जोड़ी की आयु (pair age) प्राथमिक प्रासंगिक मॉड्युलेटर है और मोड की स्थिरता ड्राइविंग गति के साथ महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होती है।